Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Inteligentna odpowiedź
plat_iosplat_android
Dzięki interfejsowi Smart Reply API w ML Kit możesz automatycznie generować odpowiednie odpowiedzi na wiadomości. Inteligentna odpowiedź pomaga użytkownikom szybko odpowiadać na wiadomości,
i ułatwia odpowiadanie na wiadomości na urządzeniach z ograniczoną ilością danych wejściowych
funkcje zabezpieczeń.
Model Inteligentnej odpowiedzi generuje sugestie odpowiedzi na podstawie
kontekstu rozmowy, a nie tylko pojedynczej wiadomości, co skutkuje
które będą bardziej przydatne dla użytkowników.
Działa na urządzeniu
Model na urządzeniu szybko generuje odpowiedzi i nie wymaga
wyślij użytkowników na zdalny serwer.
Ograniczenia
Inteligentna odpowiedź to funkcja dostępna w aplikacjach dla klientów indywidualnych. Odpowiedz
propozycje mogą być nieodpowiednie w przypadku innych kontekstów lub odbiorców.
Obecnie obsługiwany jest tylko język angielski. Model automatycznie wykrywa, czy
jest używany inny język. Jeśli tak, nie będzie podawać sugestii.
Jak działa model
Do generowania sugestii odpowiedzi model wykorzystuje do 10 najnowszych wiadomości z historii rozmowy.
Wykrywa język rozmowy i próbuje podać
gdy używany jest język angielski.
Następnie model porównuje wiadomości z listą tematów kontrowersyjnych i
nie będzie podawać sugestii, gdy wykryje wrażliwy temat.
Jeśli język został ustawiony jako angielski i nie pojawiają się drażliwe tematy
model podaje maksymalnie 3 sugerowane odpowiedzi. Liczba odpowiedzi zależy od tego, ile z nich spełnia wymagany poziom ufności na podstawie danych wejściowych modelu.
Przekazywanie opinii
Ze względu na złożoność przetwarzania języka naturalnego wyświetlane sugestie
według modelu mogą nie być odpowiednie w niektórych kontekstach lub grupach odbiorców. Jeśli
napotkasz nieodpowiednie sugestie odpowiedzi, skontaktuj się z
Obsługa Firebase. Twoja opinia
pomaga w dalszym ulepszaniu modelu i filtra tematów wrażliwych.
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2025-09-06 UTC."],[],[],null,["Smart Reply \nplat_ios plat_android \n\nWith ML Kit's Smart Reply API, you can automatically generate relevant\nreplies to messages. Smart Reply helps your users respond to messages quickly,\nand makes it easier to reply to messages on devices with limited input\ncapabilities.\n\n[iOS](/docs/ml-kit/ios/generate-smart-replies)\n[Android](/docs/ml-kit/android/generate-smart-replies)\n| This is a beta release of ML Kit for Firebase. This API might be changed in backward-incompatible ways and is not subject to any SLA or deprecation policy.\n\nKey capabilities\n\n|---------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Generates contextually-relevant suggestions | The Smart Reply model generates reply suggestions based on the full context of a conversation, and not just a single message, resulting in suggestions that are more helpful to your users. |\n| Runs on the device | The on-device model generates replies quickly, and doesn't require you to send users' messages to a remote server. |\n\nLimitations\n\n- Smart Reply is intended for casual conversations in consumer apps. Reply suggestions might not be appropriate for other contexts or audiences.\n- Currently, only English is supported. The model automatically detects if a different language is used and if so, will not provide suggestions.\n\nHow the model works\n\n- The model uses up to 10 of the most recent messages from a conversation history to generate reply suggestions.\n- It detects the language of the conversation and only attempts to provide responses when the language is determined to be English.\n- Next, the model compares the messages against a list of sensitive topics and won't provide suggestions when it detects a sensitive topic.\n- If the language is determined to be English and no sensitive topics are detected, the model provides up to three suggested responses. The number of responses depends on how many meet a sufficient level of confidence based on the input to the model.\n\nProviding feedback\n\nDue to the complexity of natural language processing, the suggestions provided\nby the model might not be appropriate for all contexts or audiences. If you\nencounter inappropriate reply suggestions, reach out to\n[Firebase support](/support). Your feedback\nhelps to continue to improve the model and sensitive topic filter.\n\nExample results\n\nInput\n\n| Timestamp | User ID | Local User? | Message |\n|------------------------------|---------|-------------|----------------------|\n| Thu Feb 21 13:13:39 PST 2019 | | true | are you on your way? |\n| Thu Feb 21 13:15:03 PST 2019 | FRIEND0 | false | Running late, sorry! |\n\nSuggested replies\n\n| Suggestion #1 | Suggestion #2 | Suggestion #3 |\n|---------------|---------------|---------------|\n| No worries | 😞 | No problem! |"]]
