Firebase ML আপনার প্রকল্পের মূল্য পরিকল্পনার উপর নির্ভর করে আপনার AutoML প্রশিক্ষণ ডেটাসেটগুলিকে আলাদাভাবে সংরক্ষণ করে। যখন আপনার প্রজেক্ট Blaze প্রাইসিং প্ল্যানে থাকে, তখন Firebase ML আপনার প্রোজেক্টে AutoML Vision Edge ডেটা সঞ্চয় করার জন্য একটি নতুন ক্লাউড স্টোরেজ বাকেট তৈরি করে। যখন আপনার প্রজেক্টটি স্পার্ক প্রাইসিং প্ল্যানে থাকে, তখন Firebase ML আপনার প্রোজেক্টের ক্লাউড স্টোরেজ ব্যবহার করার পরিবর্তে আপনার AutoML Vision Edge ডেটা অভ্যন্তরীণভাবে সঞ্চয় করে।
আপনি যদি স্পার্ক প্রাইসিং প্ল্যানে থাকাকালীন একটি ডেটাসেট তৈরি করেন এবং পরে ব্লেজ প্ল্যানে আপগ্রেড করেন, আপনার ডেটাসেট উপলব্ধ হবে, তবে এখনও স্পার্ক প্ল্যানের সীমাবদ্ধতার সাপেক্ষে থাকবে (এই ডেটাসেটগুলিকে ফায়ারবেস কনসোলে স্পার্ক ডেটাসেট লেবেল করা হয়েছে)। আপনি যদি আপনার ডেটাসেট ব্লেজ বৈশিষ্ট্যগুলির সুবিধা নিতে চান, যেমন সীমাহীন প্রশিক্ষণ উদাহরণ (স্টোরেজ ব্যবহারের দ্বারা বিল করা হয়), আপনাকে স্পার্ক ডেটাসেটটিকে একটি নতুন ডেটাসেটে স্থানান্তর করতে হবে৷
একটি ডেটাসেট স্থানান্তর করতে:
Firebase কনসোলের AutoML বিভাগটি খুলুন। (প্রম্পট করা হলে আপনার প্রকল্প নির্বাচন করুন।)
আপনি যে ডেটাসেটটি স্থানান্তর করতে চান তাতে, বিশদ পৃষ্ঠা খুলতে দেখুন ক্লিক করুন, তারপরে ডেটাসেট রপ্তানি করুন ক্লিক করুন। আপনি ডেটাসেটের প্রশিক্ষণের ছবি এবং লেবেল সম্বলিত একটি জিপ ফাইল ডাউনলোড করবেন।
জিপ ফাইল আপলোড করে একটি নতুন ডেটাসেট তৈরি করুন। ( আপনার মডেলকে প্রশিক্ষণ দিন।)