ברוכים הבאים לחיפוש הדמיון הווקטורי של Firebase Data Connect – של חיפוש סמנטי שמשתלב Google Vertex AI.
הבסיס של התכונה הזו הוא הטמעות וקטורים, שהן מערכים של נתונים צפים
מספרי נקודות שמייצגים את המשמעות הסמנטית של טקסט או מדיה. כשמריצים חיפוש של השכן הקרוב ביותר באמצעות הטמעה של וקטור קלט, אפשר למצוא את כל התוכן הדומה מבחינה סמנטית. Data Connect משתמש בתוסף pgvector של PostgreSQL כדי לבצע את הפעולה הזו.
החיפוש הסמנטי החזק הזה יכול להניב תרחישי שימוש כמו מנועי המלצות ומנועי חיפוש. זה גם רכיב מרכזי בפיצ'רים מבוססי-אחזור ליצירת תמונות, בתהליכי יצירה של בינה מלאכותית גנרטיבית. במסמכי העזרה של Vertex AI תוכלו לקבל מידע נוסף.
אתם יכולים להסתמך על התמיכה המובנית של Data Connect ביצירת הטמעות וקטורים באופן אוטומטי באמצעות Embeddings API של Vertex AI, או להשתמש ב-API הזה כדי ליצור אותן באופן ידני.
זהו קטע מתוך מסמכי התיעוד של Data Connect. אחרי ש ההרשמה לתצוגה המקדימה של Data Connect, תהיה לך גישה מלאה למדריך זה, שכולל:
- הגדרה לביצוע חיפוש וקטורי
- תכנון הסכימה Data Connect לחיפוש וקטורים
- יצירה ואחזור של הטמעות וקטורים
- ביצוע חיפושים וקטוריים
- שימוש בהטמעות מותאמות אישית
- פריסה של חיפוש וקטורי בסביבת ייצור
- הפניית תחביר להוראות של חיפוש וקטורי.