Firebase ML مجموعه داده‌های آموزشی AutoML شما را بسته به طرح قیمت‌گذاری پروژه شما به‌صورت متفاوتی ذخیره می‌کند. هنگامی که پروژه شما در طرح قیمت گذاری Blaze قرار دارد، Firebase ML یک سطل Cloud Storage جدید در پروژه شما ایجاد می کند تا داده های AutoML Vision Edge را ذخیره کند. هنگامی که پروژه شما در طرح قیمت گذاری Spark قرار دارد، Firebase ML داده های AutoML Vision Edge شما را به جای استفاده از فضای ذخیره سازی ابری پروژه شما به صورت داخلی ذخیره می کند.
اگر در هنگام اجرای طرح قیمت گذاری Spark یک مجموعه داده ایجاد کنید و بعداً به طرح Blaze ارتقا دهید، مجموعه داده شما در دسترس خواهد بود، اما همچنان مشمول محدودیت های طرح Spark خواهد بود (این مجموعه داده ها مجموعه داده های Spark در کنسول Firebase برچسب گذاری می شوند). اگر می‌خواهید مجموعه داده‌های شما از ویژگی‌های Blaze استفاده کند، مانند نمونه‌های آموزشی نامحدود (صورت‌حساب با استفاده از فضای ذخیره‌سازی)، باید مجموعه داده Spark را به یک مجموعه داده جدید منتقل کنید.
برای انتقال یک مجموعه داده:
بخش AutoML کنسول Firebase را باز کنید. (در صورت درخواست، پروژه خود را انتخاب کنید.)
در مجموعه داده‌ای که می‌خواهید انتقال دهید، روی View کلیک کنید تا صفحه جزئیات باز شود، سپس روی صادر کردن مجموعه داده کلیک کنید. شما یک فایل فشرده حاوی تصاویر و برچسب های آموزشی مجموعه داده را دانلود خواهید کرد.
با آپلود فایل فشرده یک مجموعه داده جدید ایجاد کنید. (به آموزش مدل خود مراجعه کنید.)