يتضمن كل طلب ترسله إلى أي نموذج قيم مَعلمات تتحكم في كيفية إنشاء النموذج للاستجابة. يمكن أن ينتج عن النموذج نتائج مختلفة لقيم المعلمات المختلفة. جرّب قيم معاملات مختلفة للحصول على أفضل القيم للمهمة. قد تختلف المعلمات المتاحة للنماذج المختلفة.
يتم الحفاظ على الإعدادات طوال فترة بقاء خدمة Vertex AI ومثيل النموذج الذي تم إعداده. لتعديل إعدادات النموذج، يجب إعادة إعداد مثيل النموذج.
يمكنك لاحقًا في هذه الصفحة معرفة كيفية ضبط مَعلمات النماذج.
وصف كل مَعلمة
المعلمات الأكثر شيوعًا هي التالية:
اطّلِع على مزيد من المعلومات عن كلّ من هذه المَعلمات في الأقسام التالية من هذه الصفحة.
الحد الأقصى للرموز المميزة للمخرجات
يشير إلى الحد الأقصى لعدد الرموز المميّزة التي يمكن إنشاؤها في الردّ. يتكون الرمز المميز من أربعة أحرف تقريبًا. يشير 100 رمز إلى 20 كلمة تقريبًا.
حدد قيمة أقل للردود الأقصر وقيمة أعلى للردود الأطول.
درجة الحرارة
تُستخدَم درجة الحرارة لأخذ العيّنات أثناء إنشاء الاستجابة، أي عند تطبيق السمتَين topP وtopK. تتحكم درجة الحرارة في درجة
التوزيع العشوائية في اختيار الرمز. وتنطوي درجات الحرارة المنخفضة على أداء الطلبات التي تتطلّب استجابة أكثر حتمية وأقل انفتاحًا أو إبداعًا، بينما تؤدي درجات الحرارة المرتفعة إلى نتائج أكثر تنوعًا أو إبداعًا. درجة الحرارة التي تبلغ 0 حاسمة، ما يعني أنّه يتم دائمًا اختيار أعلى استجابة احتمالية.
في معظم حالات الاستخدام، جرِّب البدء بدرجة حرارة تبلغ 0.2. إذا قدّم النموذج استجابة عامة جدًا أو قصيرة جدًا، أو إذا قدّم النموذج استجابة احتياطية، جرِّب زيادة درجة الحرارة.
أعلى درجة
تُغيّر هذه القيم كيفية اختيار النموذج للرموز المميّزة للمخرجات. إذا كان الحرف الرئيسي 1 في بداية الرمز، يعني هذا أنّ الرمز المميّز التالي هو الأكثر احتمالاً من بين جميع الرموز المميّزة
ضمن مفردات النموذج (وهو ما يُعرف أيضًا بفك الترميز الجسيم)، في حين يعني
أن الرمز الرئيسي التالي هو 3 أنّه يتم اختيار الرمز المميّز التالي من بين الرموز الثلاثة الأكثر احتمالاً باستخدام درجة الحرارة.
لكل خطوة اختيار رمز مميز، يتم أخذ عينات من الرموز المميزة الأعلى الألف ذات الاحتمالات الأعلى. بعد ذلك، تتم تصفية الرموز المميزة بشكل أكبر بناءً على الجزء العلوي-P مع الرمز المميز النهائي الذي تم اختياره باستخدام عينات درجة الحرارة.
عليك تحديد قيمة أقل للردود العشوائية الأقل وقيمة أعلى للردود العشوائية. أعلى قيمة تلقائية هي 40.
قمة P
يغيّر الجزء العلوي-P كيفية اختيار النموذج للرموز المميّزة للمخرجات. يتم اختيار الرموز المميّزة
من الأكثر احتمالاً (انظر أعلى ك) إلى الأقل احتمالاً حتى يساوي مجموع احتمالاتها القيمة الأعلى ترتيبًا (P). على سبيل المثال، إذا كانت الاحتمالات A وB وC هي 0.3 و0.2 و0.1 وكانت القيمة ذات أعلى P هي 0.5، سيختار النموذج A أو B كرمز مميز تالٍ باستخدام درجة الحرارة ويستبعد C كعنصر مرشح.
عليك تحديد قيمة أقل للردود العشوائية الأقل وقيمة أعلى للردود العشوائية. أعلى الصفحة التلقائية هي 0.95.