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컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
plat_iosplat_android
AutoML Vision Edge를 사용하여 자체 학습 데이터에서 커스텀 이미지 분류 모델을 만듭니다.
이미지의 콘텐츠를 인식하려는 경우 ML Kit의 기기별 이미지 라벨 지정 API 또는 기기별 객체 감지 API를 사용하는 것도 한 방법입니다.
이 API에서 사용하는 모델은 범용으로 빌드되었으며, 사진에서 가장 흔하게 등장하는 개념을 인식하도록 학습되었습니다.
꽃의 품종이나 음식 종류를 구분하는 모델과 같이 더 구체적인 개념 영역을 자세히 다루는 전문화된 이미지 라벨 지정 모델 또는 객체 감지 모델이 필요한 경우 Firebase ML 및 AutoML Vision Edge를 사용하여 자체 이미지 및 카테고리로 모델을 학습시킬 수 있습니다. 커스텀 모델은 Google Cloud에서 학습되며 모델이 준비되면 기기에서 완전히 사용됩니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["필요한 정보가 없음","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["너무 복잡함/단계 수가 너무 많음","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["오래됨","outOfDate","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["샘플/코드 문제","samplesCodeIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-02-28(UTC)"],[],[]]