Firebase uygulamaları, uygulamanızın ağ bağlantısı geçici olarak kesilse bile çalışır. Ayrıca Firebase, verilerin yerel olarak kalıcı hale getirilmesi, varlığın yönetilmesi ve gecikmenin yönetilmesi için araçlar sağlar.
Disk Kalıcılığı
Firebase uygulamaları geçici ağ kesintilerini otomatik olarak yönetir. Önbelleğe alınan veriler çevrimdışı durumdayken kullanılabilir ve Firebase, ağ bağlantısı geri yüklendiğinde tüm yazma işlemlerini yeniden gönderir.
Disk kalıcılığını etkinleştirdiğinizde, uygulamanız verileri yerel olarak cihaza yazar, böylece kullanıcı veya işletim sistemi uygulamayı yeniden başlatsa bile uygulamanız çevrimdışıyken durumu koruyabilir.
Disk kalıcılığını yalnızca bir satır kodla etkinleştirebilirsiniz.
Kotlin+KTX
Firebase.database.setPersistenceEnabled(true)
Java
FirebaseDatabase.getInstance().setPersistenceEnabled(true);
Kalıcılık Davranışı
Kalıcılığın etkinleştirilmesiyle, Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı istemcisinin çevrimiçiyken senkronize edeceği tüm veriler, kullanıcı veya işletim sistemi uygulamayı yeniden başlattığında bile diskte kalır ve çevrimdışı olarak kullanılabilir. Bu, uygulamanızın önbellekte depolanan yerel verileri kullanarak çevrimiçi olduğu gibi çalıştığı anlamına gelir. Dinleyici geri aramaları yerel güncellemeler için tetiklenmeye devam edecek.
Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı istemcisi, uygulamanız çevrimdışıyken gerçekleştirilen tüm yazma işlemlerinin sırasını otomatik olarak tutar. Kalıcılık etkinleştirildiğinde, bu sıra diskte de kalıcı hale getirilir, böylece kullanıcı veya işletim sistemi uygulamayı yeniden başlattığında tüm yazma işlemleriniz kullanılabilir olur. Uygulama yeniden bağlantı kurduğunda tüm işlemler Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı sunucusuna gönderilir.
Uygulamanız Firebase Authentication kullanıyorsa Firebase Realtime Database istemcisi, uygulama yeniden başlatıldığında kullanıcının kimlik doğrulama belirtecini korur. Kimlik doğrulama belirtecinin süresi uygulamanız çevrimdışıyken dolarsa uygulamanız kullanıcının kimliğini yeniden doğrulayana kadar istemci yazma işlemlerini duraklatır; aksi takdirde yazma işlemleri güvenlik kuralları nedeniyle başarısız olabilir.
Verileri Güncel Tutmak
Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı, aktif dinleyiciler için verilerin yerel bir kopyasını senkronize eder ve saklar. Ayrıca belirli konumları senkronize halde tutabilirsiniz.
Kotlin+KTX
val scoresRef = Firebase.database.getReference("scores") scoresRef.keepSynced(true)
Java
DatabaseReference scoresRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference("scores"); scoresRef.keepSynced(true);
Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı istemcisi, bu konumlardaki verileri otomatik olarak indirir ve referansın aktif dinleyicisi olmasa bile verileri senkronize halde tutar. Aşağıdaki kod satırını kullanarak senkronizasyonu tekrar kapatabilirsiniz.
Kotlin+KTX
scoresRef.keepSynced(false)
Java
scoresRef.keepSynced(false);
Varsayılan olarak önceden senkronize edilen 10 MB veri önbelleğe alınır. Bu çoğu uygulama için yeterli olmalıdır. Önbellek yapılandırılmış boyutunu aşarsa Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı, en son kullanılan verileri temizler. Senkronize tutulan veriler önbellekten temizlenmez.
Verileri Çevrimdışı Sorgulama
Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı, bir sorgudan döndürülen verileri çevrimdışıyken kullanmak üzere saklar. Çevrimdışıyken oluşturulan sorgular için Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı, önceden yüklenen veriler için çalışmaya devam eder. İstenen veriler yüklenmediyse Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı, verileri yerel önbellekten yükler. Ağ bağlantısı tekrar kullanılabilir hale geldiğinde veriler yüklenir ve sorguyu yansıtır.
Örneğin, bu kod Firebase Gerçek Zamanlı Puan Veritabanındaki son dört öğeyi sorgular
Kotlin+KTX
val scoresRef = Firebase.database.getReference("scores") scoresRef.orderByValue().limitToLast(4).addChildEventListener(object : ChildEventListener { override fun onChildAdded(snapshot: DataSnapshot, previousChild: String?) { Log.d(TAG, "The ${snapshot.key} dinosaur's score is ${snapshot.value}") } // ... })
Java
DatabaseReference scoresRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference("scores"); scoresRef.orderByValue().limitToLast(4).addChildEventListener(new ChildEventListener() { @Override public void onChildAdded(@NonNull DataSnapshot snapshot, String previousChild) { Log.d(TAG, "The " + snapshot.getKey() + " dinosaur's score is " + snapshot.getValue()); } // ... });
Kullanıcının bağlantıyı kaybettiğini, çevrimdışı olduğunu ve uygulamayı yeniden başlattığını varsayalım. Uygulama hâlâ çevrimdışıyken aynı konumdaki son iki öğeyi sorgular. Uygulama yukarıdaki sorgudaki dört öğenin tamamını yüklediğinden, bu sorgu son iki öğeyi başarıyla döndürecektir.
Kotlin+KTX
scoresRef.orderByValue().limitToLast(2).addChildEventListener(object : ChildEventListener { override fun onChildAdded(snapshot: DataSnapshot, previousChild: String?) { Log.d(TAG, "The ${snapshot.key} dinosaur's score is ${snapshot.value}") } // ... })
Java
scoresRef.orderByValue().limitToLast(2).addChildEventListener(new ChildEventListener() { @Override public void onChildAdded(@NonNull DataSnapshot snapshot, String previousChild) { Log.d(TAG, "The " + snapshot.getKey() + " dinosaur's score is " + snapshot.getValue()); } // ... });
Önceki örnekte, Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı istemcisi, kalıcı önbelleği kullanarak en yüksek puanı alan iki dinozor için 'alt öğe eklenen' olayları oluşturur. Ancak uygulama çevrimiçiyken bu sorguyu hiçbir zaman yürütmediğinden, bir 'değer' olayı yaratmayacaktır.
Uygulama çevrimdışıyken son altı öğeyi talep ederse, önbelleğe alınan dört öğe için 'alt öğe eklendi' olaylarını hemen alır. Cihaz tekrar çevrimiçi olduğunda, Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı istemcisi sunucuyla senkronize olur ve uygulama için son iki "eklenen alt öğe" ve "değer" olayını alır.
İşlemleri Çevrimdışı Olarak Yönetme
Uygulama çevrimdışıyken gerçekleştirilen tüm işlemler sıraya alınır. Uygulama ağ bağlantısını yeniden kazandığında işlemler Gerçek Zamanlı Veritabanı sunucusuna gönderilir.
Varlığı Yönetmek
Gerçek zamanlı uygulamalarda, istemcilerin ne zaman bağlanıp bağlantılarını kestiğini tespit etmek genellikle faydalıdır. Örneğin, istemcisinin bağlantısı kesildiğinde bir kullanıcıyı 'çevrimdışı' olarak işaretlemek isteyebilirsiniz.
Firebase Veritabanı istemcileri, bir istemcinin Firebase Veritabanı sunucularıyla bağlantısı kesildiğinde veritabanına yazmak için kullanabileceğiniz basit temel öğeler sağlar. Bu güncellemeler, istemcinin bağlantısı temiz bir şekilde kesilse de kesilmese de gerçekleşir; böylece bağlantı kesilse veya istemci çökse bile verileri temizlemek için bunlara güvenebilirsiniz. Ayarlama, güncelleme ve kaldırma dahil tüm yazma işlemleri bağlantı kesildiğinde gerçekleştirilebilir.
Bağlantı kesildiğinde onDisconnect
ilkelini kullanarak veri yazmanın basit bir örneği:
Kotlin+KTX
val presenceRef = Firebase.database.getReference("disconnectmessage") // Write a string when this client loses connection presenceRef.onDisconnect().setValue("I disconnected!")
Java
DatabaseReference presenceRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference("disconnectmessage"); // Write a string when this client loses connection presenceRef.onDisconnect().setValue("I disconnected!");
Bağlantıyı Kesme Nasıl Çalışır?
Bir onDisconnect()
işlemi oluşturduğunuzda, işlem Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı sunucusunda yaşar. Sunucu, kullanıcının istenen yazma olayını gerçekleştirebildiğinden emin olmak için güvenliği kontrol eder ve geçersizse uygulamanızı bilgilendirir. Sunucu daha sonra bağlantıyı izler. Herhangi bir noktada bağlantı zaman aşımına uğrarsa veya Realtime Database istemcisi tarafından aktif olarak kapatılırsa, sunucu güvenliği ikinci kez kontrol eder (işlemin hala geçerli olduğundan emin olmak için) ve ardından olayı başlatır.
Uygulamanız onDisconnect
doğru şekilde eklendiğinden emin olmak için yazma işleminde geri aramayı kullanabilir:
Kotlin+KTX
presenceRef.onDisconnect().removeValue { error, reference -> error?.let { Log.d(TAG, "could not establish onDisconnect event: ${error.message}") } }
Java
presenceRef.onDisconnect().removeValue(new DatabaseReference.CompletionListener() { @Override public void onComplete(DatabaseError error, @NonNull DatabaseReference reference) { if (error != null) { Log.d(TAG, "could not establish onDisconnect event:" + error.getMessage()); } } });
Bir onDisconnect
olayı, .cancel()
çağrılarak da iptal edilebilir:
Kotlin+KTX
val onDisconnectRef = presenceRef.onDisconnect() onDisconnectRef.setValue("I disconnected") // ... // some time later when we change our minds // ... onDisconnectRef.cancel()
Java
OnDisconnect onDisconnectRef = presenceRef.onDisconnect(); onDisconnectRef.setValue("I disconnected"); // ... // some time later when we change our minds // ... onDisconnectRef.cancel();
Bağlantı Durumunu Algılama
Durumla ilgili birçok özellik için uygulamanızın ne zaman çevrimiçi veya çevrimdışı olduğunu bilmesi faydalıdır. Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı, /.info/connected
adresinde, Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı istemcisinin bağlantı durumu her değiştiğinde güncellenen özel bir konum sağlar. İşte bir örnek:
Kotlin+KTX
val connectedRef = Firebase.database.getReference(".info/connected") connectedRef.addValueEventListener(object : ValueEventListener { override fun onDataChange(snapshot: DataSnapshot) { val connected = snapshot.getValue(Boolean::class.java) ?: false if (connected) { Log.d(TAG, "connected") } else { Log.d(TAG, "not connected") } } override fun onCancelled(error: DatabaseError) { Log.w(TAG, "Listener was cancelled") } })
Java
DatabaseReference connectedRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference(".info/connected"); connectedRef.addValueEventListener(new ValueEventListener() { @Override public void onDataChange(@NonNull DataSnapshot snapshot) { boolean connected = snapshot.getValue(Boolean.class); if (connected) { Log.d(TAG, "connected"); } else { Log.d(TAG, "not connected"); } } @Override public void onCancelled(@NonNull DatabaseError error) { Log.w(TAG, "Listener was cancelled"); } });
/.info/connected
, değer istemcinin durumuna bağlı olduğundan Gerçek Zamanlı Veritabanı istemcileri arasında senkronize edilmeyen bir boole değeridir. Başka bir deyişle, eğer bir istemci /.info/connected
false olarak okursa, bu, ayrı bir istemcinin de false olarak okuyacağını garanti etmez.
Android'de Firebase, bant genişliğini ve pil kullanımını azaltmak için bağlantı durumunu otomatik olarak yönetir. Bir istemcinin etkin dinleyicisi yoksa, bekleyen yazma veya onDisconnect
işlemi yoksa ve bağlantısı goOffline
yöntemiyle açık bir şekilde kesilmediğinde Firebase, 60 saniye boyunca işlem yapılmadığında bağlantıyı kapatır.
Gecikmeyi Yönetme
Sunucu Zaman Damgaları
Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı sunucuları, sunucuda oluşturulan zaman damgalarını veri olarak eklemek için bir mekanizma sağlar. onDisconnect
ile birleştirilen bu özellik, Gerçek Zamanlı Veritabanı istemcisinin bağlantısının kesildiği zamanı güvenilir bir şekilde not etmenin kolay bir yolunu sağlar:
Kotlin+KTX
val userLastOnlineRef = Firebase.database.getReference("users/joe/lastOnline") userLastOnlineRef.onDisconnect().setValue(ServerValue.TIMESTAMP)
Java
DatabaseReference userLastOnlineRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference("users/joe/lastOnline"); userLastOnlineRef.onDisconnect().setValue(ServerValue.TIMESTAMP);
Saat Eğrisi
firebase.database.ServerValue.TIMESTAMP
çok daha doğru ve çoğu okuma/yazma işlemi için tercih edilir olsa da, Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı sunucularına göre istemcinin saat çarpıklığını tahmin etmek bazen yararlı olabilir. Firebase Realtime Database istemcilerinin sunucu süresini tahmin etmek için yerel olarak bildirilen zamana (milisaniye cinsinden dönem süresi) eklediği değeri milisaniye cinsinden elde etmek için /.info/serverTimeOffset
konumuna bir geri çağrı ekleyebilirsiniz. Bu farkın doğruluğunun ağ gecikmesinden etkilenebileceğini ve bu nedenle öncelikle saat zamanındaki büyük (> 1 saniye) farklılıkların keşfedilmesinde yararlı olduğunu unutmayın.
Kotlin+KTX
val offsetRef = Firebase.database.getReference(".info/serverTimeOffset") offsetRef.addValueEventListener(object : ValueEventListener { override fun onDataChange(snapshot: DataSnapshot) { val offset = snapshot.getValue(Double::class.java) ?: 0.0 val estimatedServerTimeMs = System.currentTimeMillis() + offset } override fun onCancelled(error: DatabaseError) { Log.w(TAG, "Listener was cancelled") } })
Java
DatabaseReference offsetRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference(".info/serverTimeOffset"); offsetRef.addValueEventListener(new ValueEventListener() { @Override public void onDataChange(@NonNull DataSnapshot snapshot) { double offset = snapshot.getValue(Double.class); double estimatedServerTimeMs = System.currentTimeMillis() + offset; } @Override public void onCancelled(@NonNull DatabaseError error) { Log.w(TAG, "Listener was cancelled"); } });
Örnek Varlık Uygulaması
Bağlantı kesme işlemlerini bağlantı durumu izleme ve sunucu zaman damgalarıyla birleştirerek bir kullanıcı varlığı sistemi oluşturabilirsiniz. Bu sistemde her kullanıcı, Gerçek Zamanlı Veritabanı istemcisinin çevrimiçi olup olmadığını belirtmek için verileri bir veritabanı konumunda saklar. İstemciler çevrimiçi olduklarında bu konumu doğru ve bağlantıyı kestiklerinde zaman damgası olarak ayarlar. Bu zaman damgası, söz konusu kullanıcının en son ne zaman çevrimiçi olduğunu gösterir.
Her iki komutun da sunucuya gönderilebilmesinden önce istemcinin ağ bağlantısının kesilmesi durumunda herhangi bir yarış koşulundan kaçınmak için, bir kullanıcı çevrimiçi olarak işaretlenmeden önce uygulamanızın bağlantı kesme işlemlerini sıraya koyması gerektiğini unutmayın.
İşte basit bir kullanıcı varlığı sistemi:
Kotlin+KTX
// Since I can connect from multiple devices, we store each connection instance separately // any time that connectionsRef's value is null (i.e. has no children) I am offline val database = Firebase.database val myConnectionsRef = database.getReference("users/joe/connections") // Stores the timestamp of my last disconnect (the last time I was seen online) val lastOnlineRef = database.getReference("/users/joe/lastOnline") val connectedRef = database.getReference(".info/connected") connectedRef.addValueEventListener(object : ValueEventListener { override fun onDataChange(snapshot: DataSnapshot) { val connected = snapshot.getValue<Boolean>() ?: false if (connected) { val con = myConnectionsRef.push() // When this device disconnects, remove it con.onDisconnect().removeValue() // When I disconnect, update the last time I was seen online lastOnlineRef.onDisconnect().setValue(ServerValue.TIMESTAMP) // Add this device to my connections list // this value could contain info about the device or a timestamp too con.setValue(java.lang.Boolean.TRUE) } } override fun onCancelled(error: DatabaseError) { Log.w(TAG, "Listener was cancelled at .info/connected") } })
Java
// Since I can connect from multiple devices, we store each connection instance separately // any time that connectionsRef's value is null (i.e. has no children) I am offline final FirebaseDatabase database = FirebaseDatabase.getInstance(); final DatabaseReference myConnectionsRef = database.getReference("users/joe/connections"); // Stores the timestamp of my last disconnect (the last time I was seen online) final DatabaseReference lastOnlineRef = database.getReference("/users/joe/lastOnline"); final DatabaseReference connectedRef = database.getReference(".info/connected"); connectedRef.addValueEventListener(new ValueEventListener() { @Override public void onDataChange(@NonNull DataSnapshot snapshot) { boolean connected = snapshot.getValue(Boolean.class); if (connected) { DatabaseReference con = myConnectionsRef.push(); // When this device disconnects, remove it con.onDisconnect().removeValue(); // When I disconnect, update the last time I was seen online lastOnlineRef.onDisconnect().setValue(ServerValue.TIMESTAMP); // Add this device to my connections list // this value could contain info about the device or a timestamp too con.setValue(Boolean.TRUE); } } @Override public void onCancelled(@NonNull DatabaseError error) { Log.w(TAG, "Listener was cancelled at .info/connected"); } });