অটোএমএল ভিশন এজ

অটোএমএল ভিশন এজ দিয়ে আপনার নিজস্ব প্রশিক্ষণ ডেটা থেকে কাস্টম চিত্রের শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেলগুলি তৈরি করুন।

আপনি একটি ইমেজ বিষয়বস্তু চিনতে চান, একটি বিকল্প এমএল কিট এর ব্যবহার করা অন ডিভাইস ইমেজ লেবেল এপিআই বা ডিভাইসে থাকা অবজেক্ট সনাক্তকরণ এপিআই । এই এপিআই দ্বারা ব্যবহৃত মডেলগুলি সাধারণ-উদ্দেশ্যে ব্যবহারের জন্য নির্মিত হয়, এবং ফটোগুলিতে সর্বাধিক সন্ধান পাওয়া ধারণাগুলি সনাক্ত করতে প্রশিক্ষিত হয়।

আপনার যদি আরও বেশি বিশেষায়িত চিত্র লেবেলিং বা অবজেক্ট সনাক্তকরণ মডেল প্রয়োজন হয়, আরও বিশদে ধারণাগুলির সংকীর্ণ ডোমেনটি আবরণ করুন - উদাহরণস্বরূপ, ফুলের প্রজাতি বা খাবারের প্রকারের মধ্যে পার্থক্য করার জন্য একটি মডেল train আপনি প্রশিক্ষণ নিতে ফায়ারবেস এমএল এবং অটোএমএল ভিশন এজ ব্যবহার করতে পারেন আপনার নিজস্ব চিত্র এবং বিভাগগুলির সাথে একটি মডেল। কাস্টম মডেলটি গুগল ক্লাউডে প্রশিক্ষিত হয় এবং মডেলটি প্রস্তুত হয়ে গেলে এটি ডিভাইসে পুরোপুরি ব্যবহৃত হয়।

ইমেজ লেবেল দিয়ে শুরু করুন অবজেক্ট সনাক্তকরণ দিয়ে শুরু করুন

মূল ক্ষমতা

আপনার ডেটা উপর ভিত্তি করে ট্রেন মডেল

আপনার প্রশিক্ষণ ডেটা ব্যবহার করে, আপনার যত্ন নেওয়া লেবেলগুলি সনাক্ত করতে কাস্টম চিত্র লেবেলিং এবং অবজেক্ট সনাক্তকরণ মডেলগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রশিক্ষণ দিন।

বিল্ট-ইন মডেল হোস্টিং

ফায়ারবেস দিয়ে আপনার মডেলগুলি হোস্ট করুন এবং চালানোর সময় এগুলি লোড করুন। ফায়ারবেসে মডেলটি হোস্ট করে আপনি নিশ্চিত করতে পারেন যে ব্যবহারকারীদের নতুন অ্যাপ্লিকেশন সংস্করণ প্রকাশ না করে সর্বশেষতম মডেল রয়েছে।

এবং, অবশ্যই, আপনি আপনার অ্যাপ্লিকেশন দিয়ে মডেল বান্ডিল করতে পারেন, তাই এটি ইনস্টল করার সাথে সাথে উপলব্ধ।

বাস্তবায়নের পথ

প্রশিক্ষণের ডেটা জমায়েত করুন আপনি যে মডেলটি সনাক্ত করতে চান তার প্রতিটি লেবেলের উদাহরণগুলির একটি ডেটাসেট একসাথে রাখুন।
একটি নতুন মডেল প্রশিক্ষণ গুগল ক্লাউড কনসোলে, আপনার প্রশিক্ষণ ডেটা আমদানি করুন এবং এটি একটি নতুন মডেলকে প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করুন।
আপনার অ্যাপে মডেলটি ব্যবহার করুন আপনার অ্যাপ্লিকেশনটি দিয়ে মডেলটিকে বান্ডিল করুন বা ফায়ারবেস থেকে এটি ডাউনলোড করার পরে এটি ডাউনলোড করুন। তারপরে, ডিভাইসে চিত্রগুলি লেবেল করতে মডেলটি ব্যবহার করুন।

মূল্য নির্ধারণ এবং সীমাবদ্ধতা

অটোএমএল ভিশন এজ দিয়ে কাস্টম মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য, আপনাকে অবশ্যই বেতনের (ব্লেজ) পরিকল্পনায় থাকতে হবে।

ডেটাসেটস অনুযায়ী বিল ক্লাউড স্টোরেজ হার
ডেটাসেট প্রতি চিত্র ১,০০,০০০
প্রশিক্ষণের সময় প্রতি মডেলের সীমা নেই

পরবর্তী পদক্ষেপ