संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग
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ML Kit के डिवाइस पर मौजूद ऑब्जेक्ट की पहचान करने और उसे ट्रैक करने के एपीआई की मदद से, किसी इमेज या लाइव कैमरा फ़ीड में
सबसे ज़्यादा प्रमुखता से दिखने वाले ऑब्जेक्ट को रीयल टाइम में स्थानीय भाषा में
और ट्रैक किया जा सकता है. आपके पास पता लगाए गए ऑब्जेक्ट को कई सामान्य कैटगरी में से किसी एक में कैटगरी में बांटने का विकल्प भी होता है.
सामान्य क्लासिफ़िकेशन की मदद से, ऑब्जेक्ट की पहचान और उन्हें ट्रैक करने से, लाइव विज़ुअल खोज करने में मदद मिलती है. डिवाइस पर ऑब्जेक्ट की पहचान और उसे ट्रैक करने की प्रोसेस तुरंत और पूरी तरह से होती है. इसलिए, यह सुविधा, विज़ुअल सर्च की सुविधा वाली लंबी पाइपलाइन के फ़्रंट एंड के तौर पर काम करती है. ऑब्जेक्ट की पहचान करने और उन्हें फ़िल्टर करने के बाद, उन्हें क्लाउड बैकएंड पर भेजा जा सकता है. जैसे, Cloud Vision Product Search या कस्टम मॉडल. उदाहरण के लिए, ऐसा मॉडल जिसे आपने AutoML Vision Edge का इस्तेमाल करके ट्रेनिंग दी है.
ऑब्जेक्ट का तेज़ी से पता लगाना और उन्हें ट्रैक करना
ऑब्जेक्ट का पता लगाएं और इमेज में उनकी जगह पाएं. इमेज में मौजूद ऑब्जेक्ट ट्रैक करें.
उपयोगकर्ता के डिवाइस पर ऑप्टिमाइज़ किया गया मॉडल
ऑब्जेक्ट की पहचान और ट्रैकिंग मॉडल को मोबाइल डिवाइसों के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है. इसे कम सुविधाओं वाले डिवाइसों पर भी रीयल-टाइम ऐप्लिकेशन में इस्तेमाल करने के लिए बनाया गया है.
प्रमुखता से ऑब्जेक्ट की पहचान करने की सुविधा
किसी इमेज में सबसे अहम ऑब्जेक्ट का अपने-आप पता लगाएं.
अनुमानित कैटगरी
ऑब्जेक्ट को ऐसी अलग-अलग कैटगरी में रखें जिनका इस्तेमाल करके, उन ऑब्जेक्ट को फ़िल्टर किया जा सकता है जिनमें आपकी दिलचस्पी नहीं है. इन कैटगरी के विज्ञापन दिखाए जा सकते हैं:
घर के सामान, फ़ैशन के सामान, खाना, पौधे, जगहें, और कोई जानकारी नहीं है.
