获取我们在 Firebase 峰会上发布的所有信息,了解 Firebase 可如何帮助您加快应用开发速度并满怀信心地运行应用。了解详情

机器学习代码实验室

使用集合让一切井井有条 根据您的偏好保存内容并对其进行分类。

尝试这些代码实验室,了解 Firebase 如何帮助您更轻松、更有效地使用 TensorFlow Lite 模型。

数字分类(模型部署介绍)

数字分类应用截图

通过构建可识别手写数字的应用,了解如何使用 Firebase 的模型部署功能。使用 Firebase ML 部署 TensorFlow Lite 模型,使用性能监控分析模型性能,并使用 A/B 测试测试模型有效性。 ( iOS+安卓

情绪分析

情绪分析应用截图

在此 Codelab 中,您使用自己的训练数据来微调现有的文本分类模型,该模型可识别文本段落中表达的情绪。然后,您使用 Firebase ML 部署模型,并将新旧模型的准确性与 A/B 测试进行比较。 ( iOS+安卓

内容推荐

内容推荐应用截图

推荐引擎可让您为个人用户提供个性化体验,为他们呈现更相关、更吸引人的内容。此 Codelab 并未构建复杂的管道来支持此功能,而是展示了如何通过训练和部署设备上的 ML 模型来为应用程序实施内容推荐引擎。 ( iOS+安卓