ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग

ML Kit के डिवाइस पर मौजूद ऑब्जेक्ट की पहचान और उसे ट्रैक करने वाले एपीआई की मदद से, स्थानीय भाषा में अनुवाद किया जा सकता है और किसी इमेज या लाइव कैमरे में सबसे प्रॉमिनेंट ऑब्जेक्ट को रीयल टाइम में ट्रैक करें फ़ीड. आपके पास, पहचाने गए ऑब्जेक्ट को कई सामान्य कैटगरी में से किसी एक में बांटने का विकल्प भी होता है.

सामान्य क्लासिफ़िकेशन के साथ ऑब्जेक्ट की पहचान और उन्हें ट्रैक करने की सुविधा, इन कामों के लिए फ़ायदेमंद है लाइव विज़ुअल खोज अनुभव. ऑब्जेक्ट की पहचान और ट्रैकिंग, डिवाइस पर तेज़ी से और पूरी तरह से होती है. इसलिए, यह विज़ुअल सर्च की लंबी पाइपलाइन के फ़्रंट एंड के तौर पर बेहतर तरीके से काम करती है. ऑब्जेक्ट का पता लगाने और उन्हें फ़िल्टर करने के बाद, उन्हें पास किया जा सकता है को क्लाउड बैकएंड में जोड़ा जा सकता है, जैसे कि Cloud Vision Product Search या कोई कस्टम मॉडल, जैसे कि ऐसा मॉडल जिसे आपने ट्रेनिंग दी है AutoML Vision Edge.

iOS Android

मुख्य सुविधाएं

ऑब्जेक्ट का तेज़ी से पता लगाना और उन्हें ट्रैक करना इमेज में मौजूद ऑब्जेक्ट की पहचान करना और उनकी जगह की जानकारी पाना. सभी इमेज में ऑब्जेक्ट ट्रैक करें.
उपयोगकर्ता के डिवाइस पर ऑप्टिमाइज़ किया गया मॉडल ऑब्जेक्ट की पहचान और ट्रैकिंग मॉडल को मोबाइल डिवाइस के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है इसे रीयल-टाइम ऐप्लिकेशन में इस्तेमाल किया जा सकता है. यह कम कीमत में भी काम करता है डिवाइस.
ऑब्जेक्ट का पता लगाने की सुविधा किसी इमेज में सबसे अहम ऑब्जेक्ट का अपने-आप पता लगाएं.
अनुमानित कैटगरी ऑब्जेक्ट को बड़ी कैटगरी में रखें, जिनका इस्तेमाल करके उन्हें फ़िल्टर किया जा सकता है वे चीज़ें जिनमें आपकी दिलचस्पी नहीं है. इन कैटगरी का इस्तेमाल किया जा सकता है: घरेलू सामान, फ़ैशन से जुड़ी चीज़ें, खाना, पौधे, जगहें, और इसके बारे में कोई जानकारी नहीं है.

परिणामों के उदाहरण

सभी इमेज में सबसे खास ऑब्जेक्ट को ट्रैक करना

ट्रैकिंग आईडी 0
परिबंध (95, 45), (496, 45), (496, 240), (95, 240)
कैटगरी जगह
क्लासिफ़िकेशन कॉन्फ़िडेंस 0.9296875
ट्रैकिंग आईडी 0
परिबंध (84, 46), (478, 46), (478, 247), (84, 247)
कैटगरी जगह
क्लासिफ़िकेशन कॉन्फ़िडेंस 0.8710938
ट्रैकिंग आईडी 0
परिबंध (53, 45), (519, 45), (519, 240), (53, 240)
कैटगरी जगह
कॉन्फ़िडेंस लेवल 0.8828125

फ़ोटो: क्रिश्चियन फ़ेर्र [CC BY-SA 4.0]

एक स्टैटिक इमेज में कई ऑब्जेक्ट

ऑब्जेक्ट 0
परिबंध (1, 97), (332, 97), (332, 332), (1, 332)
कैटगरी FASHION_GOOD
क्लासिफ़िकेशन कॉन्फ़िडेंस 0.95703125
ऑब्जेक्ट 1
परिबंध (186, 80), (337, 80), (337, 226), (186, 226)
कैटगरी FASHION_GOOD
क्लासिफ़िकेशन कॉन्फ़िडेंस 0.84375
ऑब्जेक्ट 2
परिबंध (296, 80), (472, 80), (472, 388), (296, 388)
कैटगरी FASHION_GOOD
कॉन्फ़िडेंस लेवल 0.94921875
ऑब्जेक्ट 3
परिबंध (439, 83), (615, 83), (615, 306), (439, 306)
कैटगरी FASHION_GOOD
क्लासिफ़िकेशन कॉन्फ़िडेंस 0.9375

ML Kit for Firebase provided ready-to-use ML solutions for app developers. New apps should use the standalone ML Kit library for on-device ML and Firebase ML for cloud-based ML.

Feb 28, 2025 को अपडेट किया गया

AutoML Vision Edge की मदद से, अपनी ट्रेनिंग के डेटा से अपनी पसंद के मुताबिक इमेज क्लासिफ़िकेशन मॉडल तैयार करें.

Feb 28, 2025 को अपडेट किया गया

ML Kit for Firebase provided ready-to-use ML solutions for app developers. New apps should use the standalone ML Kit library for on-device ML and Firebase ML for cloud-based ML.

Feb 28, 2025 को अपडेट किया गया