Save the date for Firebase Demo Day 2024. Learn how to build and run modern, AI-powered apps users love. Learn more.

本頁面由 Cloud Translation API 翻譯而成。

AutoML Vision Edge

透過 AutoML Vision Edge，根據訓練資料建立自訂圖片分類模型。

如要辨識圖片內容，其中一個選項是使用 ML Kit 裝置端圖片標籤 API 或裝置端物件偵測 API。這些 API 使用的模型是專為一般用途而建構，辨識相片中最常見的概念。

如需更專業的圖片標籤或物件偵測模型，請涵蓋範圍較小的網域例如模型多種花卉或食物類型，您可以使用 Firebase ML 和 AutoML Vision Edge 使用自己的圖片和類別訓練模型。自訂範本模型是在 Google Cloud 中完成訓練，一旦模型準備就緒，即可完整使用應用程式。

主要功能

根據資料訓練模型

自動訓練自訂圖片標籤和物件偵測模型，辨識您關注的標籤

內建模型託管

使用 Firebase 代管模型，並在執行階段載入模型。變更者：在 Firebase 上託管模型，可確保使用者不必發布新應用程式版本

當然，你也可以將模型與應用程式搭配使用安裝時立即顯示。

	組合訓練資料	將您要模型處理的每個標籤範例彙整成資料集辨識。
	訓練新模型	在 Google Cloud 控制台中，匯入訓練資料並用於訓練建立新的模型
	在應用程式中使用模型	將模型與應用程式搭配使用，或是在下列情況下從 Firebase 下載模型：不需要提示然後使用這個模型為裝置上的圖片加上標籤。

如要透過 AutoML Vision Edge 訓練自訂模型，請務必採用即付即用方案 (Blaze) 計畫。