Détection facial
Avec l'API de détection de visage de ML Kit, vous pouvez détecter les visages dans une image, identifier les principales caractéristiques du visage et obtenir les contours des visages détectés.
Avec la détection de visage, vous pouvez obtenir les informations dont vous avez besoin pour effectuer des tâches telles que l'embellissement de selfies et de portraits, ou la génération d'avatars à partir de la photo d'un utilisateur. Parce que ML Kit peut effectuer une détection de visage en temps réel, vous pouvez l'utiliser dans des applications comme le chat vidéo ou des jeux qui répondent aux expressions du joueur.
Si vous êtes un développeur Flutter, vous pourriez être intéressé par FlutterFire , qui inclut un plug-in pour les API ML Vision de Firebase.
Capacités clés
| Reconnaître et localiser les traits du visage | Obtenez les coordonnées des yeux, des oreilles, des joues, du nez et de la bouche de chaque visage détecté. |
| Obtenez les contours des traits du visage | Obtenez les contours des visages détectés et leurs yeux, sourcils, lèvres et nez. |
| Reconnaître les expressions faciales | Déterminez si une personne sourit ou a les yeux fermés. |
| Suivre les visages à travers les images vidéo | Obtenez un identifiant pour le visage de chaque personne détectée. Cet identifiant est cohérent d'une invocation à l'autre, vous pouvez donc, par exemple, effectuer une manipulation d'image sur une personne particulière dans un flux vidéo. |
| Traiter les images vidéo en temps réel | La détection de visage est effectuée sur l'appareil et est suffisamment rapide pour être utilisée dans des applications en temps réel, telles que la manipulation vidéo. |
Exemples de résultats
Exemple 1
Pour chaque visage détecté :
| Visage 1 sur 3 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Polygone englobant | (884.880004882812, 149.546676635742), (1030.77197265625, 149.546676635742), (1030.77197265625, 329.660278320312), (884.880004882812), (884.880004882812) | ||||||
| Angles de rotation | Y : -14,054030418395996, Z : -55,007488250732422 | ||||||
| ID de suivi | 2 | ||||||
| Repères faciaux |
... etc. | ||||||
| Probabilités des fonctionnalités |
| ||||||
Exemple 2 (détection du contour du visage)
Lorsque la détection des contours du visage est activée, vous obtenez également une liste de points pour chaque caractéristique faciale détectée. Ces points représentent la forme de l'entité. L'image suivante illustre comment ces points correspondent à un visage (cliquez sur l'image pour l'agrandir) :
| Contours des traits du visage | |
|---|---|
| Pont de nez | (505.149811, 221.201797), (506.987122, 313.285919) |
| Oeil gauche | (404.642029, 232.854431), (408.527283, 231.366623), (413.565796, 229.427856), (421.378296, 226.967682), (432.598755, 225.434143), (442.953064, 226.089508), (453.899811, 228.594818), (461.516418, 232.650467), (465.069580 , 235.600845), (462.170410, 236.316147), (456.233643, 236.891602), (446.363922, 237.966888), (435.698914, 238.149323), (424.320740, 237.235168), (416.037720, 236.012115), (409.983459, 234.870300) |
| Haut de la lèvre supérieure | (421.662048, 354.520813), (428.103882, 349.694061), (440.847595, 348.048737), (456.549988, 346.295532), (480.526489, 346.089294), (503.375702, 349.470459), (525.624634, 347.352783), (547.371155, 349.091980), (560.082031 , 351.693268), (570.226685, 354.210175), (575.305420, 359.257751) |
| (etc.) | |