דגמים בהתאמה אישית

אם אתה משתמש מותאם אישית לייט TensorFlow דגמים, Firebase ML יכול לעזור לך לוודא שמשתמשי תמיד משתמשים בגרסה הטובה ביותר הזמינה של המודל המותאם אישית שלך. כשאתה פורס את המודל שלך עם Firebase, Firebase ML מוריד רק את המודל כשצריך ומעדכן את המשתמשים שלך באופן אוטומטי עם הגרסה האחרונה.

iOS אנדרואיד

יכולות מפתח

פריסת מודל TensorFlow Lite פרוס את המודלים שלך באמצעות Firebase כדי להקטין את הגודל הבינארי של האפליקציה שלך ולוודא שהאפליקציה שלך תמיד משתמשת בגרסה העדכנית ביותר הזמינה של הדגם שלך.
הסקת ML במכשיר בצע הסקה באפליקציית iOS או Android באמצעות המתורגמן TensorFlow Lite עם המודל שלך.
עדכוני דגם אוטומטיים הגדר את התנאים שבהם האפליקציה שלך מורידה אוטומטית גרסאות חדשות של המודל שלך: כאשר מכשיר המשתמש אינו פעיל, נטען או שיש לו חיבור Wi-Fi.

מסלול יישום

התאמן במודל TensorFlow שלך בנה ואמן מודל מותאם אישית באמצעות TensorFlow. לחלופין, הכשיר מחדש מודל קיים הפותר בעיה דומה למה שאתה רוצה להשיג.
המירו את הדגם ל- TensorFlow Lite המרת המודל שלך HDF5 או בפורמט גרף קפוא כדי לייט TensorFlow באמצעות ממיר לייט TensorFlow .
פרוס את דגם TensorFlow Lite שלך ​​ל- Firebase אופציונלי: כאשר אתה פורס את דגם ה- TensorFlow Lite שלך ​​ל- Firebase וכולל את ה- SDK של Firebase ML באפליקציה שלך, Firebase ML מעדכן את המשתמשים שלך עם הגרסה האחרונה של הדגם שלך. באפשרותך להגדיר אותה כך שתוריד עדכוני דגם באופן אוטומטי כאשר מכשיר המשתמש אינו פעיל או טעון, או שיש לו חיבור Wi-Fi.
השתמש בדגם TensorFlow Lite למסקנה השתמש במתורגמן TensorFlow Lite באפליקציית iOS או Android שלך כדי לבצע הסקה עם מודלים שנפרסו באמצעות Firebase.

קודלאבים

נסו כמה codelabs ללמוד הידיים על איך Firebase יכול לעזור לך להשתמש במודלים לייט TensorFlow יותר בקלות וביעילות.