| Yalnızca Cloud Firestore Enterprise sürümü için geçerlidir. |
Bu sayfada, MongoDB uyumlu Cloud Firestore'da gecikme sorunlarını nasıl çözeceğiniz gösterilmektedir.
Gecikme
Aşağıdaki tabloda, gecikmenin artmasının olası nedenleri açıklanmaktadır:
| Gecikme nedeni | Etkilenen işlem türleri | Çözüm |
|---|---|---|
| Sürekli artan trafik | okuma, yazma |
MongoDB uyumlu Cloud Firestore, trafik hızlı bir şekilde arttığında artan talebi karşılamak için otomatik olarak ölçeklendirme yapmaya çalışır. MongoDB uyumlu Cloud Firestore ölçeklendirildiğinde gecikme süresi azalmaya başlar. Sık erişilen noktalar (dar bir belge aralığında yüksek okuma, yazma ve silme oranları), MongoDB uyumlu Cloud Firestore'un ölçeklenebilirliğini sınırlar. İnceleme Yoğun kullanılan alanlardan kaçının ve uygulamanızdaki yoğun kullanılan alanları belirleyin. |
| Tek bir belgeyi çok sık güncellemekten veya işlemlerden kaynaklanan çekişme. | okuma, yazma |
Tek tek belgelere yazma hızını azaltın. Tek bir yazma işleminde güncellenen belge sayısını azaltın. |
| Çok sayıda doküman döndüren büyük okumalar. | read | Uzun yazıları bölmek için sayfalara ayırma özelliğini kullanın. |
| Son zamanlarda çok fazla öğe silindi. | read Bu, bir veritabanındaki koleksiyonları listeleyen işlemleri büyük ölçüde etkiler. |
Gecikmeye neden olan çok sayıda yakın tarihli silme işlemi varsa sorun bir süre sonra otomatik olarak çözülür. Sorun çözülmezse destek ekibiyle iletişime geçin. |
| Özellikle dizi alanları ve yerleştirilmiş doküman alanları için dizin dağıtımı. | write | Dizi alanlarının ve yerleştirilmiş belge alanlarının dizine eklenmesini inceleyin. |
| Büyük yazma işlemleri. | write |
Her işlemdeki yazma sayısını azaltmayı deneyin. Atomikliğin gerekli olmadığı toplu veri girişleri için paralelleştirilmiş bağımsız yazma işlemlerini kullanın. |