टाइमस्टैंप फ़ंक्शन
| नाम | ब्यौरा |
CURRENT_TIMESTAMP
|
अनुरोध के समय के हिसाब से TIMESTAMP जनरेट करता है.
|
TIMESTAMP_TRUNC
|
यह फ़ंक्शन, TIMESTAMP को जानकारी के दिए गए स्तर के मुताबिक बदल देता है.
|
UNIX_MICROS_TO_TIMESTAMP
|
1970-01-01 00:00:00 UTC से अब तक के माइक्रोसेकंड की संख्या को TIMESTAMP में बदलता है
|
UNIX_MILLIS_TO_TIMESTAMP
|
1970-01-01 00:00:00 UTC से अब तक के मिलीसेकंड की संख्या को TIMESTAMP में बदलता है
|
UNIX_SECONDS_TO_TIMESTAMP
|
1970-01-01 00:00:00 UTC से लेकर अब तक के सेकंड की संख्या को TIMESTAMP में बदलता है
|
TIMESTAMP_ADD
|
TIMESTAMP में समय का अंतराल जोड़ता है
|
TIMESTAMP_SUB
|
यह फ़ंक्शन, TIMESTAMP से किसी समयावधि को घटाता है
|
TIMESTAMP_TO_UNIX_MICROS
|
TIMESTAMP को 1970-01-01 00:00:00 UTC के बाद के माइक्रोसेकंड की संख्या में बदलता है
|
TIMESTAMP_TO_UNIX_MILLIS
|
यह TIMESTAMP को 1970-01-01 00:00:00 UTC के बाद से अब तक के मिलीसेकंड की संख्या में बदलता है
|
TIMESTAMP_TO_UNIX_SECONDS
|
TIMESTAMP को 1970-01-01 00:00:00 UTC के बाद से सेकंड की संख्या में बदलता है
|
TIMESTAMP_DIFF
|
यह फ़ंक्शन, दो TIMESTAMP के बीच unit के अंतराल की कुल संख्या दिखाता है.
|
TIMESTAMP_EXTRACT
|
किसी TIMESTAMP से कोई खास part (जैसे, साल, महीना, दिन) निकालता है.
|
CURRENT_TIMESTAMP
सिंटैक्स:
current_timestamp() -> TIMESTAMP
जानकारी:
अनुरोध के समय की शुरुआत में टाइमस्टैंप मिलता है input (1970-01-01 00:00:00 UTC के बाद से माइक्रोसेकंड की संख्या के तौर पर समझा जाता है).
यह किसी क्वेरी में स्थिर रहता है. साथ ही, कई बार कॉल किए जाने पर भी हमेशा एक ही वैल्यू पर रिज़ॉल्व होगा.
TIMESTAMP_TRUNC
सिंटैक्स:
timestamp_trunc(timestamp: TIMESTAMP | BSON_TIMESTAMP, granularity: STRING[, timezone: STRING]) -> TIMESTAMP
जानकारी:
जानकारी के बताए गए स्तर के मुताबिक टाइमस्टैंप को बदल देता है.
granularity आर्ग्युमेंट एक स्ट्रिंग होना चाहिए. साथ ही, इनमें से कोई एक होना चाहिए:
microsecondmillisecondsecondminutehourdayweekweek([weekday])monthquarteryearisoyear
अगर timezone आर्ग्युमेंट दिया जाता है, तो ट्रंकेशन दिए गए टाइमज़ोन की कैलेंडर सीमाओं के आधार पर होगा. उदाहरण के लिए, दिन के ट्रंकेशन से दिए गए टाइमज़ोन में आधी रात तक ट्रंकेट किया जाएगा. ट्रंकेशन, डेलाइट सेविंग टाइम के हिसाब से होगा.
अगर timezone नहीं दिया गया है, तो ट्रंकेशन UTC कैलेंडर की सीमाओं पर आधारित होगा.
timezone आर्ग्युमेंट, tz डेटाबेस से टाइमज़ोन को दिखाने वाली स्ट्रिंग होनी चाहिए. उदाहरण के लिए, America/New_York. GMT से ऑफ़सेट तय करके, कस्टम टाइम ऑफ़सेट का भी इस्तेमाल किया जा सकता है.
प्रॉम्प्ट के उदाहरण:
timestamp |
granularity |
timezone |
timestamp_trunc(timestamp, granularity, timezone) |
|---|---|---|---|
| 2000-01-01 10:20:30:123456 यूटीसी | "दूसरा" | नहीं दिया गया | 2001-01-01 10:20:30 यूटीसी |
| 1997-05-31 04:30:30 यूटीसी | "दिन" | नहीं दिया गया | 1997-05-31 00:00:00 यूटीसी |
| 1997-05-31 04:30:30 यूटीसी | "दिन" | "America/Los_Angeles" | 1997-05-30 07:00:00 यूटीसी |
| 2001-03-16 04:00:00 यूटीसी | "week(friday) | नहीं दिया गया | 2001-03-16 00:00:00 यूटीसी |
| 2001-03-23 04:00:00 यूटीसी | "week(friday) | "America/Los_Angeles" | 2001-03-23 17:00:00 यूटीसी |
| 24-01-2026 रात 08:00:00 बजे यूटीसी | "महीना" | "GMT+06:32:43" | 2026-01-01T06:32:43 यूटीसी |
UNIX_MICROS_TO_TIMESTAMP
सिंटैक्स:
unix_micros_to_timestamp(input: INT64) -> TIMESTAMP
जानकारी:
input को TIMESTAMP में बदलता है. को
1970-01-01 00:00:00 UTC के बाद के माइक्रोसेकंड की संख्या के तौर पर इंटरप्रेट किया जाता है. अगर input को मान्य TIMESTAMP में नहीं बदला जा सकता, तो error दिखाता है.
प्रॉम्प्ट के उदाहरण:
input |
unix_micros_to_timestamp(input) |
|---|---|
| 0L | 1970-01-01 00:00:00 यूटीसी |
| 400123456L | 1970-01-01 00:06:40.123456 यूटीसी |
| -1000000L | 1969-12-31 23:59:59 यूटीसी |
Node.js
const result = await db.pipeline() .collection("documents") .select( field("createdAtMicros").unixMicrosToTimestamp().as("createdAtString") ) .execute();
Web
const result = await execute(db.pipeline() .collection("documents") .select( field("createdAtMicros").unixMicrosToTimestamp().as("createdAtString") ) );
Swift
let result = try await db.pipeline() .collection("documents") .select([ Field("createdAtMicros").unixMicrosToTimestamp().as("createdAtString") ]) .execute()
Kotlin
val result = db.pipeline() .collection("documents") .select( field("createdAtMicros").unixMicrosToTimestamp().alias("createdAtString") ) .execute()
Java
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline() .collection("documents") .select( field("createdAtMicros").unixMicrosToTimestamp().alias("createdAtString") ) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field result = ( client.pipeline() .collection("documents") .select( Field.of("createdAtMicros") .unix_micros_to_timestamp() .as_("createdAtString") ) .execute() )
Java
Pipeline.Snapshot result = firestore .pipeline() .collection("documents") .select(unixMicrosToTimestamp(field("createdAtMicros")).as("createdAtString")) .execute() .get();
जाएं
snapshot := client.Pipeline(). Collection("documents"). Select(firestore.Fields( firestore.UnixMicrosToTimestamp(firestore.FieldOf("createdAtMicros")).As("createdAtString"), )). Execute(ctx)
UNIX_MILLIS_TO_TIMESTAMP
सिंटैक्स:
unix_millis_to_timestamp(input: INT64) -> TIMESTAMP
जानकारी:
यह input को TIMESTAMP में बदलता है. को
1970-01-01 00:00:00 UTC के बाद से मिलीसेकंड की संख्या के तौर पर इंटरप्रेट किया जाता है. अगर input को मान्य TIMESTAMP में नहीं बदला जा सकता, तो error दिखाता है.
प्रॉम्प्ट के उदाहरण:
input |
unix_millis_to_timestamp(input) |
|---|---|
| 0L | 1970-01-01 00:00:00 यूटीसी |
| 4000123L | 1970-01-01 01:06:40.123 यूटीसी |
| -1000000L | 1969-12-31 23:43:20 यूटीसी |
Node.js
const result = await db.pipeline() .collection("documents") .select( field("createdAtMillis").unixMillisToTimestamp().as("createdAtString") ) .execute();
Web
const result = await execute(db.pipeline() .collection("documents") .select( field("createdAtMillis").unixMillisToTimestamp().as("createdAtString") ) );
Swift
let result = try await db.pipeline() .collection("documents") .select([ Field("createdAtMillis").unixMillisToTimestamp().as("createdAtString") ]) .execute()
Kotlin
val result = db.pipeline() .collection("documents") .select( field("createdAtMillis").unixMillisToTimestamp().alias("createdAtString") ) .execute()
Java
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline() .collection("documents") .select( field("createdAtMillis").unixMillisToTimestamp().alias("createdAtString") ) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field result = ( client.pipeline() .collection("documents") .select( Field.of("createdAtMillis") .unix_millis_to_timestamp() .as_("createdAtString") ) .execute() )
Java
Pipeline.Snapshot result = firestore .pipeline() .collection("documents") .select(unixMillisToTimestamp(field("createdAtMillis")).as("createdAtString")) .execute() .get();
जाएं
snapshot := client.Pipeline(). Collection("documents"). Select(firestore.Fields( firestore.UnixMillisToTimestamp(firestore.FieldOf("createdAtMillis")).As("createdAtString"), )). Execute(ctx)
UNIX_SECONDS_TO_TIMESTAMP
सिंटैक्स:
unix_seconds_to_timestamp(input: INT64) -> TIMESTAMP
जानकारी:
यह फ़ंक्शन, input को TIMESTAMP में बदलता है. को
1970-01-01 00:00:00 UTC के बाद से सेकंड की संख्या के तौर पर समझा जाता है. अगर input को मान्य TIMESTAMP में नहीं बदला जा सकता, तो error दिखाता है.
प्रॉम्प्ट के उदाहरण:
input |
unix_seconds_to_timestamp(input) |
|---|---|
| 0L | 1970-01-01 00:00:00 यूटीसी |
| 60L | 1970-01-01 00:01:00 यूटीसी |
| -300L | 1969-12-31 23:55:00 यूटीसी |
Node.js
const result = await db.pipeline() .collection("documents") .select( field("createdAtSeconds").unixSecondsToTimestamp().as("createdAtString") ) .execute();
Web
const result = await execute(db.pipeline() .collection("documents") .select( field("createdAtSeconds").unixSecondsToTimestamp().as("createdAtString") ) );
Swift
let result = try await db.pipeline() .collection("documents") .select([ Field("createdAtSeconds").unixSecondsToTimestamp().as("createdAtString") ]) .execute()
Kotlin
val result = db.pipeline() .collection("documents") .select( field("createdAtSeconds").unixSecondsToTimestamp().alias("createdAtString") ) .execute()
Java
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline() .collection("documents") .select( field("createdAtSeconds").unixSecondsToTimestamp().alias("createdAtString") ) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field result = ( client.pipeline() .collection("documents") .select( Field.of("createdAtSeconds") .unix_seconds_to_timestamp() .as_("createdAtString") ) .execute() )
Java
Pipeline.Snapshot result = firestore .pipeline() .collection("documents") .select(unixSecondsToTimestamp(field("createdAtSeconds")).as("createdAtString")) .execute() .get();
जाएं
snapshot := client.Pipeline(). Collection("documents"). Select(firestore.Fields( firestore.UnixSecondsToTimestamp(firestore.FieldOf("createdAtSeconds")).As("createdAtString"), )). Execute(ctx)
TIMESTAMP_ADD
सिंटैक्स:
timestamp_add(timestamp: TIMESTAMP | BSON_TIMESTAMP, unit: STRING, amount: INT64) -> TIMESTAMP
जानकारी:
इससे timestamp से unit का amount जुड़ जाता है. amount आर्ग्युमेंट की वैल्यू नेगेटिव हो सकती है. ऐसे में, यह TIMESTAMP_SUB के बराबर होता है.
unit आर्ग्युमेंट एक स्ट्रिंग होना चाहिए. साथ ही, इनमें से कोई एक होना चाहिए:
microsecondmillisecondsecondminutehourday
अगर मिलने वाला टाइमस्टैंप TIMESTAMP रेंज में नहीं आता है, तो गड़बड़ी का मैसेज दिखता है.
प्रॉम्प्ट के उदाहरण:
timestamp |
unit |
amount |
timestamp_add(timestamp, unit, amount) |
|---|---|---|---|
| 20-02-2025 00:00:00 यूटीसी | "मिनट" | 2L | 2025-02-20 00:02:00 यूटीसी |
| 20-02-2025 00:00:00 यूटीसी | "घंटा" | -4L | 19-02-2025 रात 08:00:00 बजे यूटीसी |
| 20-02-2025 00:00:00 यूटीसी | "दिन" | 5L | 25-02-2025 00:00:00 यूटीसी |
Node.js
const result = await db.pipeline() .collection("documents") .select( field("createdAt").timestampAdd("day", 3653).as("expiresAt") ) .execute();
Web
const result = await execute(db.pipeline() .collection("documents") .select( field("createdAt").timestampAdd("day", 3653).as("expiresAt") ) );
Swift
let result = try await db.pipeline() .collection("documents") .select([ Field("createdAt").timestampAdd(3653, .day).as("expiresAt") ]) .execute()
Kotlin
val result = db.pipeline() .collection("documents") .select( field("createdAt") .timestampAdd("day", 3653) .alias("expiresAt") ) .execute()
Java
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline() .collection("documents") .select( field("createdAt").timestampAdd("day", 3653).alias("expiresAt") ) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field result = ( client.pipeline() .collection("documents") .select(Field.of("createdAt").timestamp_add("day", 3653).as_("expiresAt")) .execute() )
Java
Pipeline.Snapshot result = firestore .pipeline() .collection("documents") .select(timestampAdd(field("createdAt"), "day", 3653).as("expiresAt")) .execute() .get();
जाएं
snapshot := client.Pipeline(). Collection("documents"). Select(firestore.Fields( firestore.TimestampAdd(firestore.FieldOf("createdAt"), "day", 3653).As("expiresAt"), )). Execute(ctx)
TIMESTAMP_SUB
सिंटैक्स:
timestamp_sub(timestamp: TIMESTAMP | BSON_TIMESTAMP, unit: STRING, amount: INT64) -> TIMESTAMP
जानकारी:
timestamp से unit की amount को घटाता है. amount आर्ग्युमेंट की वैल्यू नेगेटिव हो सकती है. ऐसे में, यह TIMESTAMP_ADD के बराबर होता है.
unit आर्ग्युमेंट एक स्ट्रिंग होना चाहिए. साथ ही, इनमें से कोई एक होना चाहिए:
microsecondmillisecondsecondminutehourday
अगर मिलने वाला टाइमस्टैंप TIMESTAMP रेंज में नहीं आता है, तो गड़बड़ी का मैसेज दिखता है.
प्रॉम्प्ट के उदाहरण:
timestamp |
unit |
amount |
timestamp_sub(timestamp, unit, amount) |
|---|---|---|---|
| 04-07-2026 00:00:00 यूटीसी | "मिनट" | 40L | 2026-07-03 23:20:00 यूटीसी |
| 04-07-2026 00:00:00 यूटीसी | "घंटा" | -24L | 05-07-2026 00:00:00 यूटीसी |
| 04-07-2026 00:00:00 यूटीसी | "दिन" | 3L | 01-07-2026 00:00:00 यूटीसी |
Node.js
const result = await db.pipeline() .collection("documents") .select( field("expiresAt").timestampSubtract("day", 14).as("sendWarningTimestamp") ) .execute();
Web
const result = await execute(db.pipeline() .collection("documents") .select( field("expiresAt").timestampSubtract("day", 14).as("sendWarningTimestamp") ) );
Swift
let result = try await db.pipeline() .collection("documents") .select([ Field("expiresAt").timestampSubtract(14, .day).as("sendWarningTimestamp") ]) .execute()
Kotlin
val result = db.pipeline() .collection("documents") .select( field("expiresAt") .timestampSubtract("day", 14) .alias("sendWarningTimestamp") ) .execute()
Java
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline() .collection("documents") .select( field("expiresAt").timestampSubtract("day", 14).alias("sendWarningTimestamp") ) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field result = ( client.pipeline() .collection("documents") .select( Field.of("expiresAt") .timestamp_subtract("day", 14) .as_("sendWarningTimestamp") ) .execute() )
Java
Pipeline.Snapshot result = firestore .pipeline() .collection("documents") .select(timestampSubtract(field("expiresAt"), "day", 14).as("sendWarningTimestamp")) .execute() .get();
जाएं
snapshot := client.Pipeline(). Collection("documents"). Select(firestore.Fields( firestore.TimestampSubtract(firestore.FieldOf("expiresAt"), "day", 14).As("sendWarningTimestamp"), )). Execute(ctx)
TIMESTAMP_TO_UNIX_MICROS
सिंटैक्स:
timestamp_to_unix_micros(input: TIMESTAMP | BSON_TIMESTAMP) -> INT64
जानकारी:
input को 1970-01-01 00:00:00 UTC के बाद से अब तक के माइक्रोसेकंड की संख्या में बदलता है.
यह सटीक होने के ज़्यादा लेवल को कम करके, माइक्रोसेकंड की शुरुआत तक राउंड डाउन करता है.
प्रॉम्प्ट के उदाहरण:
input |
timestamp_to_unix_micros(input) |
|---|---|
| 1970-01-01 00:00:00 यूटीसी | 0L |
| 1970-01-01 00:06:40.123456 यूटीसी | 400123456L |
| 1969-12-31 23:59:59 यूटीसी | -1000000L |
Node.js
const result = await db.pipeline() .collection("documents") .select( field("dateString").timestampToUnixMicros().as("unixMicros") ) .execute();
Web
const result = await execute(db.pipeline() .collection("documents") .select( field("dateString").timestampToUnixMicros().as("unixMicros") ) );
Swift
let result = try await db.pipeline() .collection("documents") .select([ Field("dateString").timestampToUnixMicros().as("unixMicros") ]) .execute()
Kotlin
val result = db.pipeline() .collection("documents") .select( field("dateString").timestampToUnixMicros().alias("unixMicros") ) .execute()
Java
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline() .collection("documents") .select( field("dateString").timestampToUnixMicros().alias("unixMicros") ) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field result = ( client.pipeline() .collection("documents") .select(Field.of("dateString").timestamp_to_unix_micros().as_("unixMicros")) .execute() )
Java
Pipeline.Snapshot result = firestore .pipeline() .collection("documents") .select(timestampToUnixMicros(field("dateString")).as("unixMicros")) .execute() .get();
जाएं
snapshot := client.Pipeline(). Collection("documents"). Select(firestore.Fields( firestore.TimestampToUnixMicros(firestore.FieldOf("dateString")).As("unixMicros"), )). Execute(ctx)
TIMESTAMP_TO_UNIX_MILLIS
सिंटैक्स:
timestamp_to_unix_millis(input: TIMESTAMP | BSON_TIMESTAMP) -> INT64
जानकारी:
input को 1970-01-01 00:00:00 UTC के बाद से मिलीसेकंड की संख्या में बदलता है.
यह मिलीसेकंड की शुरुआत तक राउंड डाउन करके, सटीक होने के ज़्यादा लेवल को छोटा करता है.
प्रॉम्प्ट के उदाहरण:
input |
timestamp_to_unix_millis(input) |
|---|---|
| 1970-01-01 00:00:00 यूटीसी | 0L |
| 1970-01-01 01:06:40.123 यूटीसी | 4000123L |
| 1969-12-31 23:43:20 | -1000000L |
Node.js
const result = await db.pipeline() .collection("documents") .select( field("dateString").timestampToUnixMillis().as("unixMillis") ) .execute();
Web
const result = await execute(db.pipeline() .collection("documents") .select( field("dateString").timestampToUnixMillis().as("unixMillis") ) );
Swift
let result = try await db.pipeline() .collection("documents") .select([ Field("dateString").timestampToUnixMillis().as("unixMillis") ]) .execute()
Kotlin
val result = db.pipeline() .collection("documents") .select( field("dateString").timestampToUnixMillis().alias("unixMillis") ) .execute()
Java
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline() .collection("documents") .select( field("dateString").timestampToUnixMillis().alias("unixMillis") ) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field result = ( client.pipeline() .collection("documents") .select(Field.of("dateString").timestamp_to_unix_millis().as_("unixMillis")) .execute() )
Java
Pipeline.Snapshot result = firestore .pipeline() .collection("documents") .select(timestampToUnixMillis(field("dateString")).as("unixMillis")) .execute() .get();
जाएं
snapshot := client.Pipeline(). Collection("documents"). Select(firestore.Fields( firestore.TimestampToUnixMillis(firestore.FieldOf("dateString")).As("unixMillis"), )). Execute(ctx)
TIMESTAMP_TO_UNIX_SECONDS
सिंटैक्स:
timestamp_to_unix_seconds(input: TIMESTAMP | BSON_TIMESTAMP) -> INT64
जानकारी:
input को 1970-01-01 00:00:00 UTC के बाद से सेकंड की संख्या में बदलता है.
यह सटीक होने के ज़्यादा लेवल को कम करके, सेकंड की शुरुआत तक राउंड डाउन करता है.
प्रॉम्प्ट के उदाहरण:
input |
timestamp_to_unix_seconds(input) |
|---|---|
| 1970-01-01 00:00:00 यूटीसी | 0L |
| 1970-01-01 00:01:00 यूटीसी | 60L |
| 1969-12-31 23:55:00 यूटीसी | -300L |
Node.js
const result = await db.pipeline() .collection("documents") .select( field("dateString").timestampToUnixSeconds().as("unixSeconds") ) .execute();
Web
const result = await execute(db.pipeline() .collection("documents") .select( field("dateString").timestampToUnixSeconds().as("unixSeconds") ) );
Swift
let result = try await db.pipeline() .collection("documents") .select([ Field("dateString").timestampToUnixSeconds().as("unixSeconds") ]) .execute()
Kotlin
val result = db.pipeline() .collection("documents") .select( field("dateString").timestampToUnixSeconds().alias("unixSeconds") ) .execute()
Java
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline() .collection("documents") .select( field("dateString").timestampToUnixSeconds().alias("unixSeconds") ) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field result = ( client.pipeline() .collection("documents") .select(Field.of("dateString").timestamp_to_unix_seconds().as_("unixSeconds")) .execute() )
Java
Pipeline.Snapshot result = firestore .pipeline() .collection("documents") .select(timestampToUnixSeconds(field("dateString")).as("unixSeconds")) .execute() .get();
जाएं
snapshot := client.Pipeline(). Collection("documents"). Select(firestore.Fields( firestore.TimestampToUnixSeconds(firestore.FieldOf("dateString")).As("unixSeconds"), )). Execute(ctx)
TIMESTAMP_DIFF
सिंटैक्स:
timestamp_diff(end: TIMESTAMP | BSON_TIMESTAMP, start: TIMESTAMP | BSON_TIMESTAMP, unit: STRING) -> INT64
जानकारी:
यह फ़ंक्शन, दो TIMESTAMP के बीच unit के अंतराल की कुल संख्या दिखाता है.
- अगर
end,startसे पहले आता है, तो नेगेटिव वैल्यू दिखाता है. - यह किसी भी फ़्रैक्शनल यूनिट को ट्रंकेट करता है. उदाहरण के लिए,
timestamp_diff("2021-01-01 00:00:01", "2021-01-01 00:00:00", "minute")से, नतीजे के तौर पर0मिलता है.
unit आर्ग्युमेंट एक स्ट्रिंग होना चाहिए. साथ ही, इनमें से कोई एक होना चाहिए:
microsecondmillisecondsecondminutehourday
प्रॉम्प्ट के उदाहरण:
end |
start |
unit |
timestamp_diff(end, start, unit) |
|---|---|---|---|
| 04-07-2026 00:01:00 यूटीसी | 04-07-2026 00:00:00 यूटीसी | "दूसरा" | 60L |
| 04-07-2026 00:00:00 यूटीसी | 05-07-2026 00:00:00 यूटीसी | "दिन" | -1L |
| 04-07-2026 00:00:59 यूटीसी | 04-07-2026 00:00:00 यूटीसी | "मिनट" | 0L |
TIMESTAMP_EXTRACT
सिंटैक्स:
timestamp_extract(timestamp: TIMESTAMP | BSON_TIMESTAMP, part: STRING[, timezone: STRING]) -> INT64
जानकारी:
timestamp से कोई खास part (जैसे, साल, महीना, दिन) निकालता है.
part आर्ग्युमेंट एक स्ट्रिंग होना चाहिए. साथ ही, इनमें से कोई एक होना चाहिए:
microsecondmillisecondsecondminutehourdaydayofweek: यह 1 (रविवार) और 7 (शनिवार) के बीच की कोई वैल्यू दिखाता है.dayofyearweek: यह साल के हफ़्ते का नंबर दिखाता है. साल के पहले रविवार के लिए, यह नंबर 1 से शुरू होता है.week([weekday]): यह फ़ंक्शन, साल के हफ़्ते की संख्या दिखाता है. यह संख्या, तय किए गएweekdayसे शुरू होती है.monthquarteryearisoweek: यह ISO 8601 के हिसाब से हफ़्ते की संख्या बताता है.isoyear: यह ISO 8601 के हिसाब से हफ़्ते की संख्या वाला साल बताता है.
अगर timezone आर्ग्युमेंट दिया गया है, तो दिए गए टाइमज़ोन के कैलेंडर के आधार पर जानकारी निकाली जाएगी. डेटा एक्सट्रैक्ट करने की प्रोसेस, डेलाइट सेविंग टाइम के मुताबिक होगी.
अगर timezone नहीं दिया गया है, तो डेटा UTC के आधार पर निकाला जाएगा.
timezone आर्ग्युमेंट, टाइमज़ोन डेटाबेस से टाइमज़ोन की स्ट्रिंग के तौर पर होना चाहिए. उदाहरण के लिए, America/New_York. GMT से ऑफ़सेट तय करके, कस्टम टाइम ऑफ़सेट का भी इस्तेमाल किया जा सकता है.
प्रॉम्प्ट के उदाहरण:
timestamp |
part |
timezone |
timestamp_extract(timestamp, part, timezone) |
|---|---|---|---|
| 2025-02-20 10:20:30 यूटीसी | "year" | नहीं दिया गया | 2025 |
| 2025-02-20 10:20:30 यूटीसी | "दिन" | नहीं दिया गया | 20 |
| 31-12-2025 को रात 11:59:59 बजे यूटीसी | "year" | "Asia/Tokyo" | 2026 |