تجميع
يمكن استخدام جميع دوال التجميع كتعبيرات ذات مستوى أعلى في مرحلة aggregate(...).
| الاسم | الوصف |
COUNT
|
تعرض هذه الدالة عدد المستندات. |
COUNT_IF
|
لعرض عدد المستندات التي يتم فيها تقييم تعبير إلى TRUE
|
COUNT_DISTINCT
|
تعرض عدد القيم الفريدة غير NULL
|
SUM
|
تعرض مجموع كل قيم NUMERIC
|
AVERAGE
|
تعرض متوسط جميع قيم NUMERIC
|
MINIMUM
|
عرض الحد الأدنى للقيمة غير NULL
|
MAXIMUM
|
لعرض الحد الأقصى للقيمة غير NULL
|
FIRST
|
تعرض هذه الدالة قيمة expression للمستند الأول.
|
LAST
|
تعرض هذه الدالة القيمة expression للمستند الأخير.
|
ARRAY_AGG
|
تعرض هذه الدالة صفيفًا يتضمّن جميع قيم الإدخال. |
ARRAY_AGG_DISTINCT
|
تعرض هذه الدالة صفيفًا يتضمّن جميع قيم الإدخال المميزة. |
COUNT
البنية:
count() -> INT64
count(expression: ANY) -> INT64
الوصف:
تعرض هذه الدالة عدد المستندات من المرحلة السابقة التي يتم فيها تقييم expression
إلى أي قيمة غير NULL. إذا لم يتم توفير expression، يتم عرض العدد الإجمالي للمستندات من المرحلة السابقة.
Web
// Total number of books in the collection const countOfAll = await execute(db.pipeline() .collection("books") .aggregate(countAll().as("count")) ); // Number of books with nonnull `ratings` field const countField = await execute(db.pipeline() .collection("books") .aggregate(field("ratings").count().as("count")) );
Swift
// Total number of books in the collection let countAll = try await db.pipeline() .collection("books") .aggregate([CountAll().as("count")]) .execute() // Number of books with nonnull `ratings` field let countField = try await db.pipeline() .collection("books") .aggregate([Field("ratings").count().as("count")]) .execute()
Kotlin
// Total number of books in the collection val countAll = db.pipeline() .collection("books") .aggregate(AggregateFunction.countAll().alias("count")) .execute() // Number of books with nonnull `ratings` field val countField = db.pipeline() .collection("books") .aggregate(AggregateFunction.count("ratings").alias("count")) .execute()
Java
// Total number of books in the collection Task<Pipeline.Snapshot> countAll = db.pipeline() .collection("books") .aggregate(AggregateFunction.countAll().alias("count")) .execute(); // Number of books with nonnull `ratings` field Task<Pipeline.Snapshot> countField = db.pipeline() .collection("books") .aggregate(AggregateFunction.count("ratings").alias("count")) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Count # Total number of books in the collection count_all = ( client.pipeline().collection("books").aggregate(Count().as_("count")).execute() ) # Number of books with nonnull `ratings` field count_field = ( client.pipeline() .collection("books") .aggregate(Count("ratings").as_("count")) .execute() )
COUNT_IF
البنية:
count_if(expression: BOOLEAN) -> INT64
الوصف:
تعرض هذه الدالة عدد المستندات من المرحلة السابقة التي يتم فيها تقييم expression إلى TRUE.
Web
const result = await execute(db.pipeline() .collection("books") .aggregate( field("rating").greaterThan(4).countIf().as("filteredCount") ) );
Swift
let result = try await db.pipeline() .collection("books") .aggregate([ AggregateFunction("count_if", [Field("rating").greaterThan(4)]).as("filteredCount") ]) .execute()
Kotlin
val result = db.pipeline() .collection("books") .aggregate( AggregateFunction.countIf(field("rating").greaterThan(4)).alias("filteredCount") ) .execute()
Java
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline() .collection("books") .aggregate( AggregateFunction.countIf(field("rating").greaterThan(4)).alias("filteredCount") ) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field result = ( client.pipeline() .collection("books") .aggregate(Field.of("rating").greater_than(4).count_if().as_("filteredCount")) .execute() )
COUNT_DISTINCT
البنية:
count_distinct(expression: ANY) -> INT64
الوصف:
تعرض هذه الدالة عدد القيم الفريدة غير NULL وغير ABSENT في expression.
Web
const result = await execute(db.pipeline() .collection("books") .aggregate(field("author").countDistinct().as("unique_authors")) );
Swift
let result = try await db.pipeline() .collection("books") .aggregate([AggregateFunction("count_distinct", [Field("author")]).as("unique_authors")]) .execute()
Kotlin
val result = db.pipeline() .collection("books") .aggregate(AggregateFunction.countDistinct("author").alias("unique_authors")) .execute()
Java
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline() .collection("books") .aggregate(AggregateFunction.countDistinct("author").alias("unique_authors")) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field result = ( client.pipeline() .collection("books") .aggregate(Field.of("author").count_distinct().as_("unique_authors")) .execute() )
SUM
البنية:
sum(expression: ANY) -> NUMBER
الوصف:
لعرض مجموع جميع القيم الرقمية، مع تجاهل القيم غير الرقمية تعرض الدالة NaN إذا كانت أي من القيم NaN.
سيكون الناتج من النوع نفسه كأوسع نوع إدخال باستثناء الحالات التالية:
- سيتم تحويل
INTEGERإلىDOUBLEإذا تعذّر تمثيله كـINTEGER.
Web
const result = await execute(db.pipeline() .collection("cities") .aggregate(field("population").sum().as("totalPopulation")) );
Swift
let result = try await db.pipeline() .collection("cities") .aggregate([Field("population").sum().as("totalPopulation")]) .execute()
Kotlin
val result = db.pipeline() .collection("cities") .aggregate(AggregateFunction.sum("population").alias("totalPopulation")) .execute()
Java
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline() .collection("cities") .aggregate(AggregateFunction.sum("population").alias("totalPopulation")) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field result = ( client.pipeline() .collection("cities") .aggregate(Field.of("population").sum().as_("totalPopulation")) .execute() )
AVERAGE
البنية:
average(expression: ANY) -> FLOAT64
الوصف:
تعرض هذه الدالة متوسط جميع القيم الرقمية، مع تجاهل القيم غير الرقمية.
يتم تقييمها على أنّها NaN إذا كانت أي من القيم NaN، أو NULL إذا لم يتم تجميع أي قيم عددية.
سيكون الناتج من النوع نفسه مثل نوع الإدخال باستثناء الحالات التالية:
- سيتم تحويل
INTEGERإلىDOUBLEإذا تعذّر تمثيله كـINTEGER.
Web
const result = await execute(db.pipeline() .collection("cities") .aggregate(field("population").average().as("averagePopulation")) );
Swift
let result = try await db.pipeline() .collection("cities") .aggregate([Field("population").average().as("averagePopulation")]) .execute()
Kotlin
val result = db.pipeline() .collection("cities") .aggregate(AggregateFunction.average("population").alias("averagePopulation")) .execute()
Java
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline() .collection("cities") .aggregate(AggregateFunction.average("population").alias("averagePopulation")) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field result = ( client.pipeline() .collection("cities") .aggregate(Field.of("population").average().as_("averagePopulation")) .execute() )
الحد الأدنى
البنية:
minimum(expression: ANY) -> ANY
الوصف:
تعرض هذه الدالة الحد الأدنى للقيمة غير NULL وغير الغائبة من expression عند تقييمها في كل مستند.
إذا لم تكن هناك قيم غير NULL وغير غائبة، يتم عرض NULL. ويشمل ذلك الحالات التي لا يتم فيها أخذ أي مستندات في الاعتبار.
إذا كانت هناك عدة قيم مكافئة للحد الأدنى، يمكن عرض أيّ من هذه القيم. يتبع ترتيب أنواع القيم الترتيب الموثّق.
Web
const result = await execute(db.pipeline() .collection("books") .aggregate(field("price").minimum().as("minimumPrice")) );
Swift
let result = try await db.pipeline() .collection("books") .aggregate([Field("price").minimum().as("minimumPrice")]) .execute()
Kotlin
val result = db.pipeline() .collection("books") .aggregate(AggregateFunction.minimum("price").alias("minimumPrice")) .execute()
Java
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline() .collection("books") .aggregate(AggregateFunction.minimum("price").alias("minimumPrice")) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field result = ( client.pipeline() .collection("books") .aggregate(Field.of("price").minimum().as_("minimumPrice")) .execute() )
MAXIMUM
البنية:
maximum(expression: ANY) -> ANY
الوصف:
تعرض هذه الدالة الحد الأقصى للقيمة غير NULL وغير الغائبة في expression عند تقييمها في كل مستند.
إذا لم تكن هناك قيم غير NULL وغير غائبة، يتم عرض NULL. ويشمل ذلك الحالات التي لا يتم فيها أخذ أي مستندات في الاعتبار.
إذا كانت هناك عدة قيم قصوى مكافئة، يمكن عرض أي من هذه القيم. يتبع ترتيب أنواع القيم الترتيب الموثّق.
Web
const result = await execute(db.pipeline() .collection("books") .aggregate(field("price").maximum().as("maximumPrice")) );
Swift
let result = try await db.pipeline() .collection("books") .aggregate([Field("price").maximum().as("maximumPrice")]) .execute()
Kotlin
val result = db.pipeline() .collection("books") .aggregate(AggregateFunction.maximum("price").alias("maximumPrice")) .execute()
Java
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline() .collection("books") .aggregate(AggregateFunction.maximum("price").alias("maximumPrice")) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field result = ( client.pipeline() .collection("books") .aggregate(Field.of("price").maximum().as_("maximumPrice")) .execute() )
FIRST
البنية:
first(expression: ANY) -> ANY
الوصف:
تعرض هذه السمة قيمة expression للمستند الأول الذي تم عرضه.
LAST
البنية:
last(expression: ANY) -> ANY
الوصف:
تعرض هذه السمة قيمة expression للمستند الأخير الذي تم عرضه.
ARRAY_AGG
البنية:
array_agg(expression: ANY) -> ARRAY<ANY>
الوصف:
تعرض هذه الدالة صفيفًا يحتوي على جميع قيم expression عند تقييمها في كل مستند.
إذا تم حلّ التعبير إلى قيمة غير متوفّرة، يتم تحويله إلى NULL.
إنّ ترتيب العناصر في مصفوفة الإخراج غير ثابت ولا يمكن الاعتماد عليه.
ARRAY_AGG_DISTINCT
البنية:
array_agg_distinct(expression: ANY) -> ARRAY<ANY>
الوصف:
تعرض هذه الدالة صفيفًا يحتوي على جميع القيم المميزة لـ expression عند تقييمها في كل مستند.
إذا تم حلّ التعبير إلى قيمة غير متوفّرة، يتم تحويله إلى NULL.
إنّ ترتيب العناصر في مصفوفة الإخراج غير ثابت ولا يمكن الاعتماد عليه.