Cuando llamas a la API de Gemini desde tu app con un SDK de Vertex AI para Firebase, puedes indicarle al modelo de Gemini que genere texto basado en una entrada multimodal. Los mensajes multimodales pueden incluir varias modalidades (o tipos de entrada), como texto junto con imágenes, PDF, video y audio.
En las partes de la entrada que no son de texto (como los archivos multimedia), puedes usar Cloud Storage para Firebase de manera opcional para incluir archivos en la solicitud. A nivel general, esto es lo que debes saber sobre esta función:
Puedes usar Cloud Storage para Firebase con cualquier solicitud multimodal (como la generación de texto y el chat). En los ejemplos de esta guía, se muestra una entrada básica de imagen y texto.
En la entrada de la solicitud, debes especificar el tipo de MIME del archivo y la URL de Cloud Storage para Firebase (que siempre comienza con
gs://). Estos valores son metadatos que se asignan de forma automática a cualquier archivo que se suba a un bucket de Cloud Storage.Debes usar un tipo de archivo y una URL compatibles.
En esta guía de soluciones, se describe cómo configurar Cloud Storage para Firebase en Google Cloud, subir un archivo a un bucket de Cloud Storage para Firebase desde tu app y, luego, incluir el tipo de MIME del archivo y la URL de Cloud Storage para Firebase en tu solicitud multimodal a la API de Gemini.
¿Quieres ver los ejemplos de código? ¿O ya configuraste Cloud Storage para Firebase y estás listo para comenzar a usarlo con tus solicitudes multimodales?
¿Por qué usar Cloud Storage para Firebase con tu app?
Cloud Storage para Firebase usa la misma infraestructura rápida, segura y escalable que Google Cloud Storage a fin de almacenar BLOB y archivos, y sus SDKs de cliente están diseñados específicamente para apps web y para dispositivos móviles.
En el caso de los SDK de Vertex AI para Firebase, el tamaño máximo de las solicitudes es de 20 MB. Obtienes un error HTTP 413 si una solicitud es demasiado grande. Si el tamaño de un archivo hace que el tamaño total de la solicitud supere los 20 MB, usa una URL de Cloud Storage para Firebase para incluir el archivo en tu solicitud multimodal. Sin embargo, si un archivo es pequeño, a menudo puedes pasarlo directamente como datos intercalados (sin embargo, ten en cuenta que un archivo proporcionado como datos intercalados está codificado en base64 en tránsito, lo que aumenta el tamaño de la solicitud).
Estos son algunos beneficios adicionales de usar Cloud Storage para Firebase:
Puedes hacer que los usuarios finales suban imágenes directamente desde tu app a un bucket de Cloud Storage para Firebase y, luego, puedes incluir esas imágenes en tus mensajes multimodales con solo especificar el tipo de MIME del archivo y la URL de Cloud Storage para Firebase (que es un identificador del archivo).
Puedes ahorrarles tiempo y ancho de banda a los usuarios finales si necesitan proporcionar imágenes, en especial si tienen una calidad de red deficiente.
- Si se interrumpe la carga o descarga de un archivo, los SDK de Cloud Storage para Firebase reinician automáticamente la operación justo donde se interrumpió.
- El mismo archivo subido se puede usar varias veces sin que el usuario final tenga que subirlo cada vez que sea necesario en tu app (como en una solicitud multimodal nueva).
Puedes restringir el acceso de los usuarios finales a los archivos almacenados en Cloud Storage para Firebase con las reglas de seguridad de Firebase, que permiten que solo un usuario autorizado suba, descargue o borre archivos.
Puedes acceder a los archivos en tu bucket desde Firebase o Google Cloud, lo que te da la flexibilidad de realizar procesamientos en el servidor, como filtrar imágenes o transcodificación de video, con las APIs de Google Cloud Storage.
¿Qué tipos de archivos y URLs son compatibles?
Estos son los requisitos de los archivos y las URLs cuando quieres usar URLs de Cloud Storage para Firebase con los SDK de Vertex AI para Firebase:
El archivo debe cumplir con los requisitos de los archivos de entrada para solicitudes multimodales cuando se usan los SDK de Vertex AI para Firebase. Esto incluye requisitos como el tipo de MIME y el tamaño del archivo.
El archivo debe almacenarse en un bucket de Cloud Storage para Firebase (lo que significa que los servicios de Firebase, como las reglas de seguridad de Firebase, pueden acceder al bucket). Si puedes ver tu bucket en Firebase console, es un bucket de Cloud Storage para Firebase.
El bucket de Cloud Storage para Firebase debe estar en el mismo proyecto de Firebase en en el que registraste tu app.
La URL de Cloud Storage para Firebase del archivo debe comenzar con
gs://, que es la forma en que se construyen todas las URLs de Google Cloud Storage.La URL del archivo no puede ser una URL de "navegador" (por ejemplo, la URL de una imagen que encuentres en Internet).
Además, las reglas de seguridad de Firebase del bucket deben permitir el acceso adecuado al archivo. Por ejemplo:
Si tienes reglas públicas, cualquier usuario o cliente puede acceder al archivo y proporcionar su URL en una llamada mediante un SDK de Vertex AI para Firebase. Estos tipos de reglas solo deben usarse para comenzar y durante las primeras etapas del prototipado (a menos que el propósito de los archivos sea estar totalmente accesible de forma pública).
Si tienes reglas sólidas (muy recomendable), Firebase verificará que el usuario o cliente que accedió tenga acceso suficiente al archivo antes de permitir que la llamada se realice con la URL proporcionada.
Usa URLs de Cloud Storage para Firebase con Vertex AI para Firebase
Paso 1: Configura Cloud Storage para Firebase
Estas son las tareas de alto nivel que debes realizar:
Crea un bucket de Cloud Storage para Firebase en tu proyecto de Firebase.
Aplica reglas de seguridad de Firebase a este bucket. Las reglas de seguridad de Firebase te ayudan a proteger tus archivos, ya que restringen el acceso a los usuarios finales autorizados.
Agrega la biblioteca cliente de Cloud Storage para Firebase a tu app.
Ten en cuenta que puedes omitir esta tarea, pero, luego, siempre debes incluir explícitamente el tipo de MIME y los valores de URL de Cloud Storage para Firebase en tus solicitudes multimodales.
Paso 2: Sube un archivo a un bucket
Cuando subes un archivo a un bucket, Cloud Storage aplica automáticamente los dos datos siguientes al archivo. Deberás incluir estos valores en la solicitud multimodal (como se muestra en el siguiente paso de esta guía).
Tipo de MIME: Este es el tipo de medio del archivo (por ejemplo,
image/png). Cloud Storage para Firebase intentará detectar automáticamente el tipo de MIME durante la carga y aplicará los metadatos al objeto en el bucket. Sin embargo, tienes la opción de especificar el tipo de MIME durante la carga.URL de Cloud Storage para Firebase: Este es un identificador único para el archivo. La URL debe comenzar con
gs://.
Paso 3: Incluye el tipo de MIME y la URL del archivo en una solicitud multimodal
Una vez que hayas almacenado un archivo en un bucket de Cloud Storage para Firebase, puedes
incluir su tipo de MIME y la URL de Cloud Storage para Firebase en una solicitud multimodal.
Ten en cuenta que estos ejemplos muestran una solicitud generateContent sin transmisión, pero
también puedes usar URLs de Cloud Storage para Firebase con transmisión y chat.
Para incluir el archivo en la solicitud, puedes usar cualquiera de las siguientes opciones:
Opción 1: Incluye el tipo de MIME y la URL mediante una referencia de Storage
Opción 2: Incluye el tipo de MIME y la URL de forma explícita
Opción 1: Incluye el tipo de MIME y la URL con una referencia de Storage
Usa esta opción si acabas de subir el archivo al bucket y quieres incluirlo de inmediato (a través de una referencia de Storage) en la solicitud multimodal. La llamada requiere el tipo de MIME y la URL de Cloud Storage para Firebase.
Opción 2: Incluye el tipo de MIME y la URL explícitamente
Usa esta opción si conoces los valores del tipo de MIME y la URL de Cloud Storage para Firebase, y deseas incluirlos explícitamente en la solicitud multimodal. La llamada requiere el tipo de MIME y la URL.