Cloud Firestore 是 NoSQL 文件資料庫。與 SQL 資料庫不同的是,這個資料庫中沒有表格或資料列。而是將資料儲存在文件中,並將文件整理成集合。
每個文件都包含一組鍵/值組合。Cloud Firestore 是針對儲存大量小型文件的集合而最佳化。
所有文件都必須儲存在集合中。文件可包含「子集合」和巢狀物件,且兩種物件均包含「字串」等原始欄位,或「清單」等複雜物件。
集合和文件會在 Cloud Firestore 中隱含建立。只要在集合中將資料指派給文件即可。如果集合或文件不存在,Cloud Firestore 會建立該項目。
文件
在 Cloud Firestore 中,儲存單位是文件。文件是輕量記錄,包含欄位會對應至值。每份文件都能透過名稱識別。
代表使用者 alovelace
的文件可能如下所示:
alovelace
first : "Ada"
last : "Lovelace"
born : 1815
文件中的複雜巢狀物件稱為地圖。舉例來說,您可以使用地圖為上述範例中的使用者名稱建立結構,如下所示:
alovelace
name :
first : "Ada"
last : "Lovelace"
born : 1815
您可能會發現,文件看起來很像 JSON。實際上基本上。兩者之間有些差異 (例如,文件支援額外的資料類型,且大小上限為 1 MB),但一般來說,您可以將文件視為輕量 JSON 記錄。
集合
文件會儲存在集合中,而集合只是文件的容器。舉例來說,您可以建立一個 users
集合,內含各種使用者,每個使用者都會以文件表示:
位使用者
alovelace
first : "Ada"
last : "Lovelace"
born : 1815
人
first : "Alan"
last : "Turing"
born : 1912
Cloud Firestore 是無結構的,因此您可以完全自由地決定在每個文件中放入哪些欄位,以及在這些欄位中儲存哪些資料類型。同一個集合中的文件可以包含不同的欄位,或在這些欄位中儲存不同類型的資料。不過,建議您在多份文件中使用相同的欄位和資料類型,這樣才能更輕鬆地查詢文件。
集合中含有文件,但沒有內容。不能直接包含有值的原始欄位,也不能包含其他集合。(如要瞭解如何在 Cloud Firestore 中建立更複雜的資料結構,請參閱「階層資料」一文)。
集合中的文件名稱不得重複。您可以提供自己的金鑰 (例如使用者 ID),也可以讓 Cloud Firestore 自動為您建立隨機 ID。
您不需要「建立」或「刪除」珍藏內容。在珍藏內容中建立第一份文件後,珍藏內容就會存在。如果您刪除珍藏內容中的所有文件,該珍藏內容就會消失。
參考資料
Cloud Firestore 中的每份文件都會由資料庫中的實際位置做為專屬識別碼。先前的範例顯示集合 users
中的文件 alovelace
。如要在程式碼中參照這個位置,您可以建立指向該位置的參照。
Web
import { doc } from "firebase/firestore"; const alovelaceDocumentRef = doc(db, 'users', 'alovelace');
Web
var alovelaceDocumentRef = db.collection('users').doc('alovelace');
Swift
let alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace")
Objective-C
FIRDocumentReference *alovelaceDocumentRef = [[self.db collectionWithPath:@"users"] documentWithPath:@"alovelace"];
Kotlin+KTX
val alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace")
Java
DocumentReference alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace");
Dart
final alovelaceDocumentRef = db.collection("users").doc("alovelace");
Java
Python
Python
C++
DocumentReference alovelace_document_reference = db->Collection("users").Document("alovelace");
Node.js
Go
PHP
PHP
如要進一步瞭解如何安裝及建立 Cloud Firestore 用戶端,請參閱 Cloud Firestore 用戶端程式庫。
Unity
DocumentReference documentRef = db.Collection("users").Document("alovelace");
C#
C#
如要進一步瞭解如何安裝及建立 Cloud Firestore 用戶端,請參閱 Cloud Firestore 用戶端程式庫。
Ruby
參照是一種輕量物件,只會指向資料庫中的某個位置。無論資料是否存在,您都可以建立參照,而且建立參照不會執行任何網路作業。
您也可以建立集合的參照:
Web
import { collection } from "firebase/firestore"; const usersCollectionRef = collection(db, 'users');
Web
var usersCollectionRef = db.collection('users');
Swift
let usersCollectionRef = db.collection("users")
Objective-C
FIRCollectionReference *usersCollectionRef = [self.db collectionWithPath:@"users"];
Kotlin+KTX
val usersCollectionRef = db.collection("users")
Java
CollectionReference usersCollectionRef = db.collection("users");
Dart
final usersCollectionRef = db.collection("users");
Java
Python
Python
C++
CollectionReference users_collection_reference = db->Collection("users");
Node.js
Go
PHP
PHP
如要進一步瞭解如何安裝及建立 Cloud Firestore 用戶端,請參閱 Cloud Firestore 用戶端程式庫。
Unity
CollectionReference collectionRef = db.Collection("users");
C#
C#
如要進一步瞭解如何安裝及建立 Cloud Firestore 用戶端,請參閱 Cloud Firestore 用戶端程式庫。
Ruby
為方便起見,您也可以將文件或集合的路徑指定為字串,並以正斜線 (/
) 分隔路徑元件,藉此建立參照。舉例來說,如要建立 alovelace
文件的參照,請按照下列步驟操作:
Web
import { doc } from "firebase/firestore"; const alovelaceDocumentRef = doc(db, 'users/alovelace');
Web
var alovelaceDocumentRef = db.doc('users/alovelace');
Swift
let aLovelaceDocumentReference = db.document("users/alovelace")
Objective-C
FIRDocumentReference *aLovelaceDocumentReference = [self.db documentWithPath:@"users/alovelace"];
Kotlin+KTX
val alovelaceDocumentRef = db.document("users/alovelace")
Java
DocumentReference alovelaceDocumentRef = db.document("users/alovelace");
Dart
final aLovelaceDocRef = db.doc("users/alovelace");
Java
Python
Python
C++
DocumentReference alovelace_document = db->Document("users/alovelace");
Node.js
Go
PHP
PHP
如要進一步瞭解如何安裝及建立 Cloud Firestore 用戶端,請參閱 Cloud Firestore 用戶端程式庫。
Unity
DocumentReference documentRef = db.Document("users/alovelace");
C#
C#
如要進一步瞭解如何安裝及建立 Cloud Firestore 用戶端,請參閱 Cloud Firestore 用戶端程式庫。
Ruby
階層式資料
如要瞭解階層式資料結構在 Cloud Firestore 中的運作方式,請考慮使用含有訊息和聊天室的聊天應用程式範例。
你可以建立名為 rooms
的珍藏內容來儲存不同的聊天室:
個房間
房間 A
name : "my chat room"
roomB
...
建立聊天室後,請決定訊息的儲存方式。因此建議您 不要將這些文件儲存在聊天室的文件裡。Cloud Firestore 中的文件應為輕量型,且聊天室可能包含大量訊息。不過,您可以在聊天室的文件中建立其他子集合。
子集合
在這種情況下,使用子集合是儲存訊息的最佳方式。子集合是與特定文件相關聯的集合。
您可以為 rooms
集合中的每個房間文件建立名為 messages
的子集合:
間房間
房間 A
name : "my chat room"
訊息
message1
from : "alex"
msg : "Hello World!"
message2
...
間房間 B
...
在這個範例中,您會使用下列程式碼建立子集合中訊息的參照:
Web
import { doc } from "firebase/firestore"; const messageRef = doc(db, "rooms", "roomA", "messages", "message1");
Web
var messageRef = db.collection('rooms').doc('roomA') .collection('messages').doc('message1');
Swift
let messageRef = db .collection("rooms").document("roomA") .collection("messages").document("message1")
Objective-C
FIRDocumentReference *messageRef = [[[[self.db collectionWithPath:@"rooms"] documentWithPath:@"roomA"] collectionWithPath:@"messages"] documentWithPath:@"message1"];
Kotlin+KTX
val messageRef = db .collection("rooms").document("roomA") .collection("messages").document("message1")
Java
DocumentReference messageRef = db .collection("rooms").document("roomA") .collection("messages").document("message1");
Dart
final messageRef = db .collection("rooms") .doc("roomA") .collection("messages") .doc("message1");
Java
Python
Python
C++
DocumentReference message_reference = db->Collection("rooms") .Document("roomA") .Collection("messages") .Document("message1");
Node.js
Go
PHP
PHP
如要進一步瞭解如何安裝及建立 Cloud Firestore 用戶端,請參閱 Cloud Firestore 用戶端程式庫。
Unity
DocumentReference documentRef = db .Collection("Rooms").Document("RoomA") .Collection("Messages").Document("Message1");
C#
C#
如要進一步瞭解如何安裝及建立 Cloud Firestore 用戶端,請參閱 Cloud Firestore 用戶端程式庫。
Ruby
請注意集合和文件的替換模式。您的集合和文件一律必須遵循這個模式。但不得在集合或文件中參照集合。
子集合可讓您以階層式架構資料,方便存取資料。如要取得 roomA
中的所有訊息,您可以建立子集 messages
的集合參照,並與其互動,就像與任何其他集合參照互動一樣。
子集合中的文件也可以包含子集合,讓您進一步巢狀資料。資料巢狀結構的深度上限為 100 層。