Firebase용 Vertex AI SDK를 사용하여 Gemini API 시작하기


이 가이드에서는 Vertex AI Gemini API를 앱에서 직접 Firebase용 Vertex AI SDK.

기본 요건

이 가이드에서는 개발자가 Flutter를 사용한 앱 개발에 익숙하다고 가정합니다.

  • 개발 환경과 웹 앱이 다음 사항을 충족하는지 확인합니다. 요구사항:

    • Dart 3.2.0 이상

  • (선택사항) 샘플 앱을 확인합니다.

    샘플 앱 다운로드

    SDK를 빠르게 사용해 보고 다양한 용도의 전체 구현을 확인할 수 있습니다. 자체 웹 앱이 없는 경우 샘플 앱을 사용하세요. 샘플 앱을 사용하려면 다음 작업을 완료해야 합니다. Firebase 프로젝트에 연결합니다.

1단계: Firebase 프로젝트 설정 및 Firebase에 앱 연결

이미 Firebase 프로젝트와 Firebase에 연결된 앱이 있는 경우

  1. Firebase Console에서 Gemini로 빌드 페이지, 두 번째 카드를 클릭하면 작업을 수행할 수 있습니다 콘솔에 Vertex AI 탭이 표시되면 완료됩니다.

  2. 이 가이드의 다음 단계로 진행하여 앱에 SDK를 추가하세요.

아직 Firebase 프로젝트와 Firebase에 연결된 앱이 없는 경우


2단계: SDK 추가

Firebase 프로젝트가 설정되고 앱이 Firebase에 연결된 경우 (이전 단계 참조) 이제 Firebase용 Vertex AI SDK를 앱에 추가할 수 있습니다.

Flutter용 Vertex AI 플러그인 (firebase_vertexai)은 Vertex AI Gemini API에 대한 액세스 권한을 얻을 수 있습니다

  1. Flutter 프로젝트 디렉터리에서 다음 명령어를 실행하여 코어 플러그인을 설치합니다.

    flutter pub add firebase_core

  2. lib/main.dart 파일에서 Firebase core 플러그인 및 앞에서 생성한 구성 파일을 가져옵니다.

    import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

  3. 또한 lib/main.dart 파일에서 구성 파일로 내보낸 DefaultFirebaseOptions 객체를 사용하여 Firebase를 초기화합니다.

    await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

  4. Flutter 애플리케이션을 다시 빌드합니다.

    flutter run

  5. Flutter 프로젝트 디렉터리에서 다음 명령어를 실행합니다.

    flutter pub add firebase_vertexai

  6. 완료되면 Flutter 프로젝트를 다시 빌드합니다.

    flutter run

3단계: Vertex AI 서비스 및 생성 모델 초기화

API 호출을 하려면 먼저 Vertex AI를 초기화해야 합니다. 스토리지 서비스와 생성 모델을 빌드할 수 있습니다

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp();
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash');

시작 가이드를 완료했다면 Gemini 모델 및 (선택사항) 사용 사례와 앱에 적합한 위치를 선택합니다.

4단계: Vertex AI Gemini API 호출

이제 앱을 Firebase에 연결하고 SDK를 추가했으며 생성형 모델인 Vertex AI 서비스와 Vertex AI Gemini API를 호출할 준비가 되었습니다

generateContent()를 사용하여 텍스트 전용 프롬프트에서 텍스트를 생성할 수 있습니다. 요청:

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';

await Firebase.initializeApp();
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash');

// Provide a prompt that contains text
final prompt = [Content.text('Write a story about a magic backpack.')];

// To generate text output, call generateContent with the text input
final response = await model.generateContent(prompt);
print(response.text);

가능한 작업

Gemini 모델 자세히 알아보기

자세히 알아보기: 다양한 사용 사례에 사용할 수 있는 및 할당량 및 가격 책정에 대해 자세히 알아보세요.

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콘텐츠 생성 제어 방법 알아보기

또한 BigQuery ML을 사용하여 프롬프트와 모델 구성을 Vertex AI Studio


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