Risposta intelligente

Con l'API Smart Reply di ML Kit, puoi generare automaticamente risposte pertinenti ai messaggi. La risposta intelligente aiuta gli utenti a rispondere rapidamente ai messaggi e semplifica la risposta ai messaggi su dispositivi con capacità di input limitate.

iOSAndroid _

Funzionalità chiave

Genera suggerimenti contestualmente rilevanti Il modello Risposta intelligente genera suggerimenti di risposta basati sull'intero contesto di una conversazione e non solo su un singolo messaggio, ottenendo suggerimenti più utili per i tuoi utenti.
Funziona sul dispositivo Il modello su dispositivo genera risposte rapidamente e non richiede l'invio dei messaggi degli utenti a un server remoto.

Limitazioni

  • Smart Reply è destinato alle conversazioni casuali nelle app consumer. I suggerimenti di risposta potrebbero non essere appropriati per altri contesti o segmenti di pubblico.
  • Attualmente è supportato solo l'inglese. Il modello rileva automaticamente se viene utilizzata una lingua diversa e, in tal caso, non fornirà suggerimenti.

Come funziona il modello

  • Il modello utilizza fino a 10 messaggi più recenti da una cronologia delle conversazioni per generare suggerimenti di risposta.
  • Rileva la lingua della conversazione e tenta di fornire risposte solo quando viene stabilito che la lingua è l'inglese.
  • Successivamente, il modello confronta i messaggi con un elenco di argomenti sensibili e non fornisce suggerimenti quando rileva un argomento sensibile.
  • Se la lingua selezionata è l'inglese e non vengono rilevati argomenti sensibili, il modello fornisce fino a tre risposte suggerite. Il numero di risposte dipende da quante soddisfano un livello di confidenza sufficiente in base all'input del modello.

Fornire feedback

A causa della complessità dell’elaborazione del linguaggio naturale, i suggerimenti forniti dal modello potrebbero non essere appropriati per tutti i contesti o pubblici. Se riscontri suggerimenti di risposta inappropriati, contatta l' assistenza Firebase . Il tuo feedback aiuta a continuare a migliorare il modello e il filtro degli argomenti sensibili.

Risultati di esempio

Ingresso

Timestamp ID utente Utente locale? Messaggio
Gio 21 febbraio 13:13:39 PST 2019 VERO stai arrivando?
Gio 21 febbraio 13:15:03 PST 2019 AMICO0 falso In ritardo, scusa!

Risposte suggerite

Suggerimento n. 1 Suggerimento n.2 Suggerimento n.3
Nessun problema 😞 Nessun problema!