इमेज में पहचाने गए ऑब्जेक्ट को लेबल करने के लिए, Firebase ML का इस्तेमाल किया जा सकता है. इस एपीआई की सुविधाओं के बारे में जानकारी पाने के लिए, खास जानकारी देखें.
शुरू करने से पहले
- अगर आपने पहले से ऐसा नहीं किया है, तो अपने Android प्रोजेक्ट में Firebase जोड़ें.
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अपनी मॉड्यूल (ऐप्लिकेशन-लेवल) Gradle फ़ाइल (आम तौर पर
<project>/<app-module>/build.gradle.kts
या<project>/<app-module>/build.gradle
) में, Android के लिए Firebase ML विज़न लाइब्रेरी की डिपेंडेंसी जोड़ें. हमारा सुझाव है कि लाइब्रेरी के वर्शन को कंट्रोल करने के लिए, Firebase Android BoM का इस्तेमाल करें.dependencies { // Import the BoM for the Firebase platform implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.10.0")) // Add the dependency for the Firebase ML Vision library // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-vision' }
Firebase Android BoM का इस्तेमाल करने पर, आपका ऐप्लिकेशन हमेशा Firebase Android लाइब्रेरी के काम करने वाले वर्शन का इस्तेमाल करेगा.
क्या आपको Kotlin के लिए कोई लाइब्रेरी मॉड्यूल चाहिए? अक्टूबर 2023 (Firebase BoM 32.5.0) से, Kotlin और Java, दोनों डेवलपर मुख्य लाइब्रेरी मॉड्यूल का इस्तेमाल कर सकते हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, इस पहल के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल देखें.(विकल्प) BoM का इस्तेमाल किए बिना Firebase लाइब्रेरी की डिपेंडेंसी जोड़ें
अगर Firebase BoM का इस्तेमाल नहीं किया जाता है, तो आपको हर Firebase लाइब्रेरी के वर्शन की जानकारी, उसकी डिपेंडेंसी लाइन में देनी होगी.
ध्यान दें कि अगर आपके ऐप्लिकेशन में एक से ज़्यादा Firebase लाइब्रेरी का इस्तेमाल किया जाता है, तो हमारा सुझाव है कि आप लाइब्रेरी के वर्शन मैनेज करने के लिए BoM का इस्तेमाल करें. इससे यह पक्का होता है कि सभी वर्शन काम करते हों.
dependencies { // Add the dependency for the Firebase ML Vision library // When NOT using the BoM, you must specify versions in Firebase library dependencies implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-vision:24.1.0' }
-
अगर आपने अब तक अपने प्रोजेक्ट के लिए, क्लाउड पर काम करने वाले एपीआई चालू नहीं किए हैं, तो अभी ऐसा करें:
- Firebase कंसोल का Firebase ML एपीआई पेज खोलें.
-
अगर आपने अब तक अपने प्रोजेक्ट को Blaze की कीमत वाले प्लान पर अपग्रेड नहीं किया है, तो ऐसा करने के लिए अपग्रेड करें पर क्लिक करें. (आपको अपग्रेड करने के लिए तब ही कहा जाएगा, जब आपका प्रोजेक्ट Blaze प्लान पर नहीं होगा.)
सिर्फ़ Blaze-लेवल के प्रोजेक्ट, क्लाउड-आधारित एपीआई का इस्तेमाल कर सकते हैं.
- अगर क्लाउड-आधारित एपीआई पहले से चालू नहीं हैं, तो क्लाउड-आधारित एपीआई चालू करें पर क्लिक करें.
अब इमेज को लेबल किया जा सकता है.
1. इनपुट इमेज तैयार करना
अपनी इमेज सेFirebaseVisionImage
ऑब्जेक्ट बनाएं.
इमेज लेबलर सबसे तेज़ी से तब काम करता है, जब Bitmap
का इस्तेमाल किया जाता है. अगर camera2 API का इस्तेमाल किया जाता है, तो JPEG फ़ॉर्मैट में media.Image
का इस्तेमाल करें. हमारा सुझाव है कि जहां भी हो सके वहां इनका इस्तेमाल करें.
-
media.Image
ऑब्जेक्ट सेFirebaseVisionImage
ऑब्जेक्ट बनाने के लिए,media.Image
ऑब्जेक्ट और इमेज के रोटेशन कोFirebaseVisionImage.fromMediaImage()
में पास करें. जैसे, डिवाइस के कैमरे से इमेज कैप्चर करते समय.अगर CameraX लाइब्रेरी का इस्तेमाल किया जाता है, तो
OnImageCapturedListener
औरImageAnalysis.Analyzer
क्लास आपके लिए रोटेशन वैल्यू का हिसाब लगाती हैं. इसलिए,FirebaseVisionImage.fromMediaImage()
को कॉल करने से पहले, आपको रोटेशन को Firebase ML केROTATION_
कॉन्स्टेंट में से किसी एक में बदलना होगा:private class YourImageAnalyzer : ImageAnalysis.Analyzer { private fun degreesToFirebaseRotation(degrees: Int): Int = when(degrees) { 0 -> FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0 90 -> FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_90 180 -> FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_180 270 -> FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_270 else -> throw Exception("Rotation must be 0, 90, 180, or 270.") } override fun analyze(imageProxy: ImageProxy?, degrees: Int) { val mediaImage = imageProxy?.image val imageRotation = degreesToFirebaseRotation(degrees) if (mediaImage != null) { val image = FirebaseVisionImage.fromMediaImage(mediaImage, imageRotation) // Pass image to an ML Vision API // ... } } }
private class YourAnalyzer implements ImageAnalysis.Analyzer { private int degreesToFirebaseRotation(int degrees) { switch (degrees) { case 0: return FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0; case 90: return FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_90; case 180: return FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_180; case 270: return FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_270; default: throw new IllegalArgumentException( "Rotation must be 0, 90, 180, or 270."); } } @Override public void analyze(ImageProxy imageProxy, int degrees) { if (imageProxy == null || imageProxy.getImage() == null) { return; } Image mediaImage = imageProxy.getImage(); int rotation = degreesToFirebaseRotation(degrees); FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation); // Pass image to an ML Vision API // ... } }
अगर आपने ऐसी कैमरा लाइब्रेरी का इस्तेमाल नहीं किया है जो इमेज के रोटेशन की जानकारी देती है, तो डिवाइस के रोटेशन और डिवाइस में मौजूद कैमरा सेंसर के ओरिएंटेशन से इसका हिसाब लगाया जा सकता है:
private val ORIENTATIONS = SparseIntArray() init { ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_0, 90) ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_90, 0) ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_180, 270) ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_270, 180) } /** * Get the angle by which an image must be rotated given the device's current * orientation. */ @RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP) @Throws(CameraAccessException::class) private fun getRotationCompensation(cameraId: String, activity: Activity, context: Context): Int { // Get the device's current rotation relative to its "native" orientation. // Then, from the ORIENTATIONS table, look up the angle the image must be // rotated to compensate for the device's rotation. val deviceRotation = activity.windowManager.defaultDisplay.rotation var rotationCompensation = ORIENTATIONS.get(deviceRotation) // On most devices, the sensor orientation is 90 degrees, but for some // devices it is 270 degrees. For devices with a sensor orientation of // 270, rotate the image an additional 180 ((270 + 270) % 360) degrees. val cameraManager = context.getSystemService(CAMERA_SERVICE) as CameraManager val sensorOrientation = cameraManager .getCameraCharacteristics(cameraId) .get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION)!! rotationCompensation = (rotationCompensation + sensorOrientation + 270) % 360 // Return the corresponding FirebaseVisionImageMetadata rotation value. val result: Int when (rotationCompensation) { 0 -> result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0 90 -> result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_90 180 -> result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_180 270 -> result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_270 else -> { result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0 Log.e(TAG, "Bad rotation value: $rotationCompensation") } } return result }
private static final SparseIntArray ORIENTATIONS = new SparseIntArray(); static { ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_0, 90); ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_90, 0); ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_180, 270); ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_270, 180); } /** * Get the angle by which an image must be rotated given the device's current * orientation. */ @RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP) private int getRotationCompensation(String cameraId, Activity activity, Context context) throws CameraAccessException { // Get the device's current rotation relative to its "native" orientation. // Then, from the ORIENTATIONS table, look up the angle the image must be // rotated to compensate for the device's rotation. int deviceRotation = activity.getWindowManager().getDefaultDisplay().getRotation(); int rotationCompensation = ORIENTATIONS.get(deviceRotation); // On most devices, the sensor orientation is 90 degrees, but for some // devices it is 270 degrees. For devices with a sensor orientation of // 270, rotate the image an additional 180 ((270 + 270) % 360) degrees. CameraManager cameraManager = (CameraManager) context.getSystemService(CAMERA_SERVICE); int sensorOrientation = cameraManager .getCameraCharacteristics(cameraId) .get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION); rotationCompensation = (rotationCompensation + sensorOrientation + 270) % 360; // Return the corresponding FirebaseVisionImageMetadata rotation value. int result; switch (rotationCompensation) { case 0: result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0; break; case 90: result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_90; break; case 180: result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_180; break; case 270: result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_270; break; default: result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0; Log.e(TAG, "Bad rotation value: " + rotationCompensation); } return result; }
इसके बाद,
media.Image
ऑब्जेक्ट औरFirebaseVisionImage.fromMediaImage()
में रोटेशन की वैल्यू पास करें:val image = FirebaseVisionImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation)
FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation);
- फ़ाइल यूआरआई से
FirebaseVisionImage
ऑब्जेक्ट बनाने के लिए, ऐप्लिकेशन कॉन्टेक्स्ट और फ़ाइल यूआरआई कोFirebaseVisionImage.fromFilePath()
में पास करें. यह तब काम आता है, जब उपयोगकर्ता को अपने गैलरी ऐप्लिकेशन से कोई इमेज चुनने के लिए कहने के लिए,ACTION_GET_CONTENT
इंटेंट का इस्तेमाल किया जाता है.val image: FirebaseVisionImage try { image = FirebaseVisionImage.fromFilePath(context, uri) } catch (e: IOException) { e.printStackTrace() }
FirebaseVisionImage image; try { image = FirebaseVisionImage.fromFilePath(context, uri); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }
ByteBuffer
या बाइट कलेक्शन सेFirebaseVisionImage
ऑब्जेक्ट बनाने के लिए, सबसे पहलेmedia.Image
इनपुट के लिए ऊपर बताए गए तरीके से इमेज के रोटेशन का हिसाब लगाएं.इसके बाद, एक
FirebaseVisionImageMetadata
ऑब्जेक्ट बनाएं, जिसमें इमेज की ऊंचाई, चौड़ाई, रंग कोडिंग फ़ॉर्मैट, और घुमाव की जानकारी हो:val metadata = FirebaseVisionImageMetadata.Builder() .setWidth(480) // 480x360 is typically sufficient for .setHeight(360) // image recognition .setFormat(FirebaseVisionImageMetadata.IMAGE_FORMAT_NV21) .setRotation(rotation) .build()
FirebaseVisionImageMetadata metadata = new FirebaseVisionImageMetadata.Builder() .setWidth(480) // 480x360 is typically sufficient for .setHeight(360) // image recognition .setFormat(FirebaseVisionImageMetadata.IMAGE_FORMAT_NV21) .setRotation(rotation) .build();
FirebaseVisionImage
ऑब्जेक्ट बनाने के लिए, बफ़र या कलेक्शन और मेटाडेटा ऑब्जेक्ट का इस्तेमाल करें:val image = FirebaseVisionImage.fromByteBuffer(buffer, metadata) // Or: val image = FirebaseVisionImage.fromByteArray(byteArray, metadata)
FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromByteBuffer(buffer, metadata); // Or: FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromByteArray(byteArray, metadata);
Bitmap
ऑब्जेक्ट सेFirebaseVisionImage
ऑब्जेक्ट बनाने के लिए:val image = FirebaseVisionImage.fromBitmap(bitmap)
FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromBitmap(bitmap);
Bitmap
ऑब्जेक्ट से दिखाई गई इमेज, सीधी होनी चाहिए. इसे किसी और दिशा में घुमाने की ज़रूरत नहीं है.
2. इमेज लेबलर को कॉन्फ़िगर और चलाना
किसी इमेज में ऑब्जेक्ट लेबल करने के लिए,FirebaseVisionImage
ऑब्जेक्ट को FirebaseVisionImageLabeler
के processImage
तरीके में पास करें.
सबसे पहले,
FirebaseVisionImageLabeler
का इंस्टेंस पाएं.val labeler = FirebaseVision.getInstance().getCloudImageLabeler() // Or, to set the minimum confidence required: // val options = FirebaseVisionCloudImageLabelerOptions.Builder() // .setConfidenceThreshold(0.7f) // .build() // val labeler = FirebaseVision.getInstance().getCloudImageLabeler(options)
FirebaseVisionImageLabeler labeler = FirebaseVision.getInstance() .getCloudImageLabeler(); // Or, to set the minimum confidence required: // FirebaseVisionCloudImageLabelerOptions options = // new FirebaseVisionCloudImageLabelerOptions.Builder() // .setConfidenceThreshold(0.7f) // .build(); // FirebaseVisionImageLabeler labeler = FirebaseVision.getInstance() // .getCloudImageLabeler(options);
इसके बाद, इमेज को
processImage()
तरीके में पास करें:labeler.processImage(image) .addOnSuccessListener { labels -> // Task completed successfully // ... } .addOnFailureListener { e -> // Task failed with an exception // ... }
labeler.processImage(image) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<FirebaseVisionImageLabel>>() { @Override public void onSuccess(List<FirebaseVisionImageLabel> labels) { // Task completed successfully // ... } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Task failed with an exception // ... } });
3. लेबल किए गए ऑब्जेक्ट के बारे में जानकारी पाना
अगर इमेज लेबल करने की कार्रवाई पूरी हो जाती है, तोFirebaseVisionImageLabel
ऑब्जेक्ट की सूची, ऑब्जेक्ट के लेबल होने की सूचना सुनने वाले फ़ंक्शन को भेज दी जाएगी. हर FirebaseVisionImageLabel
ऑब्जेक्ट, इमेज में लेबल की गई किसी चीज़ को दिखाता है. हर लेबल के लिए, आपको लेबल का टेक्स्ट ब्यौरा, उसका नॉलेज ग्राफ़ इकाई आईडी (अगर उपलब्ध हो), और मैच के कॉन्फ़िडेंस स्कोर की जानकारी मिल सकती है. उदाहरण के लिए:
for (label in labels) {
val text = label.text
val entityId = label.entityId
val confidence = label.confidence
}
for (FirebaseVisionImageLabel label: labels) {
String text = label.getText();
String entityId = label.getEntityId();
float confidence = label.getConfidence();
}
अगले चरण
- Cloud API का इस्तेमाल करने वाले ऐप्लिकेशन को प्रोडक्शन में डिप्लॉय करने से पहले, आपको कुछ और कदम उठाने चाहिए. इससे बिना अनुमति के एपीआई को ऐक्सेस करने से होने वाले असर को रोका और कम किया जा सकता है.