Firebase ML is deprecated and will be shut down on June 15, 2027.

Projects that didn't previously use it can no longer start using it, and existing projects should begin migrating away.

If you're using Firebase ML to host TensorFlow Lite models for local inference, migrate your apps to use Cloud Storage instead.
If you're using Firebase ML to call Cloud Vision APIs, either migrate your apps to use Firebase AI Logic to analyze images, or modify your apps to directly access the Cloud Vision API endpoints.

Google, içerikleri tercih ettiğiniz dile çevirmek için yapay zeka teknolojisini kullanır. Yapay zeka çevirilerinde hata olabilir.

Firebase Machine Learning

Gerçek hayattaki sorunları çözmek için uygulamalarınızda makine öğrenimini kullanın.

Firebase ML, özel TensorFlow Lite modellerinizi mobil uygulamalarınızda kullanmanıza yardımcı olan kullanışlı API'ler sağlar.

Temel özellikler

Özel modelleri barındırma ve dağıtma

Cihaz üzerinde çıkarım için kendi TensorFlow Lite modellerinizi kullanın. Modelinizi Firebase'e dağıtmanız yeterlidir. Barındırma ve uygulamanıza sunma işlemlerini biz hallederiz. Firebase, modelin en yeni sürümünü kullanıcılarınıza dinamik olarak sunar. Böylece, uygulamanızın yeni bir sürümünü kullanıcılara göndermek zorunda kalmadan modelleri düzenli olarak güncelleyebilirsiniz.

Firebase ML ile Remote Config kullandığınızda farklı kullanıcı segmentlerine farklı modeller sunabilirsiniz. A/B Testing ile de en iyi performans gösteren modeli bulmak için denemeler yapabilirsiniz (Apple ve Android kılavuzlarına bakın).

ML Kit: Cihaz üzerinde kullanıma hazır modeller

Cihazda çalışan önceden eğitilmiş modeller arıyorsanız ML Kit'e göz atın. iOS ve Android'de kullanılabilen ML Kit, birçok kullanım alanı için API'ler sunar:

Metin tanıma
Görüntü etiketleme
Nesne algılama ve izleme
Yüz algılama ve kontur izleme
Barkod tarama
Dil tanımlama
Çeviri
Akıllı Yanıt

Sonraki adımlar

Uygulamanızda mobil cihazlar için optimize edilmiş özel modelleri kullanma hakkında bilgi edinin.