AutoML Vision Edge

สร้างโมเดลการจัดประเภทรูปภาพแบบกำหนดเองจากข้อมูลการฝึกของคุณเองด้วย AutoML Vision Edge

หากต้องการจดจำเนื้อหาของรูปภาพ ตัวเลือกหนึ่งคือการใช้ผลิตภัณฑ์ ML Kit API การติดป้ายกำกับรูปภาพในอุปกรณ์ หรือ API การตรวจจับออบเจ็กต์ในอุปกรณ์ โมเดลที่ API เหล่านี้ใช้สร้างขึ้นเพื่อการใช้งานทั่วไปและได้รับการฝึก เพื่อจดจำแนวคิดที่พบบ่อยที่สุดในรูปภาพ

หากต้องการโมเดลการติดป้ายกำกับรูปภาพหรือโมเดลการตรวจจับวัตถุที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นซึ่งครอบคลุมโดเมนที่แคบลง ของแนวคิดที่ละเอียดขึ้น เช่น โมเดลการจำแนกระหว่าง ชนิดของดอกไม้หรือประเภทอาหาร คุณสามารถใช้ Firebase ML และ AutoML Vision Edge เพื่อฝึกโมเดลด้วยรูปภาพและหมวดหมู่ของคุณเอง บรรทัดที่กำหนดเอง โมเดลจะได้รับการฝึกใน Google Cloud และเมื่อโมเดลพร้อมแล้วก็จะมีการใช้โมเดลนั้นอย่างเต็มรูปแบบ ในอุปกรณ์

รับ เริ่มจากการติดป้ายกำกับรูปภาพ รับ เริ่มจากการตรวจจับออบเจ็กต์