Firebase ML stocke vos ensembles de données d'entraînement AutoML différemment, selon le forfait de votre projet. Si votre projet bénéficie du forfait Blaze, Firebase ML crée un bucket Cloud Storage dans votre projet pour y stocker Données AutoML Vision Edge. Lorsque votre projet est associé au forfait Spark, Firebase ML stocke vos données AutoML Vision Edge en interne au lieu d'utiliser l'Cloud Storage de votre projet.
Si vous créez un ensemble de données avec le forfait Spark et que vous passez ensuite au forfait Blaze, votre ensemble de données sera disponible, mais il restera soumis aux limites du forfait Spark (ces ensembles de données sont marqués comme ensembles de données Spark dans la console Firebase). Si vous souhaitez que votre ensemble de données profite des fonctionnalités Blaze, telles que les exemples d'entraînement illimités (facturés en fonction de l'utilisation de l'espace de stockage), vous devrez migrer l'ensemble de données Spark vers un nouvel ensemble de données.
Pour migrer un ensemble de données :
Ouvrez la section AutoML de la console Firebase. (Sélectionnez votre projet lorsque vous y êtes invité.)
Sur l'ensemble de données que vous souhaitez migrer, cliquez sur Afficher pour ouvrir la page d'informations, puis sur Exporter l'ensemble de données. Vous devez télécharger un fichier ZIP contenant les images d'entraînement et les étiquettes de l'ensemble de données.
Créez un ensemble de données en important le fichier ZIP. (voir Entraîner le modèle).