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Con la API de detección y seguimiento de objetos en el dispositivo del Kit de AA, puedes localizar y realizar un seguimiento en tiempo real de los objetos más prominentes en una imagen o en el feed de una cámara en vivo. De forma opcional, también puedes clasificar los objetos detectados en una de varias categorías generales.
La detección y el seguimiento de objetos con clasificación general es útil para crear experiencias de búsqueda visual en vivo. Debido a que la detección y el seguimiento de objetos se realiza con rapidez y de forma completa en el dispositivo, funciona bien como frontend de una canalización de búsqueda visual más larga. Después de detectar y filtrar objetos, puedes pasarlos a un backend en la nube, como Cloud Vision Product Search, o a un modelo personalizado, como uno que hayas entrenado con AutoML Vision Edge.
Detecta objetos y obtén su ubicación en la imagen. Haz un seguimiento de objetos en las imágenes.
Modelo optimizado en el dispositivo
El modelo de detección y seguimiento de objetos está optimizado para dispositivos móviles y fue diseñado para usarse en aplicaciones en tiempo real, incluso en dispositivos de gama baja.
Detección de objetos prominentes
Determina automáticamente el objeto más prominente en una imagen.
Clasificación general
Clasifica los objetos en categorías amplias, que puedes usar para filtrar objetos que no te interesan. Se admiten las siguientes categorías: artículos para el hogar, artículos de moda, alimentos, plantas, lugares y desconocidos.
Resultados de ejemplo
Haz un seguimiento del objeto más prominente en las imágenes
ID de seguimiento
0
Límites
(95, 45), (496, 45), (496, 240), (95, 240)
Categoría
LUGAR
Confianza de la clasificación
0.9296875
ID de seguimiento
0
Límites
(84, 46), (478, 46), (478, 247), (84, 247)
Categoría
LUGAR
Confianza de la clasificación
0.8710938
ID de seguimiento
0
Límites
(53, 45), (519, 45), (519, 240), (53, 240)
Categoría
LUGAR
Confianza de la clasificación
0.8828125
Foto: Christian Ferrer [CC BY-SA 4.0]
Múltiples objetos en una imagen estática
Objeto 0
Límites
(1, 97), (332, 97), (332, 332), (1, 332)
Categoría
FASHION_GOOD
Confianza de la clasificación
0.95703125
Objeto 1
Límites
(186, 80), (337, 80), (337, 226), (186, 226)
Categoría
FASHION_GOOD
Confianza de la clasificación
0.84375
Objeto 2
Límites
(296, 80), (472, 80), (472, 388), (296, 388)
Categoría
FASHION_GOOD
Confianza de la clasificación
0.94921875
Objeto 3
Límites
(439, 83), (615, 83), (615, 306), (439, 306)
Categoría
FASHION_GOOD
Confianza de la clasificación
0.9375
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