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人臉檢測

使用 ML Kit 的人臉檢測 API，您可以檢測圖像中的人臉、識別關鍵面部特徵並獲取檢測到的人臉的輪廓。

通過面部檢測，您可以獲得執行任務所需的信息，例如修飾自拍和肖像，或從用戶的照片生成頭像。由於 ML Kit 可以實時執行面部檢測，因此您可以在視頻聊天或響應玩家表情的遊戲等應用程序中使用它。

如果您是 Flutter 開發人員，您可能會對FlutterFire感興趣，它包含一個用於 Firebase 的 ML Vision API 的插件。

關鍵能力

識別和定位面部特徵	獲取檢測到的每張臉的眼睛、耳朵、臉頰、鼻子和嘴巴的坐標。
獲取面部特徵的輪廓	獲取檢測到的人臉及其眼睛、眉毛、嘴唇和鼻子的輪廓。
識別面部表情	確定一個人是在微笑還是閉著眼睛。
跨視頻幀跟踪人臉	獲取檢測到的每個人臉的標識符。此標識符在調用中是一致的，因此您可以例如對視頻流中的特定人執行圖像處理。
實時處理視頻幀	人臉檢測在設備上執行，速度足夠快，可用於實時應用，例如視頻處理。

對於檢測到的每個人臉：

第 1 個，共 3 個

邊界多邊形

(884.880004882812, 149.546676635742), (1030.77197265625, 149.546676635742), (1030.77197265625, 329.660278320312), (884.20100460228)

旋轉角度

Y：-14.054030418395996，Z：-55.007488250732422

跟踪號碼

面部標誌

... ETC。

特徵概率

啟用面部輪廓檢測後，您還將獲得檢測到的每個面部特徵的點列表。這些點代表特徵的形狀。下圖說明了這些點如何映射到人臉（單擊圖像放大）：