bookmark_borderbookmark
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
plat_iosplat_android
من خلال واجهة برمجة التطبيقات للمسح الضوئي للرموز الشريطية من ML Kit، يمكنك قراءة البيانات المشفّرة باستخدام
بتنسيقات الرمز الشريطي القياسية. يتم مسح الرمز الشريطي ضوئيًا على الجهاز،
تتطلب اتصالاً بالشبكة.
الرموز الشريطية هي طريقة سهلة لتمرير المعلومات من العالم الحقيقي إلى
التطبيق. وعلى وجه الخصوص، عند استخدام التنسيقات ثنائية الأبعاد مثل رمز الاستجابة السريعة، يمكنك ترميز
البيانات المنظَّمة مثل معلومات الاتصال أو بيانات اعتماد شبكة Wi-Fi لأنّ
بإمكان مجموعة أدوات تعلُّم الآلة التعرّف على هذه البيانات وتحليلها تلقائيًا، وبإمكان تطبيقك الاستجابة
بطريقة ذكية عندما يمسح المستخدم ضوئيًا الرمز الشريطي.
امسح ضوئيًا جميع تنسيقات الرموز الشريطية المتوافقة بدون الحاجة إلى تحديدها
بالتنسيق الذي تبحث عنه. أو يمكنك زيادة سرعة المسح من خلال تقييد
أداة الكشف عن التنسيقات التي تهتم بها فقط.
لاستخراج البيانات المنظَّمة
يتم تخزين البيانات المنظمة باستخدام أحد التنسيقات الثنائية الأبعاد المعتمدة
تلقائيًا. تتضمن أنواع المعلومات المتوفرة عناوين URL
معلومات الاتصال، أحداث التقويم، عناوين البريد الإلكتروني، الهاتف
الأرقام، رسائل SMS، أرقام ISBN، معلومات اتصال WiFi،
الموقع الجغرافي ومعلومات عن برنامج التشغيل المتوافقة مع معيار AAMVA.
تعمل مع أي اتجاه
يتم التعرّف على الرموز الشريطية ومسحها ضوئيًا بغض النظر عن اتجاهها:
الجانب الأيمن أو مقلوب أو جانبيًا.
يتم تشغيلها على الجهاز
يتم إجراء مسح الرمز الشريطي ضوئيًا بالكامل على الجهاز،
تتطلب اتصالاً بالشبكة.
أمثلة النتائج
النتيجة
الزوايا
(49,125)، (172,125)، (172,160)، (49,160)
القيمة الأساسية
2404105001722
النتيجة
الزوايا
(87,87) (612,87) (612,612) (87,612)
القيمة الأولية
WIFI:S:SB1Guest;P:12345;T:WEP;;
معلومات شبكة Wi-Fi
SSID
ضيف SB1
كلمة المرور
12345
النوع
الخصوصية المكافئة للشبكات السلكية (WEP)
هل كان المحتوى مفيدًا؟
محتوى مُقترَح لك
لمحة عن هذه الاقتراحات
تساعدك هذه الاقتراحات في العثور على المحتوى الذي تبحث عنه، وقد تستند إلى الصفحة التي تطّلع عليها حاليًا وسجل التصفح المحفوظ في حسابك. النشاط على الويب وفي التطبيقات.
ML Kit for Firebase provided ready-to-use ML solutions for app developers. New apps should use the standalone ML Kit library for on-device ML and Firebase ML for cloud-based ML.
ML Kit for Firebase provided ready-to-use ML solutions for app developers. New apps should use the standalone ML Kit library for on-device ML and Firebase ML for cloud-based ML.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-02-28 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[[["يسهُل فهم المحتوى.","easyToUnderstand","thumb-up"],["ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي.","solvedMyProblem","thumb-up"],["غير ذلك","otherUp","thumb-up"]],[["لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها.","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا.","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["المحتوى قديم.","outOfDate","thumb-down"],["ثمة مشكلة في الترجمة.","translationIssue","thumb-down"],["مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غير ذلك","otherDown","thumb-down"]],["تاريخ التعديل الأخير: 2025-02-28 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[]]