Join us for Firebase Summit on November 10, 2021. Tune in to learn how Firebase can help you accelerate app development, release with confidence, and scale with ease. Register

AutoML Vision Edge

با طبقه بندی تصویری مدل های سفارشی از داده های آموزشی خود با AutoML Vision Edge ایجاد کنید.

اگر شما می خواهید برای به رسمیت شناختن محتویات یک تصویر، یک گزینه است به استفاده از ML کیت API بر روی دستگاه برچسب زدن تصویر و یا بر روی دستگاه API تشخیص شی . مدل هایی که توسط این API ها استفاده می شوند برای مصارف عمومی ساخته شده اند و برای تشخیص رایج ترین مفاهیم موجود در عکس ها آموزش دیده اند.

اگر به برچسب زدن تصویر یا مدل تشخیص شیء بیشتر نیاز دارید ، که دامنه باریک تری از مفاهیم را با جزئیات بیشتر پوشش می دهد - برای مثال ، مدلی برای تمایز بین گونه های گل یا انواع غذا - می توانید از Firebase ML و AutoML Vision Edge برای آموزش استفاده کنید. مدلی با تصاویر و دسته بندی های دلخواه شما. مدل سفارشی در Google Cloud آموزش داده شده است و پس از آماده شدن مدل ، به طور کامل در دستگاه استفاده می شود.

شروع به کار با برچسب زدن تصویر آغاز شده با تشخیص شی آغاز شده

قابلیت های کلیدی

مدل ها را بر اساس داده های خود آموزش دهید

مدل های برچسب گذاری سفارشی و مدل های تشخیص شیء را به طور خودکار آموزش دهید تا با استفاده از داده های آموزشی ، برچسب هایی را که به آنها اهمیت می دهید تشخیص دهد.

مدل میزبانی داخلی

مدلهای خود را با Firebase میزبانی کرده و در زمان اجرا بارگذاری کنید. با میزبانی مدل در Firebase ، می توانید مطمئن شوید که کاربران آخرین نسخه را بدون انتشار نسخه برنامه جدید دارند.

و البته ، شما همچنین می توانید مدل را با برنامه خود بسته بندی کنید ، بنابراین بلافاصله هنگام نصب در دسترس است.

مسیر پیاده سازی

جمع آوری داده های آموزشی مجموعه ای از نمونه های هر برچسبی را که می خواهید مدل شما تشخیص دهد ، کنار هم قرار دهید.
آموزش مدل جدید در کنسول ابری Google ، داده های آموزشی خود را وارد کرده و از آنها برای آموزش مدل جدید استفاده کنید.
از مدل موجود در برنامه خود استفاده کنید مدل را با برنامه خود بسته بندی کنید یا در صورت نیاز آن را از Firebase بارگیری کنید. سپس ، از مدل برای برچسب زدن تصاویر روی دستگاه استفاده کنید.

قیمت و محدودیت ها

برای آموزش مدل های سفارشی با AutoML Vision Edge ، باید در برنامه پرداخت (Blaze) باشید.

مجموعه داده ها صورتحساب با توجه به نرخ ابر ذخیره سازی
تصاویر در هر مجموعه داده 1،000،000
ساعات آموزش بدون محدودیت برای هر مدل

مراحل بعدی