ระบุภาษาของข้อความด้วย ML Kit บน iOS

คุณใช้ ML Kit เพื่อระบุภาษาของสตริงข้อความได้ คุณรับภาษาที่มีแนวโน้มมากที่สุดของสตริงหรือคะแนนความเชื่อมั่นสำหรับภาษาที่เป็นไปได้ทั้งหมดของสตริงได้

ML Kit จดจำข้อความในสคริปต์ในภาษาต่างๆ ได้ถึง 103 ภาษา นอกจากนี้ ระบบยังจดจำข้อความแบบโรมันได้ในภาษาอาหรับ บัลแกเรีย จีน กรีก ฮินดี ญี่ปุ่น และรัสเซีย

ก่อนเริ่มต้น

1. หากยังไม่ได้เพิ่ม Firebase ลงในแอป โปรดทำตามขั้นตอนในคู่มือเริ่มต้นใช้งาน
2. รวมไลบรารี ML Kit ไว้ใน Podfile ดังนี้

   pod 'Firebase/MLNaturalLanguage', '6.25.0'
   pod 'Firebase/MLNLLanguageID', '6.25.0'
   

   หลังจากติดตั้งหรืออัปเดตพ็อดของโปรเจ็กต์แล้ว อย่าลืมเปิดโปรเจ็กต์ Xcode โดยใช้ .xcworkspace
3. ในแอป ให้นำเข้า Firebase ดังนี้

   Swift

   import Firebase

   Objective-C

   @import Firebase;

ระบุภาษาของสตริง

หากต้องการระบุภาษาของสตริง ให้รับอินสแตนซ์ของ LanguageIdentification แล้วส่งสตริงไปยังเมธอด identifyLanguage(for:)

ตัวอย่างเช่น

let languageId = NaturalLanguage.naturalLanguage().languageIdentification()

languageId.identifyLanguage(for: text) { (languageCode, error) in
  if let error = error {
    print("Failed with error: \(error)")
    return
  }
  if let languageCode = languageCode, languageCode != "und" {
    print("Identified Language: \(languageCode)")
  } else {
    print("No language was identified")
  }
}

FIRNaturalLanguage *naturalLanguage = [FIRNaturalLanguage naturalLanguage];
FIRLanguageIdentification *languageId = [naturalLanguage languageIdentification];

[languageId identifyLanguageForText:text
                         completion:^(NSString * _Nullable languageCode,
                                      NSError * _Nullable error) {
                           if (error != nil) {
                             NSLog(@"Failed with error: %@", error.localizedDescription);
                             return;
                           }
                           if (languageCode != nil
                               && ![languageCode isEqualToString:@"und"] ) {
                             NSLog(@"Identified Language: %@", languageCode);
                           } else {
                             NSLog(@"No language was identified");
                           }
                         }];

หากการเรียกสำเร็จ ระบบจะส่งรหัสภาษา BCP-47 ไปยังเครื่องจัดการการดำเนินการให้เสร็จสมบูรณ์ ซึ่งระบุภาษาของข้อความ ดูรายชื่อภาษาทั้งหมดที่รองรับ หากตรวจไม่พบภาษาอย่างมั่นใจ ระบบจะส่งต่อรหัส und (ไม่กำหนด)

โดยค่าเริ่มต้น ML Kit จะแสดงผลค่าที่ไม่ใช่ und ก็ต่อเมื่อระบุภาษาที่มีค่าความเชื่อมั่นอย่างน้อย 0.5 คุณเปลี่ยนเกณฑ์นี้ได้โดยการส่งออบเจ็กต์ LanguageIdentificationOptions ไปยัง languageIdentification(options:) ดังนี้

let options = LanguageIdentificationOptions(confidenceThreshold: 0.4)
let languageId = NaturalLanguage.naturalLanguage().languageIdentification(options: options)

FIRNaturalLanguage *naturalLanguage = [FIRNaturalLanguage naturalLanguage];
FIRLanguageIdentificationOptions *options =
    [[FIRLanguageIdentificationOptions alloc] initWithConfidenceThreshold:0.4];
FIRLanguageIdentification *languageId =
    [naturalLanguage languageIdentificationWithOptions:options];

ดูภาษาที่เป็นไปได้ของสตริง

หากต้องการค่าความเชื่อมั่นของภาษาที่มีแนวโน้มมากที่สุดของสตริง ให้รับอินสแตนซ์ LanguageIdentification แล้วส่งสตริงไปยังเมธอด identifyPossibleLanguages(for:)

ตัวอย่างเช่น

let languageId = NaturalLanguage.naturalLanguage().languageIdentification()

languageId.identifyPossibleLanguages(for: text) { (identifiedLanguages, error) in
  if let error = error {
    print("Failed with error: \(error)")
    return
  }
  guard let identifiedLanguages = identifiedLanguages,
    !identifiedLanguages.isEmpty,
    identifiedLanguages[0].languageCode != "und"
  else {
    print("No language was identified")
    return
  }

  print("Identified Languages:\n" +
    identifiedLanguages.map {
      String(format: "(%@, %.2f)", $0.languageCode, $0.confidence)
      }.joined(separator: "\n"))
}

FIRNaturalLanguage *naturalLanguage = [FIRNaturalLanguage naturalLanguage];
FIRLanguageIdentification *languageId = [naturalLanguage languageIdentification];

[languageId identifyPossibleLanguagesForText:text
                                  completion:^(NSArray<FIRIdentifiedLanguage *> * _Nonnull identifiedLanguages,
                                               NSError * _Nullable error) {
  if (error != nil) {
    NSLog(@"Failed with error: %@", error.localizedDescription);
    return;
  }
  if (identifiedLanguages.count == 1
      && [identifiedLanguages[0].languageCode isEqualToString:@"und"] ) {
    NSLog(@"No language was identified");
    return;
  }
  NSMutableString *outputText = [NSMutableString stringWithFormat:@"Identified Languages:"];
  for (FIRIdentifiedLanguage *language in identifiedLanguages) {
    [outputText appendFormat:@"\n(%@, %.2f)", language.languageCode, language.confidence];
  }
  NSLog(outputText);
}];

หากเรียกใช้สำเร็จ ระบบจะส่งรายการออบเจ็กต์ IdentifiedLanguage ไปยังเครื่องจัดการการทำงานต่อ จากออบเจ็กต์แต่ละรายการ คุณจะเห็นรหัส BCP-47 ของภาษา และความเชื่อมั่นว่าสตริงเป็นภาษานั้นๆ ดูรายชื่อภาษาทั้งหมดที่รองรับ โปรดทราบว่าค่าเหล่านี้บ่งชี้ความเชื่อมั่นว่าสตริงทั้งหมดอยู่ในภาษาที่ระบุ ส่วน ML Kit จะระบุหลายภาษาในสตริงเดียว

โดยค่าเริ่มต้น ML Kit จะแสดงผลเฉพาะภาษาที่มีค่าความเชื่อมั่นอย่างน้อย 0.01 คุณเปลี่ยนเกณฑ์นี้ได้โดยการส่งออบเจ็กต์ LanguageIdentificationOptions ไปยัง languageIdentification(options:) ดังนี้

let options = LanguageIdentificationOptions(confidenceThreshold: 0.4)
let languageId = NaturalLanguage.naturalLanguage().languageIdentification(options: options)

FIRNaturalLanguage *naturalLanguage = [FIRNaturalLanguage naturalLanguage];
FIRLanguageIdentificationOptions *options =
    [[FIRLanguageIdentificationOptions alloc] initWithConfidenceThreshold:0.4];
FIRLanguageIdentification *languageId =
    [naturalLanguage languageIdentificationWithOptions:options];

หากไม่มีภาษาที่ตรงกับเกณฑ์นี้ รายการจะมี 1 รายการที่มีค่า und