iOS पर Firebase ML की मदद से लैंडमार्क की पहचान करना

Firebase ML का इस्तेमाल करके, किसी इमेज में जाने-माने लैंडमार्क को पहचाना जा सकता है.

शुरू करने से पहले

अगर आपने पहले से अपने ऐप्लिकेशन में Firebase नहीं जोड़ा है, तो ऐसा करने के लिए शुरुआती निर्देश में दिए गए निर्देशों का पालन करें.

Firebase डिपेंडेंसी इंस्टॉल और मैनेज करने के लिए, Swift पैकेज मैनेजर का इस्तेमाल करें.

1. Xcode में, अपना ऐप्लिकेशन प्रोजेक्ट खोलने के लिए, फ़ाइल > पैकेज जोड़ना.
2. जब कहा जाए, तब Firebase Apple प्लैटफ़ॉर्म SDK टूल का रिपॉज़िटरी जोड़ें:

  https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git

अभी तक किसी भी व्यक्ति ने चेक इन नहीं किया है
3. Firebase ML लाइब्रेरी चुनें.
4. अपने टारगेट की बिल्ड सेटिंग के अन्य लिंकर फ़्लैग सेक्शन में -ObjC फ़्लैग जोड़ें.
5. यह काम पूरा होने पर, Xcode अपने-आप रिज़ॉल्व और डाउनलोड होना शुरू कर देगा पर निर्भर करता है.

इसके बाद, कुछ इन-ऐप्लिकेशन सेटअप करें:

1. अपने ऐप्लिकेशन में, Firebase इंपोर्ट करें:

   Swift

   import FirebaseMLModelDownloader

   Objective-C

   @import FirebaseMLModelDownloader;

1. अगर आपने अपने प्रोजेक्ट के लिए पहले से क्लाउड-आधारित एपीआई चालू नहीं किए हैं, तो ऐसा करें अब:

   1. Firebase ML खोलें Firebase कंसोल का एपीआई पेज.

   2. अगर आपने पहले से अपने प्रोजेक्ट को Blaze प्राइसिंग प्लान में अपग्रेड नहीं किया है, तो ऐसा करने के लिए अपग्रेड करें. (आपको अपग्रेड करने के लिए तभी कहा जाएगा, जब प्रोजेक्ट ब्लेज़ प्लान में नहीं है.)

      सिर्फ़ ब्लेज़-लेवल के प्रोजेक्ट ही क्लाउड-आधारित एपीआई का इस्तेमाल कर सकते हैं.

   3. अगर क्लाउड-आधारित एपीआई पहले से चालू नहीं हैं, तो क्लाउड-आधारित एपीआई चालू करें APIs.

लैंडमार्क डिटेक्टर कॉन्फ़िगर करें

क्लाउड डिटेक्टर, डिफ़ॉल्ट रूप से इस मॉडल के स्टेबल वर्शन का इस्तेमाल करता है और 10 नतीजे दिखाता है. अगर आपको इनमें से कोई सेटिंग बदलनी है, तो VisionCloudDetectorOptions ऑब्जेक्ट के साथ उनकी जानकारी इस तौर पर दें नीचे दिए गए उदाहरण में:

let options = VisionCloudDetectorOptions()
options.modelType = .latest
options.maxResults = 20
ViewController.swift

  FIRVisionCloudDetectorOptions *options =
      [[FIRVisionCloudDetectorOptions alloc] init];
  options.modelType = FIRVisionCloudModelTypeLatest;
  options.maxResults = 20;
  

अगले चरण में, VisionCloudDetectorOptions को पास करें ऑब्जेक्ट की पहचान करती है.

लैंडमार्क डिटेक्टर चलाएं

1. VisionCloudLandmarkDetector का इंस्टेंस पाएं:

   Swift

   lazy var vision = Vision.vision()
   
   let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector(options: options)
   // Or, to use the default settings:
   // let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector()
   ViewController.swift
   

   Objective-C

   FIRVision *vision = [FIRVision vision];
   FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector = [vision cloudLandmarkDetector];
   // Or, to change the default settings:
   // FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector =
   //     [vision cloudLandmarkDetectorWithOptions:options];
   

2. Cloud Vision को कॉल करने के लिए, इमेज को base64 कोड में बदले गए फ़ॉर्मैट के तौर पर होना चाहिए स्ट्रिंग. UIImage प्रोसेस करने के लिए:

   Swift

   guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0) else { return }
   let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()

   Objective-C

   NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f);
   NSString *base64encodedImage =
     [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];

3. इसके बाद, detect(in:) तरीके से इमेज पास करें:

   Swift

   cloudDetector.detect(in: visionImage) { landmarks, error in
     guard error == nil, let landmarks = landmarks, !landmarks.isEmpty else {
       // ...
       return
     }
   
     // Recognized landmarks
     // ...
   }
   ViewController.swift
   

   Objective-C

   [landmarkDetector detectInImage:image
                        completion:^(NSArray<FIRVisionCloudLandmark *> *landmarks,
                                     NSError *error) {
     if (error != nil) {
       return;
     } else if (landmarks != nil) {
       // Got landmarks
     }
   }];
   

जाने-पहचाने लैंडमार्क के बारे में जानकारी पाएं

उदाहरण के लिए:

for landmark in landmarks {
  let landmarkDesc = landmark.landmark
  let boundingPoly = landmark.frame
  let entityId = landmark.entityId

  // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
  // was taken, and the location of the landmark depicted.
  for location in landmark.locations {
    let latitude = location.latitude
    let longitude = location.longitude
  }

  let confidence = landmark.confidence
}

for (FIRVisionCloudLandmark *landmark in landmarks) {
   NSString *landmarkDesc = landmark.landmark;
   CGRect frame = landmark.frame;
   NSString *entityId = landmark.entityId;

   // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
   // was taken, and the location of the landmark depicted.
   for (FIRVisionLatitudeLongitude *location in landmark.locations) {
     double latitude = [location.latitude doubleValue];
     double longitude = [location.longitude doubleValue];
   }

   float confidence = [landmark.confidence floatValue];
}

अगले चरण

• Cloud API का इस्तेमाल करने वाले ऐप्लिकेशन को प्रोडक्शन में डिप्लॉय करने से पहले, आपको Google Ads के ट्रैफ़िक को रोकने और उसे कम करने के लिए, अनधिकृत एपीआई ऐक्सेस का असर.