Za pomocą pakietu ML Kit możesz określić język ciągu tekstowego. Możesz uzyskać najbardziej prawdopodobny język ciągu lub uzyskać wskaźniki ufności dla wszystkich możliwych języków ciągu.
ML Kit rozpoznaje tekst w 103 różnych językach w skryptach natywnych. Tekst zlatynizowany można też rozpoznać w języku arabskim, bułgarskim, chińskim, greckim, hindi, japońskim i rosyjskim.
Zanim zaczniesz
- Jeśli nie masz jeszcze dodanej usługi Firebase do swojej aplikacji, wykonaj czynności opisane we wprowadzeniu.
- Dodaj biblioteki ML Kit do pliku Podfile:
pod 'Firebase/MLNaturalLanguage', '6.25.0' pod 'Firebase/MLNLLanguageID', '6.25.0'
Po zainstalowaniu lub zaktualizowaniu podów projektu pamiętaj, aby otworzyć projekt Xcode za pomocą pliku.xcworkspace
. - W aplikacji zaimportuj Firebase:
Swift
import Firebase
Objective-C
@import Firebase;
Określ język ciągu
Aby zidentyfikować język ciągu, uzyskaj wystąpienie LanguageIdentification
, a następnie przekaż ciąg znaków do metody identifyLanguage(for:)
.
Przykład:
Swift
let languageId = NaturalLanguage.naturalLanguage().languageIdentification()
languageId.identifyLanguage(for: text) { (languageCode, error) in
if let error = error {
print("Failed with error: \(error)")
return
}
if let languageCode = languageCode, languageCode != "und" {
print("Identified Language: \(languageCode)")
} else {
print("No language was identified")
}
}
Objective-C
FIRNaturalLanguage *naturalLanguage = [FIRNaturalLanguage naturalLanguage];
FIRLanguageIdentification *languageId = [naturalLanguage languageIdentification];
[languageId identifyLanguageForText:text
completion:^(NSString * _Nullable languageCode,
NSError * _Nullable error) {
if (error != nil) {
NSLog(@"Failed with error: %@", error.localizedDescription);
return;
}
if (languageCode != nil
&& ![languageCode isEqualToString:@"und"] ) {
NSLog(@"Identified Language: %@", languageCode);
} else {
NSLog(@"No language was identified");
}
}];
Jeśli wywołanie się powiedzie, do modułu obsługi uzupełniania jest przekazywany kod języka BCP-47 wskazujący język tekstu. Zobacz pełną listę obsługiwanych języków. Jeśli języka nie uda się wykryć z wiarygodnością, przekazywany jest kod und
(nieokreślony).
Domyślnie ML Kit zwraca wartość inną niż und
tylko wtedy, gdy identyfikuje język z wartością ufności równą 0,5. Możesz zmienić ten próg, przekazując obiekt LanguageIdentificationOptions
do languageIdentification(options:)
:
Swift
let options = LanguageIdentificationOptions(confidenceThreshold: 0.4)
let languageId = NaturalLanguage.naturalLanguage().languageIdentification(options: options)
Objective-C
FIRNaturalLanguage *naturalLanguage = [FIRNaturalLanguage naturalLanguage];
FIRLanguageIdentificationOptions *options =
[[FIRLanguageIdentificationOptions alloc] initWithConfidenceThreshold:0.4];
FIRLanguageIdentification *languageId =
[naturalLanguage languageIdentificationWithOptions:options];
Znajdź możliwe języki ciągu
Aby uzyskać wartości ufności dla najbardziej prawdopodobnego języka ciągu, pobierz wystąpienie LanguageIdentification
i przekaż ciąg do metody identifyPossibleLanguages(for:)
.
Przykład:
Swift
let languageId = NaturalLanguage.naturalLanguage().languageIdentification()
languageId.identifyPossibleLanguages(for: text) { (identifiedLanguages, error) in
if let error = error {
print("Failed with error: \(error)")
return
}
guard let identifiedLanguages = identifiedLanguages,
!identifiedLanguages.isEmpty,
identifiedLanguages[0].languageCode != "und"
else {
print("No language was identified")
return
}
print("Identified Languages:\n" +
identifiedLanguages.map {
String(format: "(%@, %.2f)", $0.languageCode, $0.confidence)
}.joined(separator: "\n"))
}
Objective-C
FIRNaturalLanguage *naturalLanguage = [FIRNaturalLanguage naturalLanguage];
FIRLanguageIdentification *languageId = [naturalLanguage languageIdentification];
[languageId identifyPossibleLanguagesForText:text
completion:^(NSArray<FIRIdentifiedLanguage *> * _Nonnull identifiedLanguages,
NSError * _Nullable error) {
if (error != nil) {
NSLog(@"Failed with error: %@", error.localizedDescription);
return;
}
if (identifiedLanguages.count == 1
&& [identifiedLanguages[0].languageCode isEqualToString:@"und"] ) {
NSLog(@"No language was identified");
return;
}
NSMutableString *outputText = [NSMutableString stringWithFormat:@"Identified Languages:"];
for (FIRIdentifiedLanguage *language in identifiedLanguages) {
[outputText appendFormat:@"\n(%@, %.2f)", language.languageCode, language.confidence];
}
NSLog(outputText);
}];
Jeśli wywołanie się powiedzie, do modułu obsługi kontynuacji zostanie przekazana lista obiektów IdentifiedLanguage
. Z każdego obiektu możesz uzyskać kod języka BCP-47 i pewność, że ciąg znaków jest w tym języku. Zobacz pełną listę obsługiwanych języków. Pamiętaj, że te wartości dają pewność, że cały ciąg jest w danym języku. ML Kit nie rozpoznaje wielu języków w 1 ciągu znaków.
Domyślnie ML Kit zwraca tylko języki o poziomie ufności wynoszącym co najmniej 0, 01. Możesz zmienić ten próg, przekazując obiekt LanguageIdentificationOptions
do languageIdentification(options:)
:
Swift
let options = LanguageIdentificationOptions(confidenceThreshold: 0.4)
let languageId = NaturalLanguage.naturalLanguage().languageIdentification(options: options)
Objective-C
FIRNaturalLanguage *naturalLanguage = [FIRNaturalLanguage naturalLanguage];
FIRLanguageIdentificationOptions *options =
[[FIRLanguageIdentificationOptions alloc] initWithConfidenceThreshold:0.4];
FIRLanguageIdentification *languageId =
[naturalLanguage languageIdentificationWithOptions:options];
Jeśli żaden język nie osiąga tego progu, na liście będzie znajdować się 1 element o wartości und
.