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Respuesta inteligente

Con la API de respuesta inteligente de ML Kit, puede generar automáticamente respuestas relevantes a los mensajes. Smart Reply ayuda a sus usuarios a responder mensajes rápidamente y facilita la respuesta a mensajes en dispositivos con capacidades de entrada limitadas.

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Capacidades clave

Genera sugerencias contextualmente relevantes El modelo Smart Reply genera sugerencias de respuesta basadas en el contexto completo de una conversación, y no solo en un solo mensaje, lo que da como resultado sugerencias que son más útiles para sus usuarios.
Se ejecuta en el dispositivo El modelo en el dispositivo genera respuestas rápidamente y no requiere que envíe los mensajes de los usuarios a un servidor remoto.

Limitaciones

  • Smart Reply está diseñado para conversaciones informales en aplicaciones de consumo. Las sugerencias de respuesta pueden no ser apropiadas para otros contextos o audiencias.
  • Actualmente, solo se admite el inglés. El modelo detecta automáticamente si se utiliza un idioma diferente y, de ser así, no proporcionará sugerencias.

Cómo funciona el modelo

  • El modelo usa hasta 10 de los mensajes más recientes de un historial de conversación para generar sugerencias de respuesta.
  • Detecta el idioma de la conversación y solo intenta proporcionar respuestas cuando se determina que el idioma es inglés.
  • A continuación, el modelo compara los mensajes con una lista de temas confidenciales y no brinda sugerencias cuando detecta un tema confidencial.
  • Si se determina que el idioma es inglés y no se detectan temas delicados, el modelo proporciona hasta tres respuestas sugeridas. El número de respuestas depende de cuántas cumplan con un nivel suficiente de confianza basado en la entrada al modelo.

Proveer retroalimentacion

Debido a la complejidad del procesamiento del lenguaje natural, las sugerencias proporcionadas por el modelo pueden no ser adecuadas para todos los contextos o audiencias. Si encuentra sugerencias de respuesta inapropiadas, comuníquese con el soporte de Firebase . Sus comentarios ayudan a seguir mejorando el modelo y el filtro de temas delicados.

Resultados de ejemplo

Aporte

marca de tiempo ID de usuario ¿Usuario local? Mensaje
jue 21 de febrero 13:13:39 PST 2019 verdadero ¿estas tu en tu camino?
jue 21 de febrero 13:15:03 PST 2019 AMIGO0 falso Llegando tarde, lo siento!

Respuestas sugeridas

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