優化網絡

Cloud Functions 的簡單性使您可以快速開發代碼並在無服務器環境中運行它。在中等規模下，運行函數的成本較低，優化代碼可能看起來不是一個高優先級。然而，隨著部署規模的擴大，優化代碼變得越來越重要。

本文檔描述瞭如何優化您的功能的網絡。優化網絡的一些好處如下：

減少每次函數調用時建立新連接所花費的 CPU 時間。
降低連接或 DNS配額耗盡的可能性。

維護持久連接

本節提供瞭如何在函數中維護持久連接的示例。否則可能會導致連接配額快速耗盡。

本節涵蓋以下場景：

HTTP/S
谷歌API

HTTP/S 請求

下面的優化代碼片段展示瞭如何維護持久連接，而不是在每次函數調用時創建新連接：

const http = require('http');
const functions = require('firebase-functions');

// Setting the `keepAlive` option to `true` keeps
// connections open between function invocations
const agent = new http.Agent({keepAlive: true});

exports.function = functions.https.onRequest((request, response) => {
    req = http.request({
        host: '',
        port: 80,
        path: '',
        method: 'GET',
        agent: agent, // Holds the connection open after the first invocation
    }, res => {
        let rawData = '';
        res.setEncoding('utf8');
        res.on('data', chunk => { rawData += chunk; });
        res.on('end', () => {
            response.status(200).send(`Data: ${rawData}`);
        });
    });
    req.on('error', e => {
        response.status(500).send(`Error: ${e.message}`);
    });
    req.end();
});

訪問 Google API

下面的示例使用Cloud Pub/Sub ，但此方法也適用於其他客戶端庫，例如Cloud Natural Language或Cloud Spanner 。請注意，性能改進可能取決於特定客戶端庫的當前實現。

創建PubSub客戶端對象會導致每次調用產生一個連接和兩個 DNS 查詢。為了避免不必要的連接和 DNS 查詢，請在全局範圍內創建PubSub客戶端對象，如下例所示：

const PubSub = require('@google-cloud/pubsub');
const functions = require('firebase-functions');
const pubsub = PubSub();

exports.function = functions.https.onRequest((req, res) => {
    const topic = pubsub.topic('');

    topic.publish('Test message', err => {
        if (err) {
            res.status(500).send(`Error publishing the message: ${err}`);
        } else {
            res.status(200).send('1 message published');
        }
    });
});

對您的函數進行負載測試

要測量您的函數平均執行的連接數，只需將其部署為 HTTP 函數並使用性能測試框架以特定 QPS 調用它即可。一種可能的選擇是Artillery ，您可以使用一行調用它：

$ artillery quick -d 300 -r 30 URL

此命令以 30 QPS 的速度獲取給定 URL，持續 300 秒。

測試完成後，您可以在 Cloud Console 的Cloud Functions API 配額頁面查看連接配額的使用情況。如果使用率始終在 30（或其倍數）左右，則您將在每次調用中建立一個（或多個）連接。優化代碼後，您應該會看到僅在測試開始時出現一些 (10-30) 個連接。

您還可以在同一頁面的CPU配額圖上比較優化前後的CPU成本。