Cloud Firestore Enterprise edition in Native mode is now available! Learn more.

लॉजिकल फ़ंक्शन

प्रीव्यू: Enterprise Edition के लिए, नेटिव मोड में Firestore (पाइपलाइन ऑपरेशन के साथ) पर "Pre-GA के तहत आने वाले प्रॉडक्ट और सुविधाओं से जुड़ी शर्तें" लागू होती हैं. ये शर्तें, सेवा की खास शर्तें पेज पर 'सेवा की सामान्य शर्तें' सेक्शन में दी गई हैं. इस सुविधा के लिए, निजी डेटा को प्रोसेस किया जा सकता है. इसके बारे में Cloud डेटा प्रोसेसिंग अडेंडम में बताया गया है. हालांकि, यह Google Cloud को ऐक्सेस करने के लिए किए गए समझौते में बताई गई जवाबदेही और पाबंदियों के तहत किया जाएगा. Pre-GA के तहत आने वाली सुविधाएं, "जैसी हैं वैसी" ही उपलब्ध कराई जाती हैं. इसलिए, हो सकता है कि इनके लिए आपको सीमित सहायता मिले. ज़्यादा जानकारी के लिए, लॉन्च के चरणों की जानकारी देखें.

लॉजिकल फ़ंक्शन

नाम	ब्यौरा
`AND`	लॉजिकल AND फ़ंक्शन लागू करता है
`OR`	लॉजिकल OR फ़ंक्शन लागू करता है
`XOR`	लॉजिकल XOR फ़ंक्शन लागू करता है
`NOT`	लॉजिकल NOT फ़ंक्शन का काम करता है
`CONDITIONAL`	यह फ़ंक्शन, कंडिशनल एक्सप्रेशन के आधार पर आकलन करता है.
`EQUAL_ANY`	यह फ़ंक्शन, यह जांच करता है कि कोई वैल्यू, किसी कलेक्शन में मौजूद किसी एलिमेंट के बराबर है या नहीं
`NOT_EQUAL_ANY`	यह फ़ंक्शन, यह जांच करता है कि कोई वैल्यू, किसी कलेक्शन में मौजूद किसी भी एलिमेंट के बराबर नहीं है
`MAXIMUM`	यह फ़ंक्शन, वैल्यू के किसी सेट में मौजूद सबसे बड़ी वैल्यू दिखाता है
`MINIMUM`	यह फ़ंक्शन, वैल्यू के किसी सेट में मौजूद सबसे छोटी वैल्यू दिखाता है

और

सिंटैक्स:

and(x: BOOLEAN...) -> BOOLEAN

ब्यौरा:

यह फ़ंक्शन, दो या उससे ज़्यादा बूलियन वैल्यू का लॉजिकल AND दिखाता है.

अगर दी गई किसी भी वैल्यू के ABSENT या NULL होने की वजह से, नतीजा नहीं निकाला जा सकता, तो NULL दिखाता है.

उदाहरण:

`x`	`y`	`and(x, y)`
`TRUE`	`TRUE`	`TRUE`
`FALSE`	`TRUE`	`FALSE`
`NULL`	`TRUE`	`NULL`
`ABSENT`	`TRUE`	`NULL`
`NULL`	`FALSE`	`FALSE`
`FALSE`	`ABSENT`	`FALSE`

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    and(field("rating").greaterThan(4), field("price").lessThan(10))
      .as("under10Recommendation")
  )
);test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    (Field("rating").greaterThan(4) && Field("price").lessThan(10))
      .as("under10Recommendation")
  ])
  .execute()PipelineSnippets.swift

Kotlin

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Expression.and(field("rating").greaterThan(4),
          field("price").lessThan(10))
            .alias("under10Recommendation")
    )
    .execute()DocSnippets.kt

Java

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Expression.and(
            field("rating").greaterThan(4),
            field("price").lessThan(10)
        ).alias("under10Recommendation")
    )
    .execute();DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field, And

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        And(
            Field.of("rating").greater_than(4), Field.of("price").less_than(10)
        ).as_("under10Recommendation")
    )
    .execute()
)firestore_pipelines.py

या

सिंटैक्स:

or(x: BOOLEAN...) -> BOOLEAN

ब्यौरा:

यह फ़ंक्शन, दो या उससे ज़्यादा बूलियन वैल्यू का लॉजिकल OR दिखाता है.

उदाहरण:

`x`	`y`	`or(x, y)`
`TRUE`	`TRUE`	`TRUE`
`FALSE`	`TRUE`	`TRUE`
`NULL`	`TRUE`	`TRUE`
`ABSENT`	`TRUE`	`TRUE`
`NULL`	`FALSE`	`NULL`
`FALSE`	`ABSENT`	`NULL`

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    or(field("genre").equal("Fantasy"), field("tags").arrayContains("adventure"))
      .as("matchesSearchFilters")
  )
);test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    (Field("genre").equal("Fantasy") || Field("tags").arrayContains("adventure"))
      .as("matchesSearchFilters")
  ])
  .execute()PipelineSnippets.swift

Kotlin

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Expression.or(field("genre").equal("Fantasy"),
          field("tags").arrayContains("adventure"))
            .alias("matchesSearchFilters")
    )
    .execute()DocSnippets.kt

Java

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Expression.or(
            field("genre").equal("Fantasy"),
            field("tags").arrayContains("adventure")
        ).alias("matchesSearchFilters")
    )
    .execute();DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field, And, Or

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Or(
            Field.of("genre").equal("Fantasy"),
            Field.of("tags").array_contains("adventure"),
        ).as_("matchesSearchFilters")
    )
    .execute()
)firestore_pipelines.py

XOR

सिंटैक्स:

xor(x: BOOLEAN...) -> BOOLEAN

ब्यौरा:

यह फ़ंक्शन, दो या उससे ज़्यादा बूलियन वैल्यू का लॉजिकल XOR दिखाता है.

अगर दी गई वैल्यू में से कोई भी वैल्यू ABSENT या NULL है, तो यह फ़ंक्शन NULL दिखाता है.

उदाहरण:

`x`	`y`	`xor(x, y)`
`TRUE`	`TRUE`	`FALSE`
`FALSE`	`FALSE`	`FALSE`
`FALSE`	`TRUE`	`TRUE`
`NULL`	`TRUE`	`NULL`
`ABSENT`	`TRUE`	`NULL`
`NULL`	`FALSE`	`NULL`
`FALSE`	`ABSENT`	`NULL`

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    xor(field("tags").arrayContains("magic"), field("tags").arrayContains("nonfiction"))
      .as("matchesSearchFilters")
  )
);test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    (Field("tags").arrayContains("magic") ^ Field("tags").arrayContains("nonfiction"))
      .as("matchesSearchFilters")
  ])
  .execute()PipelineSnippets.swift

Kotlin

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Expression.xor(field("tags").arrayContains("magic"),
          field("tags").arrayContains("nonfiction"))
            .alias("matchesSearchFilters")
    )
    .execute()DocSnippets.kt

Java

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Expression.xor(
            field("tags").arrayContains("magic"),
            field("tags").arrayContains("nonfiction")
        ).alias("matchesSearchFilters")
    )
    .execute();DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field, Xor

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Xor(
            [
                Field.of("tags").array_contains("magic"),
                Field.of("tags").array_contains("nonfiction"),
            ]
        ).as_("matchesSearchFilters")
    )
    .execute()
)firestore_pipelines.py

नहीं

सिंटैक्स:

not(x: BOOLEAN) -> BOOLEAN

ब्यौरा:

यह फ़ंक्शन, किसी बूलियन वैल्यू का लॉजिकल NOT दिखाता है.

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("tags").arrayContains("nonfiction").not()
      .as("isFiction")
  )
);test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    (!Field("tags").arrayContains("nonfiction"))
      .as("isFiction")
  ])
  .execute()PipelineSnippets.swift

Kotlin

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Expression.not(
            field("tags").arrayContains("nonfiction")
        ).alias("isFiction")
    )
    .execute()DocSnippets.kt

Java

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Expression.not(
            field("tags").arrayContains("nonfiction")
        ).alias("isFiction")
    )
    .execute();DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field, Not

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Not(Field.of("tags").array_contains("nonfiction")).as_("isFiction"))
    .execute()
)firestore_pipelines.py

CONDITIONAL

सिंटैक्स:

conditional(condition: BOOLEAN, true_case: ANY, false_case: ANY) -> ANY

ब्यौरा:

condition का आकलन करता है और अगर condition की वैल्यू TRUE होती है, तो true_case दिखाता है.

इस फ़ंक्शन से, false_case का आकलन किया जाता है. अगर स्थिति FALSE, NULL या ABSENT वैल्यू में बदल जाती है, तो यह फ़ंक्शन false_case दिखाता है.

उदाहरण:

`condition`	`true_case`	`false_case`	`conditional(condition, true_case, false_case)`
`TRUE`	1L	0L	1L
`FALSE`	1L	0L	0L
`NULL`	1L	0L	0L
`ABSENT`	1L	0L	0L

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("tags").arrayConcat([
      field("pages").greaterThan(100)
        .conditional(constant("longRead"), constant("shortRead"))
    ]).as("extendedTags")
  )
);test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    Field("tags").arrayConcat([
      ConditionalExpression(
        Field("pages").greaterThan(100),
        then: Constant("longRead"),
        else: Constant("shortRead")
      )
    ]).as("extendedTags")
  ])
  .execute()PipelineSnippets.swift

Kotlin

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("tags").arrayConcat(
            Expression.conditional(
                field("pages").greaterThan(100),
                constant("longRead"),
                constant("shortRead")
            )
        ).alias("extendedTags")
    )
    .execute()DocSnippets.kt

Java

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("tags").arrayConcat(
            Expression.conditional(
                field("pages").greaterThan(100),
                constant("longRead"),
                constant("shortRead")
            )
        ).alias("extendedTags")
    )
    .execute();DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import (
    Field,
    Constant,
    Conditional,
)

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Field.of("tags")
        .array_concat(
            Conditional(
                Field.of("pages").greater_than(100),
                Constant.of("longRead"),
                Constant.of("shortRead"),
            )
        )
        .as_("extendedTags")
    )
    .execute()
)firestore_pipelines.py

EQUAL_ANY

सिंटैक्स:

equal_any(value: ANY, search_space: ARRAY) -> BOOLEAN

ब्यौरा:

अगर value, search_space कलेक्शन में मौजूद है, तो TRUE दिखाता है.

उदाहरण:

`value`	`search_space`	`equal_any(value, search_space)`
0L	[1L, 2L, 3L]	`FALSE`
2L	[1L, 2L, 3L]	`TRUE`
`NULL`	[1L, 2L, 3L]	`FALSE`
`NULL`	[1L, `NULL`]	`TRUE`
`ABSENT`	[1L, `NULL`]	`FALSE`
NaN	[1L, NaN, 3L]	`TRUE`

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("genre").equalAny(["Science Fiction", "Psychological Thriller"])
      .as("matchesGenreFilters")
  )
);test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    Field("genre").equalAny(["Science Fiction", "Psychological Thriller"])
      .as("matchesGenreFilters")
  ])
  .execute()PipelineSnippets.swift

Kotlin

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("genre").equalAny(listOf("Science Fiction", "Psychological Thriller"))
            .alias("matchesGenreFilters")
    )
    .execute()DocSnippets.kt

Java

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("genre").equalAny(Arrays.asList("Science Fiction", "Psychological Thriller"))
            .alias("matchesGenreFilters")
    )
    .execute();DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Field.of("genre")
        .equal_any(["Science Fiction", "Psychological Thriller"])
        .as_("matchesGenreFilters")
    )
    .execute()
)firestore_pipelines.py

NOT_EQUAL_ANY

सिंटैक्स:

not_equal_any(value: ANY, search_space: ARRAY) -> BOOLEAN

ब्यौरा:

अगर search_space कलेक्शन में value मौजूद नहीं है, तो TRUE दिखाता है.

उदाहरण:

`value`	`search_space`	`not_equal_any(value, search_space)`
0L	[1L, 2L, 3L]	`TRUE`
2L	[1L, 2L, 3L]	`FALSE`
`NULL`	[1L, 2L, 3L]	`TRUE`
`NULL`	[1L, `NULL`]	`FALSE`
`ABSENT`	[1L, `NULL`]	`TRUE`
NaN	[1L, NaN, 3L]	`FALSE`

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("author").notEqualAny(["George Orwell", "F. Scott Fitzgerald"])
      .as("byExcludedAuthors")
  )
);test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    Field("author").notEqualAny(["George Orwell", "F. Scott Fitzgerald"])
      .as("byExcludedAuthors")
  ])
  .execute()PipelineSnippets.swift

Kotlin

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("author").notEqualAny(listOf("George Orwell", "F. Scott Fitzgerald"))
            .alias("byExcludedAuthors")
    )
    .execute()DocSnippets.kt

Java

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("author").notEqualAny(Arrays.asList("George Orwell", "F. Scott Fitzgerald"))
            .alias("byExcludedAuthors")
    )
    .execute();DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Field.of("author")
        .not_equal_any(["George Orwell", "F. Scott Fitzgerald"])
        .as_("byExcludedAuthors")
    )
    .execute()
)firestore_pipelines.py

MAXIMUM

सिंटैक्स:

maximum(x: ANY...) -> ANY
maximum(x: ARRAY) -> ANY

ब्यौरा:

यह फ़ंक्शन, वैल्यू की सीरीज़ x में मौजूद सबसे बड़ी वैल्यू दिखाता है. हालांकि, यह NULL और ABSENT वैल्यू को छोड़कर सबसे बड़ी वैल्यू दिखाता है.

अगर NULL और ABSENT के अलावा कोई दूसरी वैल्यू नहीं है, तो NULL दिखता है.

अगर सबसे ज़्यादा बार दिखने वाली वैल्यू एक से ज़्यादा हैं, तो उनमें से कोई भी वैल्यू दिखाई जा सकती है. वैल्यू टाइप का क्रम, दस्तावेज़ में दिए गए क्रम के हिसाब से होता है.

उदाहरण:

`x`	`y`	`maximum(x, y)`
`FALSE`	`TRUE`	`TRUE`
`FALSE`	-10L	-10L
0.0	-5L	0.0
"foo"	"bar"	"foo"
"foo"	["foo"]	["foo"]
`ABSENT`	`ABSENT`	`NULL`
`NULL`	`NULL`	`NULL`

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .aggregate(field("price").maximum().as("maximumPrice"))
);test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    Field("rating").logicalMaximum([1]).as("flooredRating")
  ])
  .execute()PipelineSnippets.swift

Kotlin

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("rating").logicalMaximum(1).alias("flooredRating")
    )
    .execute()DocSnippets.kt

Java

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("rating").logicalMaximum(1).alias("flooredRating")
    )
    .execute();DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Field.of("rating").logical_maximum(1).as_("flooredRating"))
    .execute()
)firestore_pipelines.py

MINIMUM

सिंटैक्स:

minimum(x: ANY...) -> ANY
minimum(x: ARRAY) -> ANY

ब्यौरा:

यह फ़ंक्शन, वैल्यू की सीरीज़ x में मौजूद सबसे छोटी ऐसी वैल्यू दिखाता है जो न तो NULL हो और न ही ABSENT.

अगर NULL और ABSENT के अलावा कोई दूसरी वैल्यू नहीं है, तो NULL दिखता है.

अगर एक से ज़्यादा वैल्यू, सबसे छोटी वैल्यू के बराबर हैं, तो उनमें से कोई भी वैल्यू दिखाई जा सकती है. वैल्यू टाइप का क्रम, दस्तावेज़ में दिए गए क्रम के हिसाब से होता है.

उदाहरण:

`x`	`y`	`minimum(x, y)`
`FALSE`	`TRUE`	`FALSE`
`FALSE`	-10L	`FALSE`
0.0	-5L	-5L
"foo"	"bar"	"bar"
"foo"	["foo"]	"foo"
`ABSENT`	`ABSENT`	`NULL`
`NULL`	`NULL`	`NULL`

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .aggregate(field("price").minimum().as("minimumPrice"))
);test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    Field("rating").logicalMinimum([5]).as("cappedRating")
  ])
  .execute()PipelineSnippets.swift

Kotlin

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("rating").logicalMinimum(5).alias("cappedRating")
    )
    .execute()DocSnippets.kt

Java

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("rating").logicalMinimum(5).alias("cappedRating")
    )
    .execute();DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Field.of("rating").logical_minimum(5).as_("cappedRating"))
    .execute()
)firestore_pipelines.py