Do identyfikacji języka ciągu tekstowego można użyć narzędzia ML Kit. Możesz uzyskać najbardziej prawdopodobny język ciągu lub uzyskać wyniki pewności dla wszystkich możliwych języków ciągu.
ML Kit rozpoznaje tekst w 103 różnych językach w ich natywnych pismach. Ponadto zlatynizowany tekst można rozpoznać w językach arabskim, bułgarskim, chińskim, greckim, hindi, japońskim i rosyjskim.
Zanim zaczniesz
- Jeśli nie dodałeś jeszcze Firebase do swojej aplikacji, zrób to, wykonując czynności opisane w przewodniku wprowadzającym .
- Dołącz biblioteki ML Kit do swojego Podfile:
pod 'Firebase/MLNaturalLanguage', '6.25.0' pod 'Firebase/MLNLLanguageID', '6.25.0'
Po zainstalowaniu lub zaktualizowaniu Podów swojego projektu pamiętaj o otwarciu projektu Xcode przy użyciu jego.xcworkspace
. - W swojej aplikacji zaimportuj Firebase:
Szybki
import Firebase
Cel C
@import Firebase;
Zidentyfikuj język ciągu
Aby zidentyfikować język ciągu, pobierz instancję LanguageIdentification
, a następnie przekaż ciąg do metody identifyLanguage(for:)
.
Na przykład:
Szybki
let languageId = NaturalLanguage.naturalLanguage().languageIdentification()
languageId.identifyLanguage(for: text) { (languageCode, error) in
if let error = error {
print("Failed with error: \(error)")
return
}
if let languageCode = languageCode, languageCode != "und" {
print("Identified Language: \(languageCode)")
} else {
print("No language was identified")
}
}
Cel C
FIRNaturalLanguage *naturalLanguage = [FIRNaturalLanguage naturalLanguage];
FIRLanguageIdentification *languageId = [naturalLanguage languageIdentification];
[languageId identifyLanguageForText:text
completion:^(NSString * _Nullable languageCode,
NSError * _Nullable error) {
if (error != nil) {
NSLog(@"Failed with error: %@", error.localizedDescription);
return;
}
if (languageCode != nil
&& ![languageCode isEqualToString:@"und"] ) {
NSLog(@"Identified Language: %@", languageCode);
} else {
NSLog(@"No language was identified");
}
}];
Jeśli wywołanie powiedzie się, do procedury obsługi uzupełniania przekazywany jest kod języka BCP-47 , wskazujący język tekstu. Zobacz pełną listę obsługiwanych języków . Jeśli nie można z całą pewnością wykryć żadnego języka, przekazywany jest kod und
(nieokreślony).
Domyślnie ML Kit zwraca wartość inną niż und
tylko wtedy, gdy zidentyfikuje język z wartością zaufania co najmniej 0,5. Możesz zmienić ten próg, przekazując obiekt LanguageIdentificationOptions
do languageIdentification(options:)
:
Szybki
let options = LanguageIdentificationOptions(confidenceThreshold: 0.4)
let languageId = NaturalLanguage.naturalLanguage().languageIdentification(options: options)
Cel C
FIRNaturalLanguage *naturalLanguage = [FIRNaturalLanguage naturalLanguage];
FIRLanguageIdentificationOptions *options =
[[FIRLanguageIdentificationOptions alloc] initWithConfidenceThreshold:0.4];
FIRLanguageIdentification *languageId =
[naturalLanguage languageIdentificationWithOptions:options];
Uzyskaj możliwe języki ciągu
Aby uzyskać wartości pewności najbardziej prawdopodobnych języków ciągu, pobierz instancję LanguageIdentification
, a następnie przekaż ciąg do identifyPossibleLanguages(for:)
.
Na przykład:
Szybki
let languageId = NaturalLanguage.naturalLanguage().languageIdentification()
languageId.identifyPossibleLanguages(for: text) { (identifiedLanguages, error) in
if let error = error {
print("Failed with error: \(error)")
return
}
guard let identifiedLanguages = identifiedLanguages,
!identifiedLanguages.isEmpty,
identifiedLanguages[0].languageCode != "und"
else {
print("No language was identified")
return
}
print("Identified Languages:\n" +
identifiedLanguages.map {
String(format: "(%@, %.2f)", $0.languageCode, $0.confidence)
}.joined(separator: "\n"))
}
Cel C
FIRNaturalLanguage *naturalLanguage = [FIRNaturalLanguage naturalLanguage];
FIRLanguageIdentification *languageId = [naturalLanguage languageIdentification];
[languageId identifyPossibleLanguagesForText:text
completion:^(NSArray<FIRIdentifiedLanguage *> * _Nonnull identifiedLanguages,
NSError * _Nullable error) {
if (error != nil) {
NSLog(@"Failed with error: %@", error.localizedDescription);
return;
}
if (identifiedLanguages.count == 1
&& [identifiedLanguages[0].languageCode isEqualToString:@"und"] ) {
NSLog(@"No language was identified");
return;
}
NSMutableString *outputText = [NSMutableString stringWithFormat:@"Identified Languages:"];
for (FIRIdentifiedLanguage *language in identifiedLanguages) {
[outputText appendFormat:@"\n(%@, %.2f)", language.languageCode, language.confidence];
}
NSLog(outputText);
}];
Jeśli wywołanie powiedzie się, lista obiektów IdentifiedLanguage
zostanie przekazana do procedury obsługi kontynuacji. Z każdego obiektu można uzyskać kod BCP-47 języka i pewność, że ciąg znaków jest w tym języku. Zobacz pełną listę obsługiwanych języków . Należy pamiętać, że te wartości wskazują pewność, że cały ciąg znaków jest w danym języku; ML Kit nie identyfikuje wielu języków w jednym ciągu.
Domyślnie ML Kit zwraca tylko języki z wartością pewności co najmniej 0,01. Możesz zmienić ten próg, przekazując obiekt LanguageIdentificationOptions
do languageIdentification(options:)
:
Szybki
let options = LanguageIdentificationOptions(confidenceThreshold: 0.4)
let languageId = NaturalLanguage.naturalLanguage().languageIdentification(options: options)
Cel C
FIRNaturalLanguage *naturalLanguage = [FIRNaturalLanguage naturalLanguage];
FIRLanguageIdentificationOptions *options =
[[FIRLanguageIdentificationOptions alloc] initWithConfidenceThreshold:0.4];
FIRLanguageIdentification *languageId =
[naturalLanguage languageIdentificationWithOptions:options];
Jeśli żaden język nie spełnia tego progu, lista będzie zawierać jedną pozycję z wartością und
.