İşlevleri etkileşimli olarak test edin

Cloud Functions kabuğu, test verileriyle işlevleri çağırmak için etkileşimli bir kabuk sağlar. Kabuk, tüm tetik türlerini destekler.

Yönetici kimlik bilgilerini ayarlayın (isteğe bağlı)

İşlev testlerinizin Firebase Admin SDK aracılığıyla Google API'leri veya diğer Firebase API'leriyle etkileşime girmesini istiyorsanız yönetici kimlik bilgilerini ayarlamanız gerekebilir.

• Cloud Firestore ve Realtime Database tetikleyicileri zaten yeterli kimlik bilgilerine sahiptir ve ek kurulum gerektirmez .
• Kimlik Doğrulama ve FCM gibi Firebase API'leri veya Cloud Translation veya Cloud Speech gibi Google API'leri dahil olmak üzere tüm diğer API'ler, bu bölümde açıklanan kurulum adımlarını gerektirir. Bu, Cloud Functions kabuğunu veya firebase emulators:start kullanıyor olsanız da geçerlidir.

Öykünülmüş işlevler için yönetici kimlik bilgilerini ayarlamak için:

1. Google Cloud Console'un Hizmet Hesapları bölmesini açın.
2. App Engine varsayılan hizmet hesabının seçili olduğundan emin olun ve Anahtar oluştur öğesini seçmek için sağdaki seçenekler menüsünü kullanın.
3. İstendiğinde, anahtar türü olarak JSON'u seçin ve Oluştur 'u tıklayın.

4. Google varsayılan kimlik bilgilerinizi indirilen anahtarı işaret edecek şekilde ayarlayın:

   Unix

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="path/to/key.json"
   firebase functions:shell
   

   pencereler

   set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=path\to\key.json
   firebase functions:shell
   

Bu adımları tamamladıktan sonra, işlev testleriniz Yönetici SDK'sını kullanarak Firebase ve Google API'lerine erişebilir. Örneğin, bir Kimlik Doğrulama tetikleyicisini test ederken, öykünülmüş işlev admin.auth().getUserByEmail(email) .

Cloud Functions kabuğu kullanarak işlevler sunun

Bulut İşlevleri kabuğu, işlevleri test verileriyle çağırmak için etkileşimli bir kabuk ile her tür işlev tetikleyicisine öykünür. Seçenekler, işlev türüne göre değişir, ancak temel kullanım biçimi şöyledir:

myFunctionName(data, options)

data parametresi, Realtime Database, Cloud Firestore ve PubSub tetikleyicileri için gereklidir ve diğer tüm işlev türleri için isteğe bağlıdır. Ayrıca, isteğe bağlı options parametresi yalnızca Realtime Database ve Cloud Firestore işlevleri için geçerlidir.

İsteğe bağlı olarak, dosyayı bir değişken olarak kaydedip onunla bir işlev çağırarak yerel bir dosyadan test verilerini yükleyebilirsiniz:

var data = require('./path/to/testData.json');
myFunction(data);

Cloud Functions kabuğunu kurun ve yapılandırın

Bu özelliği kullanmak için, firebase-tools minimum 3.11.0 sürümüne ve firebase-functions SDK'sının minimum 0.6.2 sürümüne sahip olması gerekir. Her ikisini de güncellemek için projenizin functions/ dizininde aşağıdaki komutları çalıştırın:

npm install --save firebase-functions@latest
npm install -g firebase-tools

Özel işlev yapılandırma değişkenleri kullanıyorsanız, önce yerel ortamınızda özel yapılandırmanızı almak için komutu çalıştırın (bunu functions dizini içinde çalıştırın):

firebase functions:config:get > .runtimeconfig.json
# If using Windows PowerShell, replace the above with:
# firebase functions:config:get | ac .runtimeconfig.json

Son olarak, kabuğu aşağıdaki komutla çalıştırın:

firebase functions:shell

HTTPS işlevlerini çağır

Kabukta HTTPS işlevlerini çağırmak için kullanım, request NPM modülüyle aynıdır, ancak request , öykünmek istediğiniz işlevin adıyla değiştirin. Örneğin:

# invoke
myHttpsFunction()
myHttpsFunction.get()
myHttpsFunction.post()

# invoke at sub-path
myHttpsFunction('/path')
myHttpsFunction.get('/path')
myHttpsFunction.post('/path')

# send POST request with form data
myHttpsFunction.post('/path').form( {foo: 'bar' })

HTTPS Callable işlevlerini çağırın

HTTPS Callable işlevlerini yerel olarak çağırırken, uygun test verilerini sağlamanız gerekir.

# invoke
myCallableFunction('test data')
myCallableFunction({'foo': 'bar'})

İsteğe bağlı olarak, ikinci parametre olarak bir Firebase-Instance-ID-token iletebilirsiniz. Bu bir dize olmalı.

# invoke with FCM registration token
myCallableFunction('test data', {instanceIdToken: 'sample token'})

context.auth öykünmesi şu anda kullanılamıyor.

Gerçek Zamanlı Veritabanı işlevlerini çağır

Gerçek Zamanlı Veritabanı işlevlerini yerel olarak çalıştırırken, uygun test verilerini sağlamanız gerekir. Bu genellikle onCreate işlemleri için yeni test verileri, onDelete işlemleri için eski/kaldırılan veriler ve hem onUpdate hem de onWrite işlevleri için sağlanması anlamına gelir:

# invoke onCreate function
myDatabaseFunction('new_data')

# invoke onDelete function
myDatabaseFunction('old_data')

# invoke onUpdate or onWrite function
myDatabaseFunction({before: 'old_data', after: 'new_data' })

before/after seçeneklerine ek olarak, kabuk, bir yoldaki joker karakterlerin alay edilmesinde kullanılacak params seçeneğini sunar:

# mock wildcards in path, for example: if the path was input/{group}/{id}
myDatabaseFunction('data', {params: {group: 'a', id: 123}})

Kabuk, varsayılan olarak, yönetici (hizmet hesabı) ayrıcalıklarıyla Gerçek Zamanlı Veritabanı işlevlerini çalıştırır. İşlevleri belirli bir son kullanıcı veya kimliği doğrulanmamış bir kullanıcı olarak çalıştırmak yerine auth seçeneğini kullanın:

# to mock unauthenticated user
myDatabaseFunction('data', {authMode: 'USER'})
# to mock end user
myDatabaseFunction('data', {auth: {uid: 'abcd'}})

Firestore işlevlerini çağırın

Firestore işlevlerini yerel olarak çalıştırırken uygun test verilerini sağlamanız gerekir. Bu genellikle onCreate işlemleri için yeni test verileri, onDelete işlemleri için eski/kaldırılan veriler ve hem onUpdate hem de onWrite işlevleri için sağlanması anlamına gelir. Firestore verilerinin anahtar/değer çiftleri olması gerektiğini unutmayın; bkz. Desteklenen Veri Türleri .

# invoke onCreate function
myFirestoreFunction({foo: ‘new’})

# invoke onDelete function
myFirestoreFunction({foo: ‘old’})

# invoke onUpdate or onWrite function
myFirestoreFunction({before: {foo: ‘old’}, after: {foo: ‘new’} })

data nesnesinin before/after alanlarına ek olarak, bir belge adındaki joker karakterleri taklit etmek için options nesnesindeki params alanlarını kullanabilirsiniz:

# mock wildcards in document name, for example: if the name was input/{group}/{id}
myFirestoreFunction({foo: ‘new’}, {params: {group: 'a', id: 123}})

Kabuk, Firestore işlevlerini her zaman yönetici ayrıcalıklarıyla çalıştırır; bu, bir oluşturma/güncelleme/silme olayıyla sanki bir yönetici kullanıcı tarafından yapılmış gibi alay ettiği anlamına gelir.

PubSub işlevlerini çağır

PubSub işlevleri için, mesaj yükünüzü bir Buffer örneğine ekleyin ve isteğe bağlı olarak gösterildiği gibi veri öznitelikleri ekleyin:

// invokes a function with the JSON message { hello: 'world' } and attributes { foo: 'bar' }
myPubsubFunction({data: new Buffer('{"hello":"world"}'), attributes: {foo: 'bar'}})

Analytics işlevlerini çağırın

myAnalyticsFunction() çalıştırarak herhangi bir veri olmadan bir Analytics işlevini çağırabilirsiniz. İşlevi test verileriyle çalıştırmak için işlevinizin ihtiyaç duyduğu belirli olay verileri alanları için bir değişken tanımlamanız önerilir:

var data = {
  eventDim: [{
    // populates event.data.params
    params:{foo:'bar'},
    // populates event.data.name
    name: 'event_name',
    // populates event.data.logTime, specify in microseconds
    timestampMicros: Date.now() * 1000,
    // populates event.data.previousLogTime, specify in microseconds
    previousTimestampMicros: Date.now() * 1000,
    // populates event.data.reportingDate, specify in 'YYYYMMDD' format
    date: '20170930',
    // populates event.data.valueInUSD
    valueInUsd: 230
  }],
  userDim: userDim
};

myAnalyticsFunction(data);

Depolama ve Yetkilendirme işlevlerini çağırma

Depolama ve Yetkilendirme işlevleri için, işlevin içinde görmek istediğiniz test verileriyle yerel işlevi çağırın. Test verileriniz ilgili veri formatlarını takip etmelidir:

• Bulut Depolama için: ObjectMetadata
• Kimlik Doğrulama için: UserRecord

Yalnızca kodunuzun bağlı olduğu alanları belirtin veya yalnızca işlevi çalıştırmak istiyorsanız hiçbirini belirtin.