Firebase is back at Google I/O on May 10! Register now
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।

অবজেক্ট ডিটেকশন এবং ট্র্যাকিং

ML Kit-এর অন-ডিভাইস অবজেক্ট ডিটেকশন এবং ট্র্যাকিং API-এর সাহায্যে আপনি একটি ইমেজ বা লাইভ ক্যামেরা ফিডে সবচেয়ে বিশিষ্ট বস্তুগুলিকে রিয়েল টাইমে স্থানীয়করণ এবং ট্র্যাক করতে পারেন। আপনি ঐচ্ছিকভাবে শনাক্ত করা বস্তুগুলিকে কয়েকটি সাধারণ বিভাগের একটিতে শ্রেণীবদ্ধ করতে পারেন।

মোটা শ্রেণীবিন্যাস সহ বস্তু সনাক্তকরণ এবং ট্র্যাকিং লাইভ ভিজ্যুয়াল অনুসন্ধান অভিজ্ঞতা তৈরির জন্য দরকারী। যেহেতু বস্তু সনাক্তকরণ এবং ট্র্যাকিং ডিভাইসে দ্রুত এবং সম্পূর্ণরূপে ঘটে, এটি একটি দীর্ঘ ভিজ্যুয়াল অনুসন্ধান পাইপলাইনের সামনের প্রান্ত হিসাবে ভাল কাজ করে। আপনি বস্তুগুলি সনাক্ত এবং ফিল্টার করার পরে, আপনি সেগুলিকে একটি ক্লাউড ব্যাকএন্ডে, যেমন ক্লাউড ভিশন পণ্য অনুসন্ধান বা একটি কাস্টম মডেলে, যেমন আপনি AutoML ভিশন এজ ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ দিয়েছেন।

iOS অ্যান্ড্রয়েড

মূল ক্ষমতা

দ্রুত বস্তু সনাক্তকরণ এবং ট্র্যাকিং বস্তু সনাক্ত করুন এবং ছবিতে তাদের অবস্থান পান। ইমেজ জুড়ে বস্তু ট্র্যাক.
অপ্টিমাইজ করা অন-ডিভাইস মডেল অবজেক্ট ডিটেকশন এবং ট্র্যাকিং মডেলটি মোবাইল ডিভাইসের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে এবং রিয়েল-টাইম অ্যাপ্লিকেশানগুলিতে ব্যবহার করার উদ্দেশ্যে, এমনকি লোয়ার-এন্ড ডিভাইসগুলিতেও।
বিশিষ্ট বস্তু সনাক্তকরণ একটি চিত্রের সবচেয়ে বিশিষ্ট বস্তুটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে নির্ধারণ করুন।
মোটা শ্রেণীবিভাগ বস্তুগুলিকে বিস্তৃত শ্রেণীতে শ্রেণীবদ্ধ করুন, যা আপনি আগ্রহী নন এমন বস্তুগুলিকে ফিল্টার করতে ব্যবহার করতে পারেন৷ নিম্নলিখিত বিভাগগুলি সমর্থিত: বাড়ির পণ্য, ফ্যাশন সামগ্রী, খাদ্য, গাছপালা, স্থান এবং অজানা৷

উদাহরণ ফলাফল

ইমেজ জুড়ে সবচেয়ে বিশিষ্ট বস্তু ট্র্যাকিং

ট্র্যাকিং আইডি 0
সীমানা (95, 45), (496, 45), (496, 240), (95, 240)
শ্রেণী PLACE
শ্রেণীবিভাগের আস্থা 0.9296875
ট্র্যাকিং আইডি 0
সীমানা (84, 46), (478, 46), (478, 247), (84, 247)
শ্রেণী PLACE
শ্রেণীবিভাগের আস্থা 0.8710938
ট্র্যাকিং আইডি 0
সীমানা (53, 45), (519, 45), (519, 240), (53, 240)
শ্রেণী PLACE
শ্রেণীবিভাগের আস্থা 0.8828125

ছবি: ক্রিশ্চিয়ান ফেরার [CC BY-SA 4.0]

একটি স্ট্যাটিক ইমেজে একাধিক বস্তু

অবজেক্ট 0
সীমানা (1, 97), (332, 97), (332, 332), (1, 332)
শ্রেণী FASHION_Good
শ্রেণীবিভাগের আস্থা 0.95703125
অবজেক্ট 1
সীমানা (186, 80), (337, 80), (337, 226), (186, 226)
শ্রেণী FASHION_Good
শ্রেণীবিভাগের আস্থা 0.84375
অবজেক্ট 2
সীমানা (296, 80), (472, 80), (472, 388), (296, 388)
শ্রেণী FASHION_Good
শ্রেণীবিভাগের আস্থা 0.94921875
অবজেক্ট 3
সীমানা (439, 83), (615, 83), (615, 306), (439, 306)
শ্রেণী FASHION_Good
শ্রেণীবিভাগের আস্থা 0.9375