Aralık ve eşitsizlik filtreleriyle birden fazla alanda sorguları optimize etme

Bu sayfada, etkili bir sorgu deneyimi oluşturmak için birden fazla alanda aralık ve eşitsizlik filtrelerine sahip sorgularda kullanabileceğiniz dizine ekleme stratejisine dair örnekler sunulmaktadır.

Sorgularınızı optimize etmeden önce ilgili kavramlar hakkında bilgi edinin.

Sorgu açıklama özelliğiyle sorguları optimize etme

Sorgunuzun ve dizinlerinizin optimum durumda olup olmadığını belirlemek için Sorgu Açıklaması'nı kullanarak sorgunun sorgu planı özetini ve yürütme istatistiklerini alabilirsiniz:

Java

Query q = db.collection("employees").whereGreaterThan("salary",
100000).whereGreaterThan("experience", 0);

ExplainResults<QuerySnapshot> explainResults = q.explain(ExplainOptions.builder().analyze(true).build()).get();
ExplainMetrics metrics = explainResults.getMetrics();

PlanSummary planSummary = metrics.getPlanSummary();
ExecutionStats executionStats = metrics.getExecutionStats();

System.out.println(planSummary.getIndexesUsed());
System.out.println(stats.getResultsReturned());
System.out.println(stats.getExecutionDuration());
System.out.println(stats.getReadOperations());
System.out.println(stats.getDebugStats());

Node.js

let q = db.collection("employees")
      .where("salary", ">", 100000)
      .where("experience", ">",0);

let options = { analyze : 'true' };
let explainResults = await q.explain(options);

let planSummary = explainResults.metrics.planSummary;
let stats = explainResults.metrics.executionStats;

console.log(planSummary);
console.log(stats);

Aşağıdaki örnekte, doğru dizin sıralaması kullanımının Cloud Firestore tarafından taranan dizin girişi sayısını nasıl azalttığı gösterilmektedir.

Basit sorgular

Çalışanlardan oluşan bir koleksiyonun önceki örneğine göre (experience ASC, salary ASC) diziniyle çalışan basit sorgu şu şekildedir:

Java

db.collection("employees")
  .whereGreaterThan("salary", 100000)
  .whereGreaterThan("experience", 0)
  .orderBy("experience")
  .orderBy("salary");

Sorgu, yalnızca beş doküman döndürmek için 95.000 dizin girişini tarar. Sorgu koşulu karşılanmadığından çok sayıda dizin girişi okunur ancak filtrelenir.

// Output query planning info
{
    "indexesUsed": [
        {
            "properties": "(experience ASC, salary ASC, __name__ ASC)",
            "query_scope": "Collection"
        }
    ],

    // Output Query Execution Stats
    "resultsReturned": "5",
    "executionDuration": "2.5s",
    "readOperations": "100",
    "debugStats": {
        "index_entries_scanned": "95000",
        "documents_scanned": "5",
        "billing_details": {
            "documents_billable": "5",
            "index_entries_billable": "95000",
            "small_ops": "0",
            "min_query_cost": "0"
        }
    }
}

Alan uzmanlığından, çoğu çalışanın en azından bir miktar deneyime sahip olduğu, ancak çok az kişinin 100.000'in üzerinde maaşa sahip olacağı çıkarımında bulunabilirsiniz. Bu analize göre, salary kısıtlamasının experience kısıtlamasından daha seçici olduğunu görebilirsiniz. Cloud Firestore'ün sorguyu yürütmek için kullandığı dizini etkilemek üzere, salary kısıtlamasını experience kısıtlamasından önce sıralayan bir orderBy yan tümcesi belirtin.

Java

db.collection("employees")
  .whereGreaterThan("salary", 100000)
  .whereGreaterThan("experience", 0)
  .orderBy("salary")
  .orderBy("experience");

Koşulları eklemek için açıkça orderBy() ifadesini kullandığınızda Cloud Firestore, sorguyu çalıştırmak için (salary ASC, experience ASC) dizinini kullanır. Bu sorgudaki ilk aralık filtresinin seçiciliği önceki sorguya kıyasla daha yüksek olduğundan sorgu daha hızlı çalışır ve daha uygun maliyetlidir.

// Output query planning info
{
    "indexesUsed": [
        {
            "properties": "(salary ASC, experience ASC, __name__ ASC)",
            "query_scope": "Collection"
        }
    ],

    // Output Query Execution Stats
    "resultsReturned": "5",
    "executionDuration": "0.2s",
    "readOperations": "6",
    "debugStats": {
        "index_entries_scanned": "1000",
        "documents_scanned": "5",
        "billing_details": {
            "documents_billable": "5",
            "index_entries_billable": "1000",
            "small_ops": "0",
            "min_query_cost": "0"
        }
    }
}

Sırada ne var?