চিত্র লেবেলিং

ক্লাউড ভিশন এর ইমেজ লেবেলিং API এর সাথে, আপনি কোনো অতিরিক্ত প্রাসঙ্গিক মেটাডেটা প্রদান না করেই একটি ইমেজে সত্তাকে চিনতে পারেন।
ইমেজ লেবেলিং আপনাকে ছবির বিষয়বস্তুর অন্তর্দৃষ্টি দেয়। When you use the API, you get a list of the entities that were recognized: people, things, places, activities, and so on. পাওয়া প্রতিটি লেবেল একটি স্কোরের সাথে আসে যা এমএল মডেলের প্রাসঙ্গিকতার সাথে আত্মবিশ্বাসকে নির্দেশ করে। এই তথ্যের সাহায্যে আপনি স্বয়ংক্রিয় মেটাডেটা জেনারেশন এবং সামগ্রী সংযোজনের মতো কাজ সম্পাদন করতে পারেন।
শুরু করতে প্রস্তুত? আপনার প্ল্যাটফর্ম চয়ন করুন:
মূল ক্ষমতা
| উচ্চ-নির্ভুলতার চিত্র লেবেলিং | Firebase ML এর চিত্র লেবেলিং এপিআই Google Cloud শিল্প-শীর্ষস্থানীয় চিত্র বোঝার ক্ষমতা দ্বারা চালিত, যা অনেক বিভাগে 10,000+ লেবেল সহ চিত্রগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করতে পারে। (নীচে দেখুন।) ক্লাউড ভিশন API ডেমো দিয়ে এটি নিজে চেষ্টা করুন। |
| জ্ঞান গ্রাফ সত্তা সমর্থন | In addition the text description of each label that Firebase ML returns, it also returns the label's Google Knowledge Graph entity ID. এই আইডিটি এমন একটি স্ট্রিং যা লেবেল দ্বারা উপস্থাপিত সত্তাটিকে অনন্যভাবে সনাক্ত করে এবং এটি একই ID যা নলেজ গ্রাফ অনুসন্ধান API দ্বারা ব্যবহৃত হয়। You can use this string to identify an entity across languages, and independently of the formatting of the text description. |
| সীমাবদ্ধ কোনও ব্যয় ব্যবহার | প্রতি মাসে এই বৈশিষ্ট্যের প্রথম 1000 ব্যবহারের জন্য কোনও ব্যয় নেই: মূল্য দেখুন |
উদাহরণ লেবেল
The image labeling API supports 10,000+ labels, including the following examples and many more:
| শ্রেণী | উদাহরণ লেবেল | শ্রেণী | উদাহরণ লেবেল |
|---|---|---|---|
| শিল্প ও বিনোদন | SculptureMusical InstrumentDance | জ্যোতির্বিজ্ঞানের বস্তু | CometGalaxyStar |
| ব্যবসা এবং শিল্প | RestaurantFactoryAirline | রং | RedGreenBlue |
| ডিজাইন | FloralPatternWood Stain | পান করুন | CoffeeTeaMilk |
| ঘটনা | MeetingPicnicVacation | কাল্পনিক চরিত্র | Santa ClausSuperheroMythical creature |
| খাদ্য | CasseroleFruitPotato chip | বাড়ি এবং বাগান | Laundry basketDishwasherFountain |
| কার্যক্রম | WeddingDancingMotorsport | উপকরণ | CeramicTextileFiber |
| মিডিয়া | NewsprintDocumentSign | পরিবহন মোড | AircraftMotorcycleSubway |
| পেশা | ActorFloristPolice | জীব | PlantAnimalFungus |
| সংস্থাগুলি | GovernmentClubCollege | স্থান | AirportMountainTent |
| প্রযুক্তি | RobotComputerSolar panel | জিনিস | BicyclePipeDoll |
উদাহরণ ফলাফল

| লেবেল | নলেজ গ্রাফ সত্তা আইডি | আত্মবিশ্বাস |
|---|---|---|
| খেলার স্থান | /m/0bmgjqz | 0.9860726 |
| খেলোয়াড় | /m/02vzx9 | 0.9797604 |
| স্টেডিয়াম | /m/019cfy | 0.9635762 |
| ফুটবল নির্দিষ্ট স্টেডিয়াম | /m/0404y4 | 0.95806926 |
| ফুটবল খেলোয়াড় | /m/0gl2ny2 | 0.9510419 |
| খেলাধুলা | /m/06ntj | 0.9253524 |
| ফুটবল খেলোয়াড় | /m/0pcq81q | 0.9033665 |
| আখড়া | /m/018lrm | 0.8897188 |