דגמים מותאמים אישית

אם אתה מפתח ML מנוסה והדגמים המובנים מראש של ML Kit אינם עונים על הצרכים שלך, אתה יכול להשתמש בדגם TensorFlow Lite מותאם אישית עם ML Kit.

ארח את דגמי TensorFlow Lite שלך ​​באמצעות Firebase או ארוז אותם עם האפליקציה שלך. לאחר מכן, השתמש ב-ML Kit SDK כדי לבצע הסקה באמצעות הגרסה הזמינה הטובה ביותר של הדגם המותאם אישית שלך. אם אתה מארח את הדגם שלך עם Firebase, ML Kit מעדכן את המשתמשים שלך באופן אוטומטי בגרסה העדכנית ביותר.

iOS אנדרואיד

יכולות מפתח

אירוח דגמי TensorFlow Lite אירח את הדגמים שלך באמצעות Firebase כדי להקטין את הגודל הבינארי של האפליקציה שלך וכדי לוודא שהאפליקציה שלך משתמשת תמיד בגרסה העדכנית ביותר הזמינה של הדגם שלך
הסקת ML במכשיר בצע הסקה באפליקציית iOS או אנדרואיד על ידי שימוש ב-ML Kit SDK כדי להפעיל את דגם TensorFlow Lite המותאם אישית שלך. ניתן לאגד את הדגם עם האפליקציה, להתארח בענן או שניהם.
חזרה לדגם אוטומטי ציין מקורות מודל מרובים; השתמש במודל המאוחסן באופן מקומי כאשר המודל המתארח בענן אינו זמין
עדכוני דגמים אוטומטיים הגדר את התנאים שבהם האפליקציה שלך מורידה אוטומטית גרסאות חדשות של הדגם שלך: כאשר המכשיר של המשתמש אינו פעיל, בטעינה או בעל חיבור Wi-Fi

מסלול יישום

אימון דגם TensorFlow שלך בנה ואימון מודל מותאם אישית באמצעות TensorFlow. לחלופין, אימון מחדש של מודל קיים שפותר בעיה דומה למה שאתה רוצה להשיג. עיין במדריך למפתחים של TensorFlow Lite.
המר את הדגם ל- TensorFlow Lite המר את המודל שלך מפורמט TensorFlow סטנדרטי ל-TensorFlow Lite על ידי הקפאת הגרף, ולאחר מכן שימוש בממיר TensorFlow Optimizing (TOCO). עיין במדריך למפתחים של TensorFlow Lite.
ארח את דגם TensorFlow Lite שלך ​​עם Firebase אופציונלי: כאשר אתה מארח את דגם TensorFlow Lite שלך ​​עם Firebase וכולל את ה-ML Kit SDK באפליקציה שלך, ML Kit שומר על המשתמשים שלך מעודכנים בגרסה העדכנית ביותר של הדגם שלך. אתה יכול להגדיר את ערכת ML להוריד באופן אוטומטי עדכוני דגמים כאשר המכשיר של המשתמש אינו פעיל או בטעינה, או שיש לו חיבור Wi-Fi.
השתמש במודל TensorFlow Lite להסקת מסקנות השתמש בממשקי ה-API של מודלים מותאמים אישית של ML Kit באפליקציית iOS או Android שלך כדי לבצע הסקת מסקנות עם הדגם שלך שמתארח ב-Firebase או עם חבילת אפליקציות.