Ikuti semua informasi yang diumumkan di Firebase Summit, dan pelajari bagaimana Firebase dapat membantu Anda mempercepat pengembangan aplikasi dan menjalankan aplikasi dengan percaya diri. Pelajari Lebih Lanjut
Tetap teratur dengan koleksi Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.

ML Kit untuk Firebase

Gunakan pembelajaran mesin di aplikasi Anda untuk memecahkan masalah dunia nyata.

ML Kit adalah SDK seluler yang menghadirkan keahlian pembelajaran mesin Google ke aplikasi Android dan iOS dalam paket yang kuat namun mudah digunakan. Baik Anda baru atau berpengalaman dalam pembelajaran mesin, Anda dapat mengimplementasikan fungsionalitas yang Anda butuhkan hanya dalam beberapa baris kode. Tidak perlu memiliki pengetahuan mendalam tentang jaringan saraf atau pengoptimalan model untuk memulai. Di sisi lain, jika Anda adalah pengembang ML yang berpengalaman, ML Kit menyediakan API praktis yang membantu Anda menggunakan model TensorFlow Lite kustom di aplikasi seluler Anda.

Kemampuan utama

Siap produksi untuk kasus penggunaan umum

ML Kit hadir dengan serangkaian API siap pakai untuk kasus penggunaan seluler umum: mengenali teks, mendeteksi wajah, mengidentifikasi tengara, memindai kode batang, memberi label pada gambar, dan mengidentifikasi bahasa teks. Cukup berikan data ke library ML Kit dan itu memberi Anda informasi yang Anda butuhkan.

Di perangkat atau di cloud

Pilihan API ML Kit berjalan di perangkat atau di cloud. API di perangkat kami dapat memproses data Anda dengan cepat dan berfungsi bahkan saat tidak ada koneksi jaringan. API berbasis cloud kami, di sisi lain, memanfaatkan kekuatan teknologi pembelajaran mesin Google Cloud untuk memberi Anda tingkat akurasi yang lebih tinggi.

Terapkan model khusus

Jika API ML Kit tidak mencakup kasus penggunaan, Anda selalu dapat membawa model TensorFlow Lite yang sudah ada. Cukup unggah model Anda ke Firebase, dan kami akan menangani hosting dan menyajikannya ke aplikasi Anda. ML Kit bertindak sebagai lapisan API untuk model kustom Anda, membuatnya lebih mudah untuk dijalankan dan digunakan.

Bagaimana cara kerjanya?

ML Kit memudahkan penerapan teknik ML di aplikasi Anda dengan menyatukan teknologi ML Google, seperti Google Cloud Vision API , TensorFlow Lite , dan Android Neural Networks API dalam satu SDK. Baik Anda membutuhkan kekuatan pemrosesan berbasis cloud, kemampuan real-time dari model perangkat yang dioptimalkan untuk seluler, atau fleksibilitas model TensorFlow Lite kustom, ML Kit memungkinkan hanya dengan beberapa baris kode.

Fitur apa yang tersedia di perangkat atau di cloud?

Fitur Di perangkat Awan
Pengenalan teks
Deteksi wajah
Pemindaian kode batang
Pelabelan gambar
Deteksi & pelacakan objek
Pengakuan tengara
Identifikasi bahasa
Terjemahan
Balasan Cerdas
Inferensi model AutoML
Inferensi model khusus

Jalur implementasi

Integrasikan SDK Sertakan SDK dengan cepat menggunakan Gradle atau CocoaPods.
Siapkan data masukan Misalnya, jika Anda menggunakan fitur penglihatan, ambil gambar dari kamera dan buat metadata yang diperlukan seperti rotasi gambar, atau minta pengguna untuk memilih foto dari galeri mereka.
Terapkan model ML ke data Anda Dengan menerapkan model ML ke data Anda, Anda menghasilkan wawasan seperti keadaan emosional wajah yang terdeteksi atau objek dan konsep yang dikenali dalam gambar, bergantung pada fitur yang Anda gunakan. Gunakan wawasan ini untuk mendukung fitur di aplikasi Anda seperti hiasan foto, pembuatan metadata otomatis, atau apa pun yang dapat Anda bayangkan.

Langkah selanjutnya