Catch up on everything announced at Firebase Summit, and learn how Firebase can help you accelerate app development and run your app with confidence. Learn More
Оптимизируйте свои подборки Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.

AutoML Vision Edge

Создавайте пользовательские модели классификации изображений на основе собственных обучающих данных с помощью AutoML Vision Edge.

Если вы хотите распознать содержимое изображения, одним из вариантов является использование API маркировки изображений ML Kit на устройстве или API обнаружения объектов на устройстве . Модели, используемые этими API, созданы для общего использования и обучены распознавать наиболее часто встречающиеся концепции на фотографиях.

Если вам нужна более специализированная модель маркировки изображений или обнаружения объектов, более подробно охватывающая более узкую область концепций — например, модель для различения видов цветов или типов продуктов питания — вы можете использовать Firebase ML и AutoML Vision Edge для обучения модель с вашими собственными изображениями и категориями. Пользовательская модель обучается в Google Cloud, и как только модель будет готова, она будет полностью использоваться на устройстве.

Начните с маркировки изображений Начните с обнаружения объектов

Ключевые возможности

Обучайте модели на основе ваших данных

Автоматически обучайте пользовательские модели маркировки изображений и обнаружения объектов, чтобы они распознавали нужные вам метки, используя данные обучения.

Встроенный хостинг моделей

Разместите свои модели с помощью Firebase и загрузите их во время выполнения. Разместив модель в Firebase, вы можете быть уверены, что у пользователей будет самая последняя модель, не выпуская новую версию приложения.

И, конечно же, вы также можете связать модель со своим приложением, чтобы она была доступна сразу после установки.

Путь реализации

Соберите обучающие данные Соберите набор данных примеров каждой метки, которую вы хотите, чтобы ваша модель распознавала.
Обучить новую модель В Google Cloud Console импортируйте данные обучения и используйте их для обучения новой модели.
Используйте модель в своем приложении Свяжите модель со своим приложением или загрузите ее из Firebase, когда это необходимо. Затем используйте модель для маркировки изображений на устройстве.

Цены и ограничения

Чтобы обучать пользовательские модели с помощью AutoML Vision Edge, вы должны использовать план с оплатой по мере использования (Blaze).

Наборы данных Оплачивается согласно тарифам Cloud Storage
Изображения на набор данных 1 000 000
Часы обучения Нет ограничений на модель

Следующие шаги