Firebase의 Vertex AI SDK를 사용하여 Gemini API 시작하기

이 가이드에서는 선택한 플랫폼의 Vertex AI in Firebase SDK를 사용하여 앱에서 직접 Vertex AI Gemini API를 호출하는 방법을 설명합니다.

• 개발 환경과 Flutter 앱이 다음 요구사항을 충족하는지 확인합니다.

  • Dart 3.2.0 이상

• (선택사항) 샘플 앱을 확인합니다.

  샘플 앱 다운로드

  SDK를 빠르게 사용해 보거나 다양한 사용 사례의 전체 구현을 확인하거나 자체 Flutter 앱이 없는 경우 샘플 앱을 사용할 수 있습니다. 샘플 앱을 사용하려면 Firebase 프로젝트에 연결해야 합니다.

1단계: Firebase 프로젝트 설정 및 앱을 Firebase에 연결

Firebase 프로젝트와 Firebase에 연결된 앱이 이미 있는 경우

1. Firebase 콘솔에서 Gemini로 빌드 페이지로 이동합니다.

2. Vertex AI in Firebase 카드를 클릭하여 다음 작업을 완료하는 데 도움이 되는 워크플로를 실행합니다.

   • 사용한 만큼만 지불하는 Blaze 요금제를 사용하도록 프로젝트를 업그레이드합니다.

   • 프로젝트에서 필요한 API(Vertex AI API 및 Vertex AI in Firebase API)를 사용 설정합니다.

3. 이 가이드의 다음 단계로 진행하여 앱에 SDK를 추가합니다.

아직 Firebase 프로젝트와 Firebase에 연결된 앱이 없는 경우

2단계: SDK 추가

Firebase 프로젝트가 설정되고 앱이 Firebase에 연결되었으면(이전 단계 참조) 이제 Vertex AI in Firebase SDK를 앱에 추가할 수 있습니다.

Flutter용 Vertex AI in Firebase 플러그인 (firebase_vertexai)은 Vertex AI Gemini API에 대한 액세스를 제공합니다.

1. Flutter 프로젝트 디렉터리에서 다음 명령어를 실행하여 core 플러그인을 설치합니다.

   flutter pub add firebase_core
   

2. lib/main.dart 파일에서 Firebase core 플러그인 및 앞에서 생성한 구성 파일을 가져옵니다.

   import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
   import 'firebase_options.dart';
   

3. 또한 lib/main.dart 파일에서 구성 파일로 내보낸 DefaultFirebaseOptions 객체를 사용하여 Firebase를 초기화합니다.

   await Firebase.initializeApp(
     options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
   );
   

4. Flutter 애플리케이션을 다시 빌드합니다.

   flutter run
   

5. Flutter 프로젝트 디렉터리에서 다음 명령어를 실행합니다.

   flutter pub add firebase_vertexai

6. 완료되면 Flutter 프로젝트를 다시 빌드합니다.

   flutter run
   

3단계: Vertex AI 서비스 및 생성형 모델 초기화

API를 호출하려면 먼저 Vertex AI 서비스와 생성형 모델을 초기화해야 합니다.

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp();
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash');

시작 가이드를 완료한 후 사용 사례 및 앱에 적합한 Gemini 모델과 (선택사항) 위치를 선택하는 방법을 알아봅니다.

4단계: Vertex AI Gemini API 호출

앱을 Firebase에 연결하고, SDK를 추가하고, Vertex AI 서비스와 생성 모델을 초기화했으므로 이제 Vertex AI Gemini API를 호출할 수 있습니다.

generateContent()를 사용하여 텍스트 전용 프롬프트 요청에서 텍스트를 생성할 수 있습니다.

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';

await Firebase.initializeApp();
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash');

// Provide a prompt that contains text
final prompt = [Content.text('Write a story about a magic backpack.')];

// To generate text output, call generateContent with the text input
final response = await model.generateContent(prompt);
print(response.text);

또 뭘 할 수 있니?

Gemini 모델 자세히 알아보기

Gemini API의 다른 기능 사용해 보기

• 응답을 스트리밍하는 방법을 비롯하여 텍스트 전용 프롬프트에서 텍스트를 생성하는 방법을 자세히 알아보세요.
• 멀티모달 프롬프트(텍스트, 이미지, PDF, 동영상, 오디오 포함)에서 텍스트를 생성합니다.
• 멀티턴 대화 (채팅)를 빌드합니다.
• 텍스트 및 멀티모달 프롬프트에서 구조화된 출력(예: JSON)을 생성합니다.
• 함수 호출을 사용하여 생성형 모델을 외부 시스템 및 정보에 연결합니다.

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