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SQL 개발자를 위한 Firebase 실시간 데이터베이스(동영상 시리즈)

기존 SQL 배경을 토대로 실시간 데이터베이스에 대해 영상 형식으로 더 자세히 공부해 보고 싶다면 Firebase YouTube 채널에서 제공하는 동영상 시리즈를 확인해 보시기 바랍니다.

SQL 데이터베이스 및 Firebase 데이터베이스

첫 번째 동영상에서는 데이터가 기존 SQL 데이터베이스에 저장되는 방식 및 실시간 데이터베이스와 같은 NoSQL 데이터베이스에 저장되는 방식의 주된 차이점을 다룹니다.

SQL 구조를 Firebase 구조로 변환

이 동영상에서는 SQL 데이터베이스에서 일반적으로 볼 수 있는 관계형 데이터베이스 모델을 Firebase 실시간 데이터베이스에서 원활하게 작동하는 NoSQL 모델로 전환하는 프로세스를 보여줍니다.

Firebase 데이터베이스 쿼리 101

NoSQL 데이터베이스를 쿼리하는 것은 기존 SQL 데이터베이스에서 사용하던 방식보다는 덜 강력합니다. 하지만 데이터의 구조를 올바르게 만들면 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 이 동영상에서는 기본 쿼리를 살펴보고 실시간 데이터베이스에서 어떻게 작동하는지 알아봅니다.

Firebase 데이터베이스용으로 변환된 일반 SQL 쿼리

이 동영상에서는 8가지 일반적인 SQL 쿼리부터 시작하여 이러한 쿼리를 하나씩 실시간 데이터베이스에서 작동하는 쿼리로 변환합니다. 이제 이론적 지식을 토대로 실습해 보겠습니다.

Firebase 데이터베이스에서의 조인

실시간 데이터베이스에는 구체적으로 데이터를 결합하는 메소드는 없지만 한 위치에서 데이터를 가져온 후 다른 위치의 관련 데이터와 병합할 수 있습니다. 이번 강의에서는 이러한 병합 방법을 보여줍니다.

실시간 데이터베이스에서는 일반적인 비정규화

비정규화는 쿼리를 줄이거나 단순화하기 위해 데이터를 복제하는 프로세스입니다. SQL 배경에서 본다면 이상하게 보일 수 있지만 NoSQL 데이터베이스에서는 일반적인 방법이며, 읽기 성능이 높아질 뿐만 아니라 한결 간편한 방법입니다. 이번 강의에서는 데이터 비정규화의 장점 몇 가지와 비정규화 방법을 알아보겠습니다.

다중 경로 업데이트를 통한 데이터 일관성

비정규화는 읽기 및 쿼리 성능을 높이는 데 적합하지만 데이터 일관성이 저하될 수 있습니다. 다행히 다중 경로 업데이트를 사용하면 비정규화된 데이터의 일관성을 유지할 수 있습니다. 이 동영상에서는 조회 경로를 사용하여 데이터를 여러 위치에 복사하고 일관성을 유지하는 방법을 보여줍니다.

보안 규칙을 통한 데이터 구조 보안

실시간 데이터베이스에 스키마가 없다고 해서 데이터 구조를 보호하지 못한다는 의미는 아닙니다. 실시간 데이터베이스는 스키마 대신 보안 규칙이라는 선언적 서버측 규칙 언어를 사용합니다. 이 동영상에서는 보안 규칙을 사용하여 데이터 구조를 보호하고 외래 키와 같은 구조를 만드는 방법을 보여줍니다.