iOS에서 ML Kit를 사용하여 텍스트 번역

ML Kit를 사용하여 언어 간에 텍스트를 번역할 수 있습니다. ML Kit는 현재 59개 언어 간의 번역을 지원합니다.

시작하기 전에

앱에 Firebase를 아직 추가하지 않았다면 시작 가이드의 단계에 따라 추가합니다.
Podfile에 ML Kit 라이브러리를 포함합니다.
```
pod 'Firebase/MLNLTranslate', '6.25.0'
```
프로젝트의 포드를 설치하거나 업데이트한 후 .xcworkspace를 사용하여 Xcode 프로젝트를 열어야 합니다.
앱에서 Firebase를 가져옵니다.
Swift
```
import Firebase
```
Objective-C
```
@import Firebase;
```

텍스트 문자열 번역

언어 간에 문자열을 번역하는 방법은 다음과 같습니다.

Translator 객체를 만들고 출발어와 도착어를 구성합니다.

Swift

// Create an English-German translator:
let options = TranslatorOptions(sourceLanguage: .en, targetLanguage: .de)
let englishGermanTranslator = NaturalLanguage.naturalLanguage().translator(options: options)

Objective-C

// Create an English-German translator:
FIRTranslatorOptions *options =
    [[FIRTranslatorOptions alloc] initWithSourceLanguage:FIRTranslateLanguageEN
                                          targetLanguage:FIRTranslateLanguageDE];
FIRTranslator *englishGermanTranslator =
    [[FIRNaturalLanguage naturalLanguage] translatorWithOptions:options];

입력 텍스트의 언어를 모르는 경우 먼저 언어 식별 API를 사용할 수 있습니다. (하지만 한 번에 너무 많은 언어 모델을 기기에 보관하지 마세요.)

필요한 번역 모델이 기기에 다운로드되었는지 확인합니다. 모델이 사용 가능한지 확인되기 전에는 translate(_:completion:)를 호출하지 마세요.

Swift

let conditions = ModelDownloadConditions(
    allowsCellularAccess: false,
    allowsBackgroundDownloading: true
)
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(with: conditions) { error in
    guard error == nil else { return }

    // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
}

Objective-C

FIRModelDownloadConditions *conditions =
    [[FIRModelDownloadConditions alloc] initWithAllowsCellularAccess:NO
                                         allowsBackgroundDownloading:YES];
[englishGermanTranslator downloadModelIfNeededWithConditions:conditions
                                                  completion:^(NSError *_Nullable error) {
  if (error != nil) {
    return;
  }
  // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
}];

언어 모델은 약 30MB이므로 필요 이상으로 다운로드하지 마세요. 이때 사용자가 다르게 지정하지 않은 한 Wi-Fi를 사용하는 경우에만 다운로드합니다. 불필요한 모델도 삭제해야 합니다. 명시적으로 번역 모델 관리를 참조하세요.

모델이 다운로드된 것이 확인되었으면 출발어로 작성된 텍스트 문자열을 translate(_:completion:)에 전달합니다.

Swift

englishGermanTranslator.translate(text) { translatedText, error in
    guard error == nil, let translatedText = translatedText else { return }

    // Translation succeeded.
}

Objective-C

[englishGermanTranslator translateText:text
                            completion:^(NSString *_Nullable translatedText,
                                         NSError *_Nullable error) {
  if (error != nil || translatedText == nil) {
    return;
  }

  // Translation succeeded.
}];

ML Kit가 구성된 도착어로 텍스트를 번역하고 완료 핸들러에 번역된 텍스트를 전달합니다.

명시적으로 번역 모델 관리

위에 설명한 대로 번역 API를 사용하면 ML Kit는 필요에 따라 언어별 번역 모델을 기기에 자동으로 다운로드합니다. 또한 ML Kit의 번역 모델 관리 API를 사용하여 기기에서 사용할 수 있는 번역 모델을 명시적으로 관리할 수 있습니다. 이 방식은 모델을 미리 다운로드하거나 기기에서 불필요한 모델을 삭제하려는 경우에 유용합니다.

기기에 저장된 번역 모델을 확인하려면 다음을 실행합니다.

Swift

let localModels = ModelManager.modelManager().downloadedTranslateModels

Objective-C

NSSet<FIRTranslateRemoteModel *> *localModels =
    [FIRModelManager modelManager].downloadedTranslateModels;

모델을 삭제하려면 다음을 실행합니다.

Swift

// Delete the German model if it's on the device.
let deModel = TranslateRemoteModel.translateRemoteModel(language: .de)
ModelManager.modelManager().deleteDownloadedModel(deModel) { error in
    guard error == nil else { return }
    // Model deleted.
}

Objective-C

// Delete the German model if it's on the device.
FIRTranslateRemoteModel *deModel =
    [FIRTranslateRemoteModel translateRemoteModelWithLanguage:FIRTranslateLanguageDE];
[[FIRModelManager modelManager] deleteDownloadedModel:deModel
                                           completion:^(NSError * _Nullable error) {
                                               if (error != nil) {
                                                   return;
                                               }
                                               // Model deleted.
                                           }];

모델을 다운로드하려면 다음을 실행합니다.

Swift

// Download the French model.
let frModel = TranslateRemoteModel.translateRemoteModel(language: .fr)

// Keep a reference to the download progress so you can check that the model
// is available before you use it.
progress = ModelManager.modelManager().download(
    frModel,
    conditions: ModelDownloadConditions(
        allowsCellularAccess: false,
        allowsBackgroundDownloading: true
    )
)

NotificationCenter를 사용하여 다운로드 상태를 가져오려면 firebaseMLModelDownloadDidSucceed 및 firebaseMLModelDownloadDidFail에 관찰자를 등록합니다. 다운로드하는 데 시간이 걸릴 수 있고 다운로드가 완료되면 원래 객체가 해제될 수 있으므로 관찰자 블록의 self에 약한 참조를 사용하세요. 예를 들면 다음과 같습니다.

NotificationCenter.default.addObserver(
    forName: .firebaseMLModelDownloadDidSucceed,
    object: nil,
    queue: nil
) { [weak self] notification in
    guard let strongSelf = self,
        let userInfo = notification.userInfo,
        let model = userInfo[ModelDownloadUserInfoKey.remoteModel.rawValue]
            as? TranslateRemoteModel,
        model == frModel
        else { return }
    // The model was downloaded and is available on the device
}

NotificationCenter.default.addObserver(
    forName: .firebaseMLModelDownloadDidFail,
    object: nil,
    queue: nil
) { [weak self] notification in
    guard let strongSelf = self,
        let userInfo = notification.userInfo,
        let model = userInfo[ModelDownloadUserInfoKey.remoteModel.rawValue]
            as? TranslateRemoteModel
        else { return }
    let error = userInfo[ModelDownloadUserInfoKey.error.rawValue]
    // ...
}

Objective-C

// Download the French model.
FIRModelDownloadConditions *conditions =
    [[FIRModelDownloadConditions alloc] initWithAllowsCellularAccess:NO
                                         allowsBackgroundDownloading:YES];
FIRTranslateRemoteModel *frModel =
    [FIRTranslateRemoteModel translateRemoteModelWithLanguage:FIRTranslateLanguageFR];

// Keep a reference to the download progress so you can check that the model
// is available before you use it.
self.downloadProgress = [[FIRModelManager modelManager] downloadModel:frModel
                                                           conditions:conditions];

NSNotificationCenter를 사용하여 다운로드 상태를 가져오려면 FIRModelDownloadDidSucceedNotification 및 FIRModelDownloadDidFailNotification에 관찰자를 등록합니다. 다운로드하는 데 시간이 걸릴 수 있고 다운로드가 완료되면 원래 객체가 해제될 수 있으므로 관찰자 블록의 self에 약한 참조를 사용하세요.

__block MyViewController *weakSelf = self;

[NSNotificationCenter.defaultCenter
 addObserverForName:FIRModelDownloadDidSucceedNotification
 object:nil
 queue:nil
 usingBlock:^(NSNotification * _Nonnull note) {
     if (weakSelf == nil | note.userInfo == nil) {
         return;
     }

     FIRTranslateRemoteModel *model = note.userInfo[FIRModelDownloadUserInfoKeyRemoteModel];
     if ([model isKindOfClass:[FIRTranslateRemoteModel class]]
         && model == frModel) {
         // The model was downloaded and is available on the device
     }
 }];

[NSNotificationCenter.defaultCenter
 addObserverForName:FIRModelDownloadDidFailNotification
 object:nil
 queue:nil
 usingBlock:^(NSNotification * _Nonnull note) {
     if (weakSelf == nil | note.userInfo == nil) {
         return;
     }

     NSError *error = note.userInfo[FIRModelDownloadUserInfoKeyError];
 }];

iOS에서 ML Kit를 사용하여 텍스트 번역 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.

시작하기 전에

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텍스트 문자열 번역

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명시적으로 번역 모델 관리

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