Firebase ML은 프로젝트의 요금제에 따라 AutoML 학습 데이터 세트를 다르게 저장합니다. 프로젝트에 Blaze 요금제를 사용 중인 경우 Firebase ML은 프로젝트에 AutoML Vision Edge 데이터를 저장할 새 Cloud Storage 버킷을 만듭니다. 한편 Spark 요금제를 사용 중인 경우에 Firebase ML은 프로젝트의 Cloud Storage를 사용하지 않고 AutoML Vision Edge 데이터를 내부에 저장합니다.
Spark 요금제를 사용하는 동안 데이터 세트를 만들고 이후에 Blaze 요금제로 업그레이드하는 경우 이 데이터 세트를 사용할 수는 있지만 Spark 요금제의 제한사항이 계속 적용됩니다. 이 데이터 세트는 Firebase Console에서 Spark 데이터 세트로 라벨이 지정됩니다. 데이터 세트에서 스토리지 사용에 따라 청구되는 무제한 학습 예시와 같은 Blaze 기능을 모두 활용하려면 Spark 데이터 세트를 새 데이터 세트로 마이그레이션해야 합니다.
데이터세트를 마이그레이션하려면 다음 안내를 따르세요.
Firebase Console의 AutoML 섹션을 엽니다. (메시지가 표시되면 프로젝트를 선택합니다.)
마이그레이션할 데이터 세트에서 보기를 클릭하여 세부정보 페이지를 연 다음 데이터 세트 내보내기를 클릭합니다. 데이터세트의 학습 이미지 및 라벨이 포함된 zip 파일이 다운로드됩니다.
zip 파일을 업로드하여 새 데이터세트를 만듭니다. (모델 학습을 참조하세요.)