Firebase ML بسته به طرح قیمت‌گذاری پروژه شما، مجموعه داده‌های آموزشی AutoML شما را به طور متفاوتی ذخیره می‌کند. وقتی پروژه شما در طرح قیمت‌گذاری Blaze است، Firebase ML یک مخزن Cloud Storage جدید در پروژه شما ایجاد می‌کند تا داده‌های AutoML Vision Edge را ذخیره کند. وقتی پروژه شما در طرح قیمت‌گذاری Spark است، Firebase ML داده‌های AutoML Vision Edge شما را به جای استفاده از Cloud Storage پروژه، به صورت داخلی ذخیره می‌کند.
اگر در طرح قیمت‌گذاری Spark یک مجموعه داده ایجاد کنید و بعداً آن را به طرح Blaze ارتقا دهید، مجموعه داده شما در دسترس خواهد بود، اما همچنان مشمول محدودیت‌های طرح Spark خواهد بود (این مجموعه داده‌ها در کنسول Firebase با عنوان مجموعه داده‌های Spark برچسب‌گذاری شده‌اند). اگر می‌خواهید مجموعه داده شما از ویژگی‌های Blaze، مانند مثال‌های آموزشی نامحدود (که هزینه آن بر اساس استفاده از فضای ذخیره‌سازی محاسبه می‌شود) بهره‌مند شود، باید مجموعه داده Spark را به یک مجموعه داده جدید منتقل کنید.
برای مهاجرت یک مجموعه داده:
بخش AutoML کنسول Firebase را باز کنید. (در صورت درخواست، پروژه خود را انتخاب کنید.)
در مجموعه داده‌ای که می‌خواهید منتقل کنید، روی «مشاهده» کلیک کنید تا صفحه جزئیات باز شود، سپس روی «خروجی مجموعه داده» کلیک کنید. یک فایل زیپ حاوی تصاویر آموزشی و برچسب‌های مجموعه داده دانلود خواهید کرد.
با آپلود فایل زیپ، یک مجموعه داده جدید ایجاد کنید. ( به آموزش مدل خود مراجعه کنید.)