इमेज लेबलिंग

Cloud Vision के इमेज लेबलिंग एपीआई की मदद से, किसी इमेज में मौजूद इकाइयों को पहचाना जा सकता है. इसके लिए, आपको कोई अतिरिक्त कॉन्टेक्स्ट मेटाडेटा देने की ज़रूरत नहीं होती.

इमेज लेबलिंग से आपको इमेज के कॉन्टेंट के बारे में अहम जानकारी मिलती है. एपीआई का इस्तेमाल करने पर, आपको पहचानी गई इकाइयों की सूची मिलती है: लोग, चीज़ें, जगहें, गतिविधियां वगैरह. मिले हर लेबल के साथ एक स्कोर दिया जाता है. इससे पता चलता है कि एमएल मॉडल को इस बात का कितना भरोसा है कि यह लेबल काम का है. इस जानकारी की मदद से, अपने-आप मेटाडेटा जनरेट करने और कॉन्टेंट मॉडरेट करने जैसे टास्क किए जा सकते हैं.


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मुख्य सुविधाएं

इमेज को ज़्यादा सटीक तरीके से लेबल करना

Firebase MLके इमेज लेबलिंग एपीआई को Google Cloudकी इंडस्ट्री में सबसे बेहतर इमेज समझने की क्षमता से मदद मिलती है. यह कई कैटगरी में 10,000 से ज़्यादा लेबल वाली इमेज को क्लासिफ़ाई कर सकता है. (इस बारे में नीचे बताया गया है.)

Cloud Vision API के डेमो की मदद से, इसे खुद आज़माएं.
नॉलेज ग्राफ़ इकाई की सुविधा

यह फ़ंक्शन, Firebase ML हर उस लेबल का टेक्स्ट ब्यौरा भी दिखाता है जिसे यह फ़ंक्शन दिखाता है. साथ ही, यह लेबल का Google नॉलेज ग्राफ़ इकाई आईडी भी दिखाता है. यह आईडी एक स्ट्रिंग है जो लेबल से दिखाई गई इकाई की विशिष्ट रूप से पहचान करती है, और यह वही आईडी है जिसका इस्तेमाल नॉलेज ग्राफ़ Search API करता है. इस स्ट्रिंग का इस्तेमाल करके, किसी इकाई को अलग-अलग भाषाओं में पहचाना जा सकता है. साथ ही, टेक्स्ट के ब्यौरे की फ़ॉर्मैटिंग से अलग भी इसकी पहचान की जा सकती है.
बिना किसी शुल्क के सीमित इस्तेमाल

इस सुविधा को हर महीने पहली 1,000 बार इस्तेमाल करने पर कोई शुल्क नहीं लिया जाता: कीमत देखें

लेबल के उदाहरण

इमेज लेबलिंग एपीआई,10, 000 से ज़्यादा लेबल के साथ काम करता है. इनमें ये उदाहरण और कई अन्य लेबल शामिल हैं:

कैटगरीलेबल के उदाहरणकैटगरीलेबल के उदाहरण
कला और मनोरंजन Sculpture
Musical Instrument
Dance		 खगोलीय पिंड Comet
Galaxy
Star
कारोबार और उद्योग Restaurant
Factory
Airline		 रंग Red
Green
Blue
डिज़ाइन Floral
Pattern
Wood Stain		 पेय Coffee
Tea
Milk
इवेंट Meeting
Picnic
Vacation		 काल्पनिक किरदार Santa Claus
Superhero
Mythical creature
खाना Casserole
Fruit
Potato chip		 घर और बाग Laundry basket
Dishwasher
Fountain
गतिविधियां Wedding
Dancing
Motorsport		 सामग्री Ceramic
Textile
Fiber
मीडिया Newsprint
Document
Sign		 यात्रा के साधन Aircraft
Motorcycle
Subway
पेशा Actor
Florist
Police		 जीव Plant
Animal
Fungus
संगठन Government
Club
College		 जगहें Airport
Mountain
Tent
टेक्नोलॉजी Robot
Computer
Solar panel		 चीज़ें Bicycle
Pipe
Doll

परिणामों के उदाहरण

फ़ोटो: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
लेबल नॉलेज ग्राफ़ की इकाई का आईडी आत्मविश्वास
खेल-कूद की जगह /m/0bmgjqz 0.9860726
खिलाड़ी /m/02vzx9 0.9797604
स्टेडियम /m/019cfy 0.9635762
फ़ुटबॉल के लिए खास तौर पर बना स्टेडियम /m/0404y4 0.95806926
फ़ुटबॉल खिलाड़ी /m/0gl2ny2 0.9510419
खेल /m/06ntj 0.9253524
फ़ुटबॉल खिलाड़ी /m/0pcq81q 0.9033665
अरीना /m/018lrm 0.8897188