Watch demos on how to build & run AI-powered apps with Firebase at Demo Day '24. Watch now.

تمت ترجمة هذه الصفحة بواسطة Cloud Translation API‏.

التعرّف على المعالم باستخدام تعلُّم الآلة في Firebase على نظام Android

يمكنك استخدام Firebase ML للتعرّف على المَعالم المعروفة في الصورة.

قبل البدء

أضِف Firebase إلى مشروع Android، في حال لم يسبق لك إجراء ذلك.
في ملف Gradle للوحدة (على مستوى التطبيق) (عادةً <project>/<app-module>/build.gradle.kts أو <project>/<app-module>/build.gradle)، أضِف الاعتمادية لمكتبة Firebase ML Vision لنظام التشغيل Android. ننصحك باستخدام الرمز Firebase Android BoM للتحكّم في إصدارات المكتبة.
```
dependencies {
    // Import the BoM for the Firebase platform
    implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.7.0"))

    // Add the dependency for the Firebase ML Vision library
    // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
    implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-vision'
}
```
باستخدام Firebase Android BoM، سيستخدم تطبيقك دائمًا إصدارات متوافقة من مكتبات Firebase لنظام التشغيل Android.
(بديل) إضافة تبعيات مكتبة Firebase بدون استخدام BoM

إذا اخترت عدم استخدام Firebase BoM، يجب تحديد كل إصدار من مكتبة Firebase في سطر التبعية الخاص به.

يُرجى العلم أنّه في حال استخدام مكتبات Firebase متعدّدة في تطبيقك، ننصحك بشدة باستخدام BoM لإدارة إصدارات المكتبة، ما يضمن توافق جميع الإصدارات.
```
dependencies {
    // Add the dependency for the Firebase ML Vision library
    // When NOT using the BoM, you must specify versions in Firebase library dependencies
    implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-vision:24.1.0'
}
```
هل تبحث عن وحدة مكتبة خاصة بلغة Kotlin؟ اعتبارًا من تشرين الأول (أكتوبر) 2023 (Firebase BoM 32.5.0)، يمكن لمطوّري Kotlin وJava الاعتماد على وحدة المكتبة الرئيسية (للاطّلاع على التفاصيل، راجِع الأسئلة الشائعة حول هذه المبادرة).
إذا لم يسبق لك تفعيل واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى السحابة الإلكترونية لمشروعك، عليك إجراء ذلك الآن:
1. افتح Firebase ML صفحة واجهات برمجة التطبيقات في وحدة تحكّم Firebase.
2. إذا لم تكن قد أجريت ترقية لمشروعك إلى خطة أسعار Blaze، انقر على ترقية لإجراء ذلك. (لن يُطلب منك إجراء الترقية إلا إذا كان مشروعك غير مُدرَج في خطة Blaze).
  
  يمكن للمشاريع على مستوى Blaze فقط استخدام واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى Cloud.
3. إذا لم تكن واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى السحابة الإلكترونية مفعّلة، انقر على تفعيل واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى السحابة الإلكترونية.
قبل نشر تطبيق يستخدم واجهة برمجة تطبيقات Cloud في قناة الإصدار العلني، عليك اتّخاذ بعض الخطوات الإضافية لمنع أثر الوصول غير المصرَّح به إلى واجهة برمجة التطبيقات والحدّ منه.

ضبط أداة رصد المعالم

يستخدم أداة رصد Cloud تلقائيًا الإصدار STABLE من ال نموذج ويعرض ما يصل إلى 10 نتائج. إذا أردت تغيير أيّ من هذين الإعدادَين، حدِّدهما باستخدام عنصر FirebaseVisionCloudDetectorOptions.

على سبيل المثال، لتغيير كلا الإعدادَين التلقائيَين، أنشئ عنصر FirebaseVisionCloudDetectorOptions كما هو موضّح في المثال التالي:

Kotlin

val options = FirebaseVisionCloudDetectorOptions.Builder()
    .setModelType(FirebaseVisionCloudDetectorOptions.LATEST_MODEL)
    .setMaxResults(15)
    .build()MainActivity.kt

Java

FirebaseVisionCloudDetectorOptions options =
        new FirebaseVisionCloudDetectorOptions.Builder()
                .setModelType(FirebaseVisionCloudDetectorOptions.LATEST_MODEL)
                .setMaxResults(15)
                .build();MainActivity.java

لاستخدام الإعدادات التلقائية، يمكنك استخدام رمز FirebaseVisionCloudDetectorOptions.DEFAULT في الخطوة التالية.

تشغيل أداة رصد المعالم

للتعرّف على المعالم في الصورة، أنشئ عنصرًا من النوع FirebaseVisionImage من صفيف Bitmap أو media.Image أو ByteBuffer أو بايت أو ملف على الجهاز. بعد ذلك، نقْل عنصر FirebaseVisionImage إلى الطريقة detectInImage في FirebaseVisionCloudLandmarkDetector.

أنشئ عنصرًا FirebaseVisionImage من صورتك.

لإنشاء عنصر FirebaseVisionImage من media.Image، مثلاً عند التقاط صورة من كاميرا الجهاز، عليك تمرير عنصر media.Image ودرجة دوران الصورة إلى FirebaseVisionImage.fromMediaImage().

إذا كنت تستخدِم مكتبة CameraX، تحتسِب فئةOnImageCapturedListener و ImageAnalysis.Analyzer قيمة الدوران بالنيابة عنك، لذا ما عليك سوى تحويل الدوران إلى أحد ROTATION_ Firebase ML الثابتة قبل استدعاء FirebaseVisionImage.fromMediaImage():

Kotlin

private class YourImageAnalyzer : ImageAnalysis.Analyzer {
    private fun degreesToFirebaseRotation(degrees: Int): Int = when(degrees) {
        0 -> FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0
        90 -> FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_90
        180 -> FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_180
        270 -> FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_270
        else -> throw Exception("Rotation must be 0, 90, 180, or 270.")
    }

    override fun analyze(imageProxy: ImageProxy?, degrees: Int) {
        val mediaImage = imageProxy?.image
        val imageRotation = degreesToFirebaseRotation(degrees)
        if (mediaImage != null) {
            val image = FirebaseVisionImage.fromMediaImage(mediaImage, imageRotation)
            // Pass image to an ML Vision API
            // ...
        }
    }
}

Java

private class YourAnalyzer implements ImageAnalysis.Analyzer {

    private int degreesToFirebaseRotation(int degrees) {
        switch (degrees) {
            case 0:
                return FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0;
            case 90:
                return FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_90;
            case 180:
                return FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_180;
            case 270:
                return FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_270;
            default:
                throw new IllegalArgumentException(
                        "Rotation must be 0, 90, 180, or 270.");
        }
    }

    @Override
    public void analyze(ImageProxy imageProxy, int degrees) {
        if (imageProxy == null || imageProxy.getImage() == null) {
            return;
        }
        Image mediaImage = imageProxy.getImage();
        int rotation = degreesToFirebaseRotation(degrees);
        FirebaseVisionImage image =
                FirebaseVisionImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation);
        // Pass image to an ML Vision API
        // ...
    }
}

إذا كنت لا تستخدم مكتبة كاميرا تمنحك معلومات عن دوران الصورة، يمكنك احتسابها من خلال دوران الجهاز واتجاه كاميرا الاستشعار في الجهاز:

Kotlin

private val ORIENTATIONS = SparseIntArray()

init {
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_0, 90)
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_90, 0)
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_180, 270)
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_270, 180)
}
/**
 * Get the angle by which an image must be rotated given the device's current
 * orientation.
 */
@RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP)
@Throws(CameraAccessException::class)
private fun getRotationCompensation(cameraId: String, activity: Activity, context: Context): Int {
    // Get the device's current rotation relative to its "native" orientation.
    // Then, from the ORIENTATIONS table, look up the angle the image must be
    // rotated to compensate for the device's rotation.
    val deviceRotation = activity.windowManager.defaultDisplay.rotation
    var rotationCompensation = ORIENTATIONS.get(deviceRotation)

    // On most devices, the sensor orientation is 90 degrees, but for some
    // devices it is 270 degrees. For devices with a sensor orientation of
    // 270, rotate the image an additional 180 ((270 + 270) % 360) degrees.
    val cameraManager = context.getSystemService(CAMERA_SERVICE) as CameraManager
    val sensorOrientation = cameraManager
        .getCameraCharacteristics(cameraId)
        .get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION)!!
    rotationCompensation = (rotationCompensation + sensorOrientation + 270) % 360

    // Return the corresponding FirebaseVisionImageMetadata rotation value.
    val result: Int
    when (rotationCompensation) {
        0 -> result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0
        90 -> result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_90
        180 -> result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_180
        270 -> result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_270
        else -> {
            result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0
            Log.e(TAG, "Bad rotation value: $rotationCompensation")
        }
    }
    return result
}VisionImage.kt

Java

private static final SparseIntArray ORIENTATIONS = new SparseIntArray();
static {
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_0, 90);
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_90, 0);
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_180, 270);
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_270, 180);
}

/**
 * Get the angle by which an image must be rotated given the device's current
 * orientation.
 */
@RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP)
private int getRotationCompensation(String cameraId, Activity activity, Context context)
        throws CameraAccessException {
    // Get the device's current rotation relative to its "native" orientation.
    // Then, from the ORIENTATIONS table, look up the angle the image must be
    // rotated to compensate for the device's rotation.
    int deviceRotation = activity.getWindowManager().getDefaultDisplay().getRotation();
    int rotationCompensation = ORIENTATIONS.get(deviceRotation);

    // On most devices, the sensor orientation is 90 degrees, but for some
    // devices it is 270 degrees. For devices with a sensor orientation of
    // 270, rotate the image an additional 180 ((270 + 270) % 360) degrees.
    CameraManager cameraManager = (CameraManager) context.getSystemService(CAMERA_SERVICE);
    int sensorOrientation = cameraManager
            .getCameraCharacteristics(cameraId)
            .get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION);
    rotationCompensation = (rotationCompensation + sensorOrientation + 270) % 360;

    // Return the corresponding FirebaseVisionImageMetadata rotation value.
    int result;
    switch (rotationCompensation) {
        case 0:
            result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0;
            break;
        case 90:
            result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_90;
            break;
        case 180:
            result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_180;
            break;
        case 270:
            result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_270;
            break;
        default:
            result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0;
            Log.e(TAG, "Bad rotation value: " + rotationCompensation);
    }
    return result;
}VisionImage.java

بعد ذلك، مرِّر العنصر media.Image وقيمة الدوران إلى FirebaseVisionImage.fromMediaImage():

Kotlin

val image = FirebaseVisionImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation)VisionImage.kt

Java

FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation);VisionImage.java

لإنشاء عنصر FirebaseVisionImage من معرّف موارد منتظم لملف، عليك تمرير سياق التطبيق ومعرّف الموارد المنتظم للملف إلى FirebaseVisionImage.fromFilePath(). يكون ذلك مفيدًا عند استخدام نية ACTION_GET_CONTENT لطلب تحديد صورة من تطبيق معرض الصور.
Kotlin
```
val image: FirebaseVisionImage
try {
    image = FirebaseVisionImage.fromFilePath(context, uri)
} catch (e: IOException) {
    e.printStackTrace()
}VisionImage.kt
```
Java
```
FirebaseVisionImage image;
try {
    image = FirebaseVisionImage.fromFilePath(context, uri);
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}VisionImage.java
```

لإنشاء عنصر FirebaseVisionImage من ByteBuffer أو صفيف بايت، يجب أولاً احتساب ملفه الشخصي للدوران كما هو موضّح أعلاه لإدخال media.Image.

بعد ذلك، أنشئ عنصرًا من النوع FirebaseVisionImageMetadata يحتوي على ارتفاع الصورة وعرضها وتنسيق ترميز اللون وتدويرها:

Kotlin

val metadata = FirebaseVisionImageMetadata.Builder()
    .setWidth(480) // 480x360 is typically sufficient for
    .setHeight(360) // image recognition
    .setFormat(FirebaseVisionImageMetadata.IMAGE_FORMAT_NV21)
    .setRotation(rotation)
    .build()VisionImage.kt

Java

FirebaseVisionImageMetadata metadata = new FirebaseVisionImageMetadata.Builder()
        .setWidth(480)   // 480x360 is typically sufficient for
        .setHeight(360)  // image recognition
        .setFormat(FirebaseVisionImageMetadata.IMAGE_FORMAT_NV21)
        .setRotation(rotation)
        .build();VisionImage.java

استخدِم المخزن المؤقت أو الصفيف وعنصر البيانات الوصفية لإنشاء عنصر FirebaseVisionImage:

Kotlin

val image = FirebaseVisionImage.fromByteBuffer(buffer, metadata)
// Or: val image = FirebaseVisionImage.fromByteArray(byteArray, metadata)VisionImage.kt

Java

FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromByteBuffer(buffer, metadata);
// Or: FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromByteArray(byteArray, metadata);VisionImage.java

لإنشاء عنصر FirebaseVisionImage من عنصر Bitmap:
Kotlin
```
val image = FirebaseVisionImage.fromBitmap(bitmap)VisionImage.kt
```
Java
```
FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromBitmap(bitmap);VisionImage.java
```
يجب أن تكون الصورة التي يمثّلها عنصر Bitmap منتصبة، بدون الحاجة إلى إجراء أيّ دوران إضافي.

الحصول على مثيل من FirebaseVisionCloudLandmarkDetector:

Kotlin

val detector = FirebaseVision.getInstance()
    .visionCloudLandmarkDetector
// Or, to change the default settings:
// val detector = FirebaseVision.getInstance()
//         .getVisionCloudLandmarkDetector(options)LandmarkRecognitionActivity.kt

Java

FirebaseVisionCloudLandmarkDetector detector = FirebaseVision.getInstance()
        .getVisionCloudLandmarkDetector();
// Or, to change the default settings:
// FirebaseVisionCloudLandmarkDetector detector = FirebaseVision.getInstance()
//         .getVisionCloudLandmarkDetector(options);LandmarkRecognitionActivity.java

أخيرًا، نقْل الصورة إلى طريقة detectInImage:

Kotlin

val result = detector.detectInImage(image)
    .addOnSuccessListener { firebaseVisionCloudLandmarks ->
        // Task completed successfully
        // ...
    }
    .addOnFailureListener { e ->
        // Task failed with an exception
        // ...
    }LandmarkRecognitionActivity.kt

Java

Task<List<FirebaseVisionCloudLandmark>> result = detector.detectInImage(image)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<FirebaseVisionCloudLandmark>>() {
            @Override
            public void onSuccess(List<FirebaseVisionCloudLandmark> firebaseVisionCloudLandmarks) {
                // Task completed successfully
                // ...
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Task failed with an exception
                // ...
            }
        });LandmarkRecognitionActivity.java

الحصول على معلومات عن المعالم التي تم التعرّف عليها

في حال نجاح عملية التعرّف على المعالم، سيتم تمرير قائمة بعناصر FirebaseVisionCloudLandmark إلى مستمع الحدث "النجاح". يمثّل كل عنصر FirebaseVisionCloudLandmark معلمًا تم التعرّف عليه في الصورة. لكل معلم، يمكنك الحصول على إحداثيات حدوده في صورة الإدخال، وعلى اسم المَعلم، وخطّي العرض والطول، ومعرّف عنصر "الرسم البياني المعرفي" (إذا كان متوفّرًا)، ودرجة ثقة المطابقة. على سبيل المثال:

Kotlin

for (landmark in firebaseVisionCloudLandmarks) {
    val bounds = landmark.boundingBox
    val landmarkName = landmark.landmark
    val entityId = landmark.entityId
    val confidence = landmark.confidence

    // Multiple locations are possible, e.g., the location of the depicted
    // landmark and the location the picture was taken.
    for (loc in landmark.locations) {
        val latitude = loc.latitude
        val longitude = loc.longitude
    }
}LandmarkRecognitionActivity.kt

Java

for (FirebaseVisionCloudLandmark landmark: firebaseVisionCloudLandmarks) {

    Rect bounds = landmark.getBoundingBox();
    String landmarkName = landmark.getLandmark();
    String entityId = landmark.getEntityId();
    float confidence = landmark.getConfidence();

    // Multiple locations are possible, e.g., the location of the depicted
    // landmark and the location the picture was taken.
    for (FirebaseVisionLatLng loc: landmark.getLocations()) {
        double latitude = loc.getLatitude();
        double longitude = loc.getLongitude();
    }
}LandmarkRecognitionActivity.java

الخطوات التالية

قبل نشر تطبيق يستخدم واجهة برمجة تطبيقات Cloud في قناة الإصدار العلني، عليك اتّخاذ بعض الخطوات الإضافية لمنع أثر الوصول غير المصرّح به إلى واجهة برمجة التطبيقات والحدّ منه.