Firebase Machine Learning

ใช้แมชชีนเลิร์นนิงในแอปเพื่อแก้ปัญหาในชีวิตจริง

Firebase ML มี API ที่ใช้งานง่ายซึ่งช่วยให้คุณใช้โมเดล TensorFlow Lite ที่กำหนดเองในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ได้

ความสามารถหลัก

โฮสต์และทำให้โมเดลที่กำหนดเองใช้งานได้

ใช้โมเดล TensorFlow Lite ของคุณเองสำหรับการอนุมานในอุปกรณ์ เพียงติดตั้งใช้งานโมเดลใน Firebase แล้วเราจะดูแลเรื่องการโฮสต์และการแสดงโมเดลในแอปของคุณ Firebase จะแสดงโมเดลเวอร์ชันล่าสุดแก่ผู้ใช้แบบไดนามิก ซึ่งช่วยให้คุณอัปเดตโมเดลเป็นประจำได้โดยไม่ต้องพุชแอปเวอร์ชันใหม่ให้ผู้ใช้

เมื่อใช้ Firebase ML กับ Remote Config คุณจะแสดงโมเดลที่แตกต่างกันต่อกลุ่มผู้ใช้ที่แตกต่างกันได้ และเมื่อใช้ A/B Testing คุณจะทำการทดสอบเพื่อค้นหาโมเดลที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดได้ (ดูคู่มือสำหรับ Apple และ Android)

ML Kit: โมเดลในอุปกรณ์ที่พร้อมใช้งาน

หากคุณกำลังมองหาโมเดลที่ฝึกไว้ล่วงหน้าซึ่งทำงานในอุปกรณ์ โปรดดู ML Kit ML Kit พร้อมใช้งานสำหรับ iOS และ Android และมี API สำหรับกรณีการใช้งานหลายอย่าง เช่น

  • การรู้จำข้อความ
  • การติดป้ายกำกับรูปภาพ
  • การตรวจจับและติดตามวัตถุ
  • การตรวจจับใบหน้าและการติดตามเส้นโครงร่าง
  • การสแกนบาร์โค้ด
  • การระบุภาษา
  • การแปล
  • ช่วยตอบ

ขั้นตอนถัดไป

  • ดูข้อมูลเกี่ยวกับการใช้โมเดลที่กำหนดเองซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ในแอป