Étiquetage des images

Avec les API d'étiquetage d'image de Cloud Vision, vous pouvez reconnaître les entités d'une image sans avoir à fournir de métadonnées contextuelles supplémentaires.

L'étiquetage des images vous donne un aperçu du contenu des images. Lorsque vous utilisez l'API, vous obtenez une liste des entités reconnues : personnes, objets, lieux, activités, etc. Chaque étiquette trouvée est accompagnée d'un score qui indique la confiance que le modèle ML a dans sa pertinence. Avec ces informations, vous pouvez effectuer des tâches telles que la génération automatique de métadonnées et la modération de contenu.

iOS+ Androïd

Capacités clés

Étiquetage d'image de haute précision

L'API d'étiquetage d'images de Firebase ML est alimentée par la capacité de compréhension d'images de pointe de Google Cloud, qui peut classer les images avec plus de 10 000 étiquettes dans de nombreuses catégories. (Voir ci-dessous.)

Essayez vous-même avec la démo de l'API Cloud Vision .

Prise en charge des entités Knowledge Graph

En plus de la description textuelle de chaque étiquette renvoyée par Firebase ML, il renvoie également l'ID d'entité Google Knowledge Graph de l'étiquette. Cet ID est une chaîne qui identifie de manière unique l'entité représentée par l'étiquette et est le même ID utilisé par l' API Knowledge Graph Search . Vous pouvez utiliser cette chaîne pour identifier une entité dans toutes les langues et indépendamment du formatage de la description textuelle.

Utilisation gratuite limitée

Gratuit pour les 1 000 premières utilisations de cette fonctionnalité par mois : voir les tarifs

Exemples d'étiquettes

L'API d'étiquetage d'images prend en charge plus de 10 000 étiquettes, dont les exemples suivants et bien d'autres :

Catégorie	Exemples d'étiquettes	Catégorie	Exemples d'étiquettes
Culture & Loisirs	`Sculpture` `Musical Instrument` `Dance`	Objets astronomiques	`Comet` `Galaxy` `Star`
Commercial & industriel	`Restaurant` `Factory` `Airline`	Couleurs	`Red` `Green` `Blue`
Concevoir	`Floral` `Pattern` `Wood Stain`	Boisson	`Coffee` `Tea` `Milk`
Événements	`Meeting` `Picnic` `Vacation`	Personnages de fiction	`Santa Claus` `Superhero` `Mythical creature`
Aliments	`Casserole` `Fruit` `Potato chip`	Maison & Jardin	`Laundry basket` `Dishwasher` `Fountain`
Activités	`Wedding` `Dancing` `Motorsport`	Matériaux	`Ceramic` `Textile` `Fiber`
Médias	`Newsprint` `Document` `Sign`	Les modes de transport	`Aircraft` `Motorcycle` `Subway`
Professions	`Actor` `Florist` `Police`	Organismes	`Plant` `Animal` `Fungus`
Organisations	`Government` `Club` `College`	Des endroits	`Airport` `Mountain` `Tent`
Technologie	`Robot` `Computer` `Solar panel`	Des choses	`Bicycle` `Pipe` `Doll`

Exemples de résultats

Photo : Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0

Étiquette	ID d'entité de Knowledge Graph	Confiance
complexe sportif	/m/0bmgjqz	0.9860726
joueur	/m/02vzx9	0.9797604
stade	/m/019cfy	0.9635762
stade spécifique au football	/m/0404y4	0.95806926
joueur de football	/m/0gl2ny2	0.9510419
des sports	/m/06ntj	0.9253524
joueur de football	/m/0pcq81q	0.9033665
arène	/m/018lrm	0.8897188